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Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Cloud Pak for Data 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em ingestão e manipulação de dados com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Em contraste, o IBM Cloud Pak for Data, embora robusto, não recebeu o mesmo nível de aclamação nesta área, indicando uma possível lacuna na experiência do usuário.
- Os revisores mencionam que as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery são altamente avaliadas em 8,8, permitindo insights imediatos. Usuários no G2 observam que o IBM Cloud Pak for Data, com uma pontuação de 8,5, oferece um desempenho sólido, mas pode não corresponder à imediaticidade que o BigQuery proporciona.
- Usuários do G2 destacam as opções de personalização no Google Cloud BigQuery, particularmente sua capacidade de suportar VMs personalizadas com uma pontuação de 8,0. Em comparação, os recursos de personalização do IBM Cloud Pak for Data são percebidos como menos flexíveis, o que pode limitar a adaptabilidade do usuário em cenários específicos.
- Os usuários dizem que o desempenho de consulta de dados do Google Cloud BigQuery é excepcional, com uma pontuação de 9,3, o que é crucial para empresas que precisam de recuperação rápida de dados. Por outro lado, o IBM Cloud Pak for Data, embora ainda forte com 9,1, pode não oferecer a mesma velocidade, o que pode impactar a tomada de decisões em tempo sensível.
- Os revisores mencionam que a integração de IA e aprendizado de máquina do Google Cloud BigQuery é robusta, com uma pontuação de 8,5, facilitando a implementação de análises avançadas pelos usuários. O IBM Cloud Pak for Data, embora ofereça uma boa integração, tem uma pontuação ligeiramente inferior, indicando que os usuários podem achar o BigQuery mais propício para projetos orientados por IA.
- Os usuários relatam que a facilidade de configuração do Google Cloud BigQuery é avaliada em 8,6, tornando-o amigável para novos adotantes. Em contraste, a pontuação de 7,2 do IBM Cloud Pak for Data sugere que os usuários podem enfrentar mais desafios durante a implementação inicial, o que pode desencorajar potenciais clientes.
Google Cloud BigQuery vs IBM Cloud Pak for Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.5
47
Facilidade de Uso
8.7
626
8.1
47
Facilidade de configuração
8.8
401
7.2
26
Facilidade de administração
8.5
224
7.6
27
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.3
42
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.1
25
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.8
47
Recursos
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
8.2
9
Provisão de Infraestrutura
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.9
14
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
8.3
5
9.0
79
8.8
8
8.8
79
8.6
7
Análise de dados
9.3
78
8.7
9
9.1
79
9.0
7
Tomada de decisão
8.8
80
8.3
6
8.7
78
8.8
7
8.7
80
8.8
8
8.7
78
8.3
8
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
8.5
27
|
Recurso Verificado
9.3
295
9.1
15
|
Recurso Verificado
Conectividade
8.1
256
8.0
23
|
Recurso Verificado
8.2
254
8.6
22
|
Recurso Verificado
8.7
283
8.1
25
|
Recurso Verificado
8.8
274
8.7
24
|
Recurso Verificado
Operações
8.5
283
8.7
26
|
Recurso Verificado
8.7
282
8.9
25
|
Recurso Verificado
8.3
260
8.4
23
|
Recurso Verificado
8.4
267
8.8
24
|
Recurso Verificado
8.5
259
8.7
13
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Análise de Big Data e Análise Preditiva
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Marketing, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura como Serviço (IaaS), e Infraestrutura de IA Generativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Programas de computador
12.9%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Bancário
8.6%
Serviços financeiros
5.7%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
58.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
IBM Cloud Pak for Data não possui discussões com respostas
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