Comparar Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5IBM watsonx.data
Classificação por Estrelas
(149)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.dataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em desempenho de consultas, com usuários destacando sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente. A ferramenta de consulta SQL integrada da plataforma e a integração perfeita com o ecossistema do Google Cloud fazem dela uma escolha principal para aqueles que precisam de processamento de dados rápido.
- Os usuários dizem que o IBM watsonx.data oferece flexibilidade impressionante no manuseio de várias cargas de trabalho, permitindo que os usuários executem diferentes motores de consulta. Essa adaptabilidade é particularmente benéfica para empresas que exigem desempenho otimizado e gestão de custos, conforme observado por usuários que apreciam seus recursos de governança integrados.
- Os revisores mencionam que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma vantagem significativa, com muitos elogiando sua interface intuitiva e requisitos mínimos de manutenção. Os usuários apreciam poder se concentrar na análise de dados sem se preocupar com a manutenção do servidor, o que melhora sua experiência geral.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM watsonx.data se destaca na otimização de armazenamento para grandes e complexos conjuntos de dados. Os usuários acharam eficaz para tarefas pesadas de dados, particularmente em configurações de estilo lakehouse, onde permite consultas eficientes enquanto mantém os dados em armazenamento de objetos.
- Os revisores do G2 relatam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, tornando-o adequado para empresas que antecipam crescimento. Os usuários notaram que a plataforma pode facilmente escalar para acomodar volumes crescentes de dados sem comprometer o desempenho.
- Os usuários dizem que, embora o IBM watsonx.data forneça capacidades sólidas de governança de dados, às vezes fica aquém em análises em tempo real em comparação com o Google Cloud BigQuery. Os revisores expressaram o desejo de um desempenho melhorado nesta área, especialmente para tarefas de processamento de dados sensíveis ao tempo.
Google Cloud BigQuery vs IBM watsonx.data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com IBM watsonx.data no geral.
- Tanto Google Cloud BigQuery quanto IBM watsonx.data atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM watsonx.data.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM watsonx.data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM watsonx.data
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.8
118
Facilidade de Uso
8.7
642
8.2
132
Facilidade de configuração
8.7
416
7.9
117
Facilidade de administração
8.5
227
7.8
51
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.5
114
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.7
52
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
9.2
119
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Conformidade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Qualidade dos dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Governança de Dados
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
7.4
5
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
6.7
5
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.3
6
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.6
6
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.3
6
8.6
219
|
Recurso Verificado
8.3
6
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.5
6
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.1
6
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
8.6
6
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.3
6
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.6
6
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.1
6
9.1
223
|
Recurso Verificado
9.4
6
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
8.6
6
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
9.2
6
9.2
214
|
Recurso Verificado
9.4
6
IA generativa
7.6
127
8.3
5
7.8
124
8.7
5
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.2
46
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.5
46
Dados como serviço
Dados insuficientes disponíveis
8.3
46
Dados insuficientes disponíveis
8.5
47
Arquitetura
Dados insuficientes disponíveis
8.3
47
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
175
8.6
28
8.9
173
8.8
28
8.7
167
8.6
29
Integrações
8.4
136
8.3
28
8.5
133
8.5
28
Plataforma
8.9
151
8.4
27
8.9
165
8.6
28
8.5
133
8.5
28
Processamento
9.2
168
8.8
27
9.1
161
8.9
25
Transformação de dados
8.8
283
7.2
9
9.3
293
7.5
10
Conectividade
8.1
251
7.2
9
8.2
249
7.4
9
8.7
278
8.0
9
8.7
269
7.4
9
Operações
8.5
279
7.5
10
8.7
277
8.0
10
8.3
255
8.2
10
8.4
262
6.8
10
8.5
254
7.8
10
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data é categorizado como Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, e Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
IBM watsonx.data é categorizado como Dados como Serviço (DaaS), Governança de Dados, e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
19.4%
Programas de computador
18.7%
Consultoria
6.7%
Serviços financeiros
5.2%
Bancário
4.5%
Outro
45.5%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
IBM watsonx.data não possui discussões com respostas
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