Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Cloud Pak for Data 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o IBM Cloud Pak for Data. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua simplicidade e rapidez. Os usuários destacam o modelo de pagamento conforme o uso que permite experimentação com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionar clusters, o que é uma grande vantagem sobre o IBM Cloud Pak for Data.
- Os revisores mencionam que, enquanto o IBM Cloud Pak for Data oferece uma abordagem abrangente para gerenciamento e análise de dados, enfrenta desafios na experiência do usuário. Alguns usuários acham menos intuitivo em comparação com o BigQuery, apesar de suas forças em unificar dados isolados e facilitar fluxos de trabalho de análise de dados.
- Os usuários dizem que o desempenho do Google Cloud BigQuery em lidar com grandes consultas é excepcional, com um revisor observando que ele pode resolver bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade o posiciona como uma escolha forte para empresas que precisam de soluções robustas de análise de dados.
- Os revisores do G2 destacam que o IBM Cloud Pak for Data tem uma interface de usuário intuitiva que se integra bem com os serviços Watson AI, o que pode ser benéfico para organizações focadas em análises impulsionadas por IA. No entanto, alguns usuários sentem que não corresponde à velocidade e eficiência do BigQuery.
- De acordo com o feedback recente dos usuários, a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com usuários observando sua capacidade de simplificar tarefas complexas de dados. Em contraste, o IBM Cloud Pak for Data, embora poderoso, pode exigir mais esforço para navegar e utilizar efetivamente.
Google Cloud BigQuery vs IBM Cloud Pak for Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Google Cloud BigQuery e IBM Cloud Pak for Data fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.5
47
Facilidade de Uso
8.7
642
8.1
47
Facilidade de configuração
8.7
416
7.2
26
Facilidade de administração
8.5
227
7.6
27
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.3
42
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.1
25
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
8.8
47
Recursos
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
8.2
9
Provisão de Infraestrutura
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.9
14
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
8.3
5
9.0
78
8.8
8
8.8
79
8.6
7
Análise de dados
9.3
78
8.7
9
9.1
79
9.0
7
Tomada de decisão
8.8
79
8.3
6
8.7
77
8.8
7
8.7
79
8.8
8
8.7
77
8.3
8
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
8.5
27
|
Recurso Verificado
9.3
293
9.1
15
|
Recurso Verificado
Conectividade
8.1
251
8.0
23
|
Recurso Verificado
8.2
249
8.6
22
|
Recurso Verificado
8.7
278
8.1
25
|
Recurso Verificado
8.7
269
8.7
24
|
Recurso Verificado
Operações
8.5
279
8.7
26
|
Recurso Verificado
8.7
277
8.9
25
|
Recurso Verificado
8.3
255
8.4
23
|
Recurso Verificado
8.4
262
8.8
24
|
Recurso Verificado
8.5
254
8.7
13
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Análise de Big Data e Análise Preditiva
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Marketing, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura como Serviço (IaaS), e Infraestrutura de IA Generativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Programas de computador
12.9%
Bancário
8.6%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Gestão Educacional
5.7%
Serviços financeiros
5.7%
Outro
58.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
IBM Cloud Pak for Data não possui discussões com respostas
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