Top 10 Alternativas e Concorrentes da IBM Cloud Pak for Data

Principais Alternativas de 10 para IBM Cloud Pak for Data Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Snowflake é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Vertex AI
Por Google
4.3/5
(626)
Descrição do Produto
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Vertex AI é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais caro
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Infraestrutura de IA Generativa

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(657)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Databricks Data Intelligence Platform é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
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Dataiku
Por Dataiku
4.4/5
(188)
Descrição do Produto
Dataiku é a Plataforma Universal de IA, proporcionando às organizações controle sobre seu talento em IA, processos e tecnologias para liberar a criação de análises, modelos e agentes.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Dataiku é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais caro
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva
Infraestrutura de IA Generativa

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(669)
Descrição do Produto
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Alteryx é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva

Altair AI Studio
Por Altair
4.6/5
(509)
Descrição do Produto
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Altair AI Studio é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva
Infraestrutura de IA Generativa

SAP Analytics Cloud
Por SAP
4.2/5
(862)
Descrição do Produto
SAP Analytics Cloud é uma solução multi-nuvem desenvolvida para software como serviço (SaaS) que fornece todas as capacidades de análise e planejamento – inteligência de negócios (BI), análises aumentadas e preditivas, e planejamento e análise estendidos – para todos os usuários em uma única oferta.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, SAP Analytics Cloud é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise Preditiva

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(764)
Descrição do Produto
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, MATLAB é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Azure Databricks
Por Microsoft
4.5/5
(228)
Descrição do Produto
Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada e aberta desenvolvida em colaboração pela Microsoft e Databricks. Construída sobre a arquitetura lakehouse, integra perfeitamente engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina dentro do ecossistema Azure. Esta plataforma simplifica o desenvolvimento e a implantação de aplicações orientadas por dados, fornecendo um espaço de trabalho colaborativo que suporta várias linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Scala. Ao aproveitar o Azure Databricks, as organizações podem processar dados em grande escala de forma eficiente, realizar análises avançadas e construir soluções de IA, tudo isso enquanto se beneficiam da escalabilidade e segurança do Azure. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Lakehouse: Combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses, permitindo armazenamento e análise de dados unificados. - Notebooks Colaborativos: Espaços de trabalho interativos que suportam várias linguagens, facilitando o trabalho em equipe entre engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. - Motor Apache Spark Otimizado: Melhora o desempenho para tarefas de processamento de big data, garantindo análises mais rápidas e confiáveis. - Integração Delta Lake: Fornece transações ACID e manipulação escalável de metadados, melhorando a confiabilidade e consistência dos dados. - Integração Perfeita com Azure: Oferece conectividade nativa com serviços Azure como Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, simplificando fluxos de trabalho de dados. - Suporte Avançado para Aprendizado de Máquina: Inclui ambientes pré-configurados para desenvolvimento de aprendizado de máquina e IA, com suporte para frameworks e bibliotecas populares. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Databricks aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes volumes de dados ao oferecer uma plataforma escalável e colaborativa que unifica engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Simplifica fluxos de trabalho de dados complexos, acelera o tempo para insights e permite o desenvolvimento de soluções orientadas por IA. Ao integrar-se perfeitamente com os serviços Azure, garante processamento de dados seguro e eficiente, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e inovar rapidamente.
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Cloud Pak for Data, Azure Databricks é:
Mais lento para alcançar o roi
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Mais fácil de administrar
Categorias em comum com IBM Cloud Pak for Data:
Análise de Big Data

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