Comparar Google Cloud Dataflow vs. Pentaho Data Integration

Google Cloud Dataflow

Classificação por Estrelas

(44)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (33.3% das avaliações)

Pros & Cons

Análise (1) Facilidade de Uso (1) Gestão de Custos (1) Caro (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Pentaho Data Integration

Classificação por Estrelas

(17)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (41.2% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (2) Integração de API (1) Problemas de Desempenho (2) Curva de Aprendizado (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca nas capacidades de processamento em tempo real, com uma pontuação de 9,5, permitindo um fluxo de dados contínuo e insights imediatos, enquanto o Pentaho Data Integration, embora forte, tem menor ênfase nas capacidades em tempo real.
Os revisores mencionam que a variedade de integrações do Google Cloud Dataflow é impressionante, com uma pontuação de 9,2, o que facilita conexões com inúmeras fontes de dados e serviços, enquanto o Pentaho Data Integration, embora versátil, tem um escopo de integração mais limitado, de acordo com o feedback dos usuários.
Os usuários do G2 destacam que as capacidades de processamento de dados do Google Cloud Dataflow são de primeira linha, com uma pontuação de 9,7, tornando-o ideal para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, enquanto o Pentaho Data Integration, com uma pontuação de 8,5, é conhecido por seus recursos de transformação de dados fáceis de usar, mas pode não igualar a velocidade de processamento do Dataflow.
Os usuários no G2 relatam que as capacidades de processamento em nuvem do Google Cloud Dataflow são robustas, com uma pontuação de 8,9, o que é crucial para empresas que buscam aproveitar a infraestrutura em nuvem, enquanto o Pentaho Data Integration é frequentemente elogiado por suas capacidades on-premise, atraindo organizações com necessidades específicas de governança de dados.
Os revisores dizem que o recurso de escalonamento de máquinas do Google Cloud Dataflow, com uma pontuação de 8,8, permite o escalonamento automático com base na carga de trabalho, o que é uma vantagem significativa para ambientes de dados dinâmicos, enquanto as opções de escalonamento do Pentaho Data Integration são mais manuais e podem exigir configuração adicional.
Os usuários dizem que a qualidade do suporte para o Google Cloud Dataflow é avaliada em 8,3, com muitos revisores apreciando a documentação extensa e o suporte da comunidade, enquanto o suporte do Pentaho Data Integration, avaliado em 7,3, recebeu críticas mistas, com alguns usuários expressando o desejo por um serviço ao cliente mais responsivo.

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