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Comparar Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (69.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Oracle Big Data Cloud Service
Classificação por Estrelas
(14)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (69.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Oracle Big Data Cloud ServiceResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service tem uma pontuação mais baixa de 8,0 nessa área, indicando desafios potenciais na integração de fluxos de dados diversos.
- Os revisores mencionam que as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery são impressionantes, com uma pontuação de 8,8, o que melhora a velocidade de tomada de decisões, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service, com uma pontuação de 8,7, pode não oferecer o mesmo nível de imediatismo em insights de dados.
- Os usuários do G2 destacam a superior facilidade de uso do Google Cloud BigQuery, avaliada em 8,7, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla expertise técnica, em comparação com o Oracle Big Data Cloud Service, que tem uma pontuação de facilidade de uso mais baixa de 7,4, sugerindo uma curva de aprendizado mais acentuada.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de qualidade de dados do Google Cloud BigQuery, avaliados em 8,8, são robustos, garantindo uma análise de dados precisa e confiável, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service, com uma pontuação de 8,0, pode não oferecer o mesmo nível de garantia na integridade dos dados.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,3, o que permite que as empresas cresçam sem problemas de desempenho, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service, com uma pontuação de 8,7, pode enfrentar limitações à medida que as demandas de dados aumentam.
- Os usuários dizem que o suporte ao cliente do Google Cloud BigQuery é avaliado em 8,3, indicando uma experiência geralmente positiva, enquanto o suporte do Oracle Big Data Cloud Service, avaliado em 7,7, sugere que os usuários podem encontrar mais desafios ao buscar assistência.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Big Data Cloud Service
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Oracle Big Data Cloud Service.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Oracle Big Data Cloud Service.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Oracle Big Data Cloud Service
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Oracle Big Data Cloud Service
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.7
10
Facilidade de Uso
8.7
626
7.4
9
Facilidade de configuração
8.8
401
7.0
5
Facilidade de administração
8.5
224
8.3
5
Qualidade do Suporte
8.4
564
7.7
8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
4.8
9
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.7
5
8.9
176
8.3
7
8.8
170
Recurso Não Disponível
Integrações
8.4
139
8.3
6
8.6
136
9.3
5
Plataforma
8.9
153
8.7
5
8.9
168
8.1
6
8.6
136
9.3
5
Processamento
9.3
170
8.7
5
9.1
164
8.3
6
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Oracle Big Data Cloud Service não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Oracle Big Data Cloud Service
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Serviços financeiros
15.4%
Programas de computador
15.4%
Telecomunicações
7.7%
Semicondutores
7.7%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Oracle Big Data Cloud Service não possui discussões com respostas
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