Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura. Os usuários destacam sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente, tornando-o uma escolha principal para aqueles que precisam de capacidades robustas de processamento de dados.
Os usuários dizem que o Snowplow oferece uma vantagem única em termos de autonomia de dados, permitindo que as empresas personalizem o uso de dados de acordo com necessidades específicas. Os revisores apreciam o acesso granular aos dados, que lhes permite construir produtos downstream personalizados, mostrando sua flexibilidade em comparação com ferramentas SaaS mais rígidas.
De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud BigQuery se destaca pela sua facilidade de configuração, com usuários observando um processo de integração suave que simplifica a implementação inicial. Isso é particularmente benéfico para equipes que buscam aproveitar rapidamente os dados sem recursos extensivos de engenharia.
Os revisores mencionam que, enquanto o Snowplow oferece um excelente suporte ao cliente, o Google Cloud BigQuery também recebe altas notas nesta área, embora ligeiramente inferiores. Os usuários apreciam o suporte responsivo do Snowplow, que pode ser crucial para equipes que precisam de assistência com pipelines de dados complexos.
Os revisores do G2 destacam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery é uma vantagem significativa, permitindo que os usuários paguem apenas pelo que usam. Essa flexibilidade é particularmente atraente para organizações que desejam experimentar com conjuntos de dados maiores sem se comprometer com custos fixos antecipadamente.
Os usuários relatam que a integração com Hadoop do Snowplow é um ponto forte, com muitos achando-a superior para tarefas específicas de engenharia de dados. No entanto, o Google Cloud BigQuery também oferece capacidades sólidas de integração, tornando-o uma opção competitiva para equipes que dependem de vários frameworks de processamento de dados.
Google Cloud BigQuery vs Snowplow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Snowplow no geral.
Os revisores sentiram que Snowplow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Snowplow é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Snowplow em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
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Acesso à principal Plataforma de Dados Comportamentais da Snowplow
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Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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