Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Looker se destaca em sua interface de usuário e design geral, tornando fácil para os usuários criarem dashboards limpos e interativos rapidamente. Um usuário destacou a capacidade de visualizar indicadores-chave de desempenho de forma eficaz, mostrando a flexibilidade e as opções de personalização da plataforma.
Os usuários dizem que o Google Cloud BigQuery se destaca por suas capacidades de consulta super rápida, permitindo a análise sob demanda de grandes conjuntos de dados sem a necessidade de gerenciamento de servidores. Este recurso é particularmente benéfico para empresas que exigem processamento de dados confiável e eficiente.
De acordo com avaliações verificadas, o Looker é elogiado por sua facilidade de configuração em várias integrações, o que é uma vantagem significativa para equipes que buscam otimizar seus processos analíticos. Os usuários apreciam a flexibilidade que ele oferece na adaptação a diversos fluxos de trabalho.
Os revisores mencionam que a arquitetura sem servidor do Google Cloud BigQuery contribui para sua facilidade de implementação, tornando-o uma escolha preferida para organizações que precisam de uma ferramenta analítica robusta sem a sobrecarga de gerenciar infraestrutura. Este aspecto é especialmente atraente para usuários com cargas de trabalho frequentes de análise de dados.
Os revisores do G2 destacam que, enquanto o Looker tem um forte foco em usuários de mercado médio, ele pode não atender tão efetivamente às necessidades de nível empresarial em comparação com o Google Cloud BigQuery, que é projetado com organizações maiores em mente. Esta distinção pode influenciar a escolha das empresas com base em seu tamanho e requisitos.
Os usuários relatam que ambas as plataformas oferecem suporte sólido, mas o Looker se destaca ligeiramente com uma classificação de suporte de maior qualidade. Os revisores apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do Looker, o que pode ser crucial para equipes que precisam de assistência durante projetos críticos.
Google Cloud BigQuery vs Looker
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Looker no geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Looker.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Looker é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Looker.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
No, Looker is not an ETL tool. It is a Business Intelligence (BI) and Data Analytics platform that helps users visualize, explore and analyze data.Leia mais
Melhor maneira de começar com visualizações?
2 Comentários
AG
Looker tem um conjunto embutido de visualizações que você pode aplicar automaticamente a qualquer conjunto de dados com o qual eles trabalhem. Uma vez que...Leia mais
Which databases does Looker work with?
1 Comentário
Resposta Oficial de Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leia mais
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