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Comparar Google Cloud BigQuery e Microsoft SQL Server 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Microsoft SQL Server
Classificação por Estrelas
(2,252)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft SQL ServerResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Microsoft SQL Server se destaca em ambientes empresariais, com um forte foco em recursos de segurança e suporte robusto a transações, tornando-o uma escolha preferida para organizações com necessidades complexas de dados.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery brilha em suas capacidades de processamento em nuvem, particularmente com sua arquitetura sem servidor, permitindo escalabilidade perfeita e manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados sem a necessidade de configuração extensa.
- Os usuários do G2 destacam que o Microsoft SQL Server tem uma classificação ligeiramente mais alta em facilidade de uso, especialmente para usuários familiarizados com sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery é elogiado por sua interface intuitiva e facilidade de configuração, especialmente para novos usuários.
- Os usuários no G2 relatam que ambos os produtos têm capacidades comparáveis de distribuição de dados, mas o Google Cloud BigQuery é notado por sua superior integração com ferramentas de aprendizado de máquina, aprimorando os fluxos de trabalho de preparação e análise de dados.
- Os revisores dizem que, embora ambas as plataformas ofereçam suporte sólido, a direção do produto do Google Cloud BigQuery é vista de forma mais positiva, com os usuários apreciando as atualizações e melhorias frequentes que se alinham com as necessidades modernas de processamento de dados.
- Os usuários relatam que a integração do Microsoft SQL Server com o Hadoop é menos robusta em comparação com o Google Cloud BigQuery, que oferece melhor suporte para processamento e análise de big data, tornando-o uma opção mais atraente para organizações que utilizam tecnologias de big data.
Google Cloud BigQuery vs Microsoft SQL Server
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Microsoft SQL Server atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Microsoft SQL Server.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Microsoft SQL Server
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Microsoft SQL Server
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
9.0
1,849
Facilidade de Uso
8.7
626
8.6
1,865
Facilidade de configuração
8.8
401
8.1
986
Facilidade de administração
8.5
224
8.3
947
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.3
1,643
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.4
897
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.4
1,820
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
9.0
163
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
9.2
156
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
153
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
9.0
156
Dados insuficientes disponíveis
9.0
152
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.9
150
Dados insuficientes disponíveis
9.1
152
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.1
149
Dados insuficientes disponíveis
9.2
150
Dados insuficientes disponíveis
8.8
136
Dados insuficientes disponíveis
8.9
142
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.6
145
Dados insuficientes disponíveis
9.0
149
Dados insuficientes disponíveis
8.7
144
Dados insuficientes disponíveis
8.4
148
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.9
148
Dados insuficientes disponíveis
9.0
148
Dados insuficientes disponíveis
8.9
145
Dados insuficientes disponíveis
9.0
148
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.7
144
Dados insuficientes disponíveis
8.8
141
Dados insuficientes disponíveis
8.8
147
Dados insuficientes disponíveis
8.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.8
146
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
1284
Dados insuficientes disponíveis
9.0
1289
Dados insuficientes disponíveis
8.9
1296
Dados insuficientes disponíveis
8.7
1263
Dados insuficientes disponíveis
8.8
1265
Dados insuficientes disponíveis
8.8
1271
Dados insuficientes disponíveis
9.1
1291
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.5
56
8.9
176
8.8
57
8.8
170
8.4
54
Integrações
8.4
139
7.8
45
8.6
136
8.2
45
Plataforma
8.9
153
8.2
50
8.9
168
8.5
53
8.6
136
8.2
45
Processamento
9.3
170
8.5
52
9.1
164
8.5
55
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Microsoft SQL Server é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Microsoft SQL Server é categorizado como Bancos de Dados Relacionais, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), e Integração de Dados no Local
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft SQL Server
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
24.2%
Programas de computador
13.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.4%
Serviços financeiros
4.2%
Ensino superior
2.9%
Outro
49.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Qual é a melhor maneira de salvar suas consultas?
4 Comentários
CA
Eu recomendo que você use as consultas salvas em texto simples ou formato .sql ou .txt, você pode usar o mesmo criador de consultas do servidor SQL ou uma...Leia mais
Como eu poderia tornar muito mais fácil a experiência com a organização do meu banco de dados?
4 Comentários
AF
Você pode criar diferentes tabelas com as informações dos seus funcionários, por exemplo, tabela de funcionários, funções dos funcionários, etc. Em seguida,...Leia mais
Como posso trabalhar na mesma consulta se a conexão for perdida (timeout) e depois eu reconectar?
4 Comentários
JE
Quando isso acontece comigo no SQL Server Management Studio, eu só preciso digitar USE {nome do seu banco de dados aqui} e então selecionar apenas essa...Leia mais
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