Top 10 Alternativas e Concorrentes da Spark Streaming

Principais Alternativas de 10 para Spark Streaming Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrição do Produto
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Amazon Kinesis Data Streams é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(114)
Descrição do Produto
Uma plataforma de dados em fluxo.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Confluent é:
Mais fácil de configurar
Mais caro
Mais utilizável
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

Google Cloud Dataflow
Por Google
4.2/5
(45)
Descrição do Produto
Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Google Cloud Dataflow é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

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Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(250)
Descrição do Produto
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Aiven for Apache Kafka é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

IBM StreamSets
Por IBM
4/5
(117)
Descrição do Produto
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, IBM StreamSets é:
Mais fácil de configurar
Mais caro
Mais utilizável
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

Tray.ai
Por Tray.io
4.5/5
(158)
Descrição do Produto
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Tray.ai é:
Mais fácil de administrar
Mais fácil de configurar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

Hazelcast Platform
Por Hazelcast
4.3/5
(13)
Descrição do Produto
Um Novo Motor de Processamento de Dados Leve e Distribuído
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Hazelcast Platform é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

IBM Event Streams
Por IBM
4.3/5
(13)
Descrição do Produto
Construído sobre o Apache Kafka, o IBM Event Streams é uma plataforma de streaming de eventos de alta capacidade e tolerante a falhas que ajuda a criar aplicações inteligentes, responsivas e orientadas a eventos.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, IBM Event Streams é:
Mais utilizável
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Por Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Descrição do Produto
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a criação e execução de aplicações que utilizam o Apache Kafka para processar dados em streaming. O Apache Kafka é uma plataforma de código aberto para construir pipelines de dados em streaming em tempo real e aplicações.
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Os revisores dizem que em comparação com Spark Streaming, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Melhor em suporte
Categorias em comum com Spark Streaming:
Processamento de Fluxo de Eventos