Top 10 Alternativas e Concorrentes da MS SQL

Principais Alternativas de 10 para Microsoft SQL Server Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descrição do Produto
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, Teradata Vantage é:
Mais caro
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Processamento e Distribuição de Big Data

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(570)
Descrição do Produto
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, SAP HANA Cloud é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Google Cloud SQL
Por Google
4.5/5
(352)
Descrição do Produto
Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para executar cargas de trabalho do PostgreSQL, MySQL e SQL Server. É uma escolha ideal se você deseja migrar um banco de dados existente ou construir um novo aplicativo na nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, Google Cloud SQL é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
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MySQL
Por Oracle
4.4/5
(1,654)
Descrição do Produto
MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, MySQL é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(988)
Descrição do Produto
Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, Oracle Database é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(896)
Descrição do Produto
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, Amazon Relational Database Service (RDS) é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(678)
Descrição do Produto
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, IBM Db2 é:
Mais lento para alcançar o roi
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

PostgreSQL
Por PostgreSQL
4.4/5
(663)
Descrição do Produto
PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, PostgreSQL é:
Mais fácil de configurar
Melhor em atender aos requisitos
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(453)
Descrição do Produto
Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.
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Os revisores dizem que em comparação com Microsoft SQL Server, Amazon Aurora é:
Mais fácil de configurar
Melhor em suporte
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com MS SQL:
Bancos de Dados Relacionais

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