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Comparar Google Cloud BigQuery e Software Hive 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Empresa (54.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Hive
Classificação por Estrelas
(60)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre HiveResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Hive se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,2, tornando-se uma escolha preferida para organizações que necessitam de um fluxo de dados contínuo de várias fontes. Em contraste, o Google Cloud BigQuery, embora ainda forte com 9,0, é notado por suas capacidades de análise de dados integradas, com uma pontuação de 8,6, que alguns usuários acham que poderia ser mais robusta.
- Os revisores mencionam que o recurso de compressão de dados do Hive, avaliado em 8,0, é menos eficiente em comparação com a classificação de 8,3 do Google Cloud BigQuery. Os usuários apreciam a capacidade do BigQuery de lidar com grandes conjuntos de dados com melhor compressão, o que pode levar a economias de custo em armazenamento.
- Os usuários do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery brilha em sua facilidade de configuração, com uma pontuação de 8,6, enquanto a pontuação do Hive de 7,8 indica um processo de configuração inicial mais complexo. Os revisores frequentemente preferem o BigQuery por sua interface amigável que simplifica a integração.
- Os usuários do G2 relatam que as capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados do Hive, avaliadas em 7,1, ficam atrás da impressionante pontuação de 8,3 do Google Cloud BigQuery. Os revisores mencionam que as ferramentas de aprendizado de máquina do BigQuery são mais acessíveis e integradas, facilitando para os cientistas de dados a implantação de modelos.
- Os revisores dizem que o desempenho do Hive em análises em tempo real, com uma pontuação de 8,8, é elogiável, mas o Google Cloud BigQuery o supera com uma pontuação de 9,3 em consultas de dados. Os usuários apreciam a velocidade e eficiência do BigQuery em lidar com consultas complexas, o que é crucial para a tomada de decisões em tempo hábil.
- Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas ofereçam fortes recursos de segurança, a pontuação de segurança de dados do Google Cloud BigQuery de 9,1 é superior à do Hive de 8,8. Os revisores mencionam que a robusta criptografia e autorização baseada em funções do BigQuery proporcionam uma camada adicional de confiança para empresas preocupadas com a governança de dados.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hive.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Hive.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Hive
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Hive
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
614
8.2
52
Facilidade de Uso
8.7
628
8.4
52
Facilidade de configuração
8.8
403
7.8
20
Facilidade de administração
8.5
224
7.5
19
Qualidade do Suporte
8.4
566
7.7
46
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.2
16
Direção de Produto (% positivo)
9.2
602
7.6
48
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
9.2
10
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.0
11
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.2
11
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.3
11
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.1
8
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.1
9
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.6
216
|
Recurso Verificado
7.8
9
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
8.0
11
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
9.2
6
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
221
|
Recurso Verificado
7.9
11
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
9.0
10
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
65
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
64
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
68
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
296
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Hive é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Hive não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hive
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Internet
19.3%
Programas de computador
19.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.0%
Ensino superior
7.0%
Varejo
3.5%
Outro
36.8%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Hive não possui discussões com respostas
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