Comparar Google Cloud BigQuery e Software Hive 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (54.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Hive
Classificação por Estrelas
(60)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.4% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre HiveResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Hive. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura, tornando-o uma escolha preferida para muitos.
- Os usuários dizem que o Hive oferece uma interface altamente personalizável, que permite às equipes gerenciar efetivamente tarefas e fluxos de trabalho. Essa flexibilidade é destacada pelo feedback sobre sua capacidade de filtrar e classificar dados, criar visualizações e gerar relatórios que aumentam a produtividade.
- Os revisores mencionam que o desempenho do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com muitos observando sua velocidade e eficiência no manuseio de grandes conjuntos de dados. Os usuários elogiaram sua capacidade de resolver bilhões de consultas rapidamente, tornando-o uma ferramenta poderosa para análise de dados.
- De acordo com avaliações verificadas, a interface do usuário do Hive é descrita como fantástica e atraente, proporcionando um acompanhamento e monitoramento de projetos direto. Este aspecto é particularmente benéfico para equipes que buscam manter todas as informações relacionadas ao projeto organizadas.
- Os revisores do G2 destacam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações, permitindo que os usuários experimentem conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionamento antecipado de recursos. Essa flexibilidade é uma vantagem significativa para organizações que buscam escalar suas operações de dados.
- Os usuários relatam que, embora o Hive tenha fortes capacidades de integração de dados, o Google Cloud BigQuery o supera ligeiramente em termos de qualidade de dados e recursos analíticos integrados. Os revisores apreciam as ferramentas avançadas do BigQuery, como o BigQuery ML, que aumentam sua funcionalidade para aplicações de aprendizado de máquina.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hive.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Hive.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Hive
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Hive
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.2
52
Facilidade de Uso
8.7
642
8.4
52
Facilidade de configuração
8.7
416
7.8
20
Facilidade de administração
8.5
227
7.5
19
Qualidade do Suporte
8.3
573
7.7
46
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.2
16
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
7.6
48
Recursos
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
9.2
10
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.0
11
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.2
11
|
Recurso Verificado
8.6
219
|
Recurso Verificado
8.3
11
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.1
8
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.1
9
|
Recurso Verificado
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.6
214
|
Recurso Verificado
7.8
9
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.0
11
|
Recurso Verificado
9.1
223
|
Recurso Verificado
9.2
6
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
7.9
11
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
9.0
10
|
Recurso Verificado
9.2
214
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Hive é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Hive não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hive
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Programas de computador
19.3%
Internet
19.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.0%
Ensino superior
7.0%
Varejo
3.5%
Outro
36.8%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Hive não possui discussões com respostas
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