Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em sua velocidade e eficiência, com usuários elogiando sua arquitetura serverless que permite focar no SQL sem a complicação de gerenciar infraestrutura. Isso faz com que a análise de dados pareça suave e eficiente, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados.
Os usuários dizem que o JMP se destaca por suas capacidades de visualização de dados intuitiva, permitindo que os usuários explorem dados dinamicamente e realizem testes estatísticos sem precisar escrever código complexo. Este recurso é particularmente apreciado por aqueles que preferem uma abordagem mais prática à análise de dados.
De acordo com avaliações verificadas, o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores, tornando-o uma escolha econômica para empresas que buscam expandir seus esforços de análise de dados.
Os revisores mencionam que a interface interativa do JMP é uma vantagem significativa para usuários que valorizam a facilidade de uso, pois permite uma rápida exploração de padrões e comunicação eficaz de insights sem a necessidade de codificação pesada.
Os revisores do G2 destacam que, embora ambos os produtos tenham classificações de estrelas semelhantes, o maior G2 Score do Google Cloud BigQuery reflete uma satisfação do usuário mais ampla, particularmente em sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente, o que é um fator crucial para empresas.
Os usuários expressam que o JMP, embora eficaz para análise de dados, pode não corresponder à escalabilidade e desempenho do Google Cloud BigQuery, especialmente para organizações que requerem soluções robustas em nuvem para processamento extensivo de dados.
Google Cloud BigQuery vs JMP
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar e configurar. No entanto, JMP é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com JMP no geral.
Tanto Google Cloud BigQuery quanto JMP atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que JMP é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao JMP.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Estatísticos, Cientistas de Dados, Engenheiros, Professores de Estatística.Leia mais
Como um estudante de doutorado pode aprender a usar o JMP Pro para fins de pesquisa?
1 Comentário
WL
Eles têm um curso gratuito chamado Pensamento Estatístico para Resolução de Problemas Industriais - que fornece JMP - mas só funciona com os dados do curso....Leia mais
Existe uma versão gratuita/de teste do JMP que eu possa utilizar durante minha facilitação em um treinamento?
1 Comentário
WL
JMP tem uma versão de teste - vá para JMP.com e você verá algo sobre um teste no canto superior direito.
Eles também têm um curso gratuito chamado...Leia mais
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