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Comparar GDAL e pandas python 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (44.4% das avaliações)
Empresa (38.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
GDAL
Classificação por Estrelas
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (44.4% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre GDALpandas python
Classificação por Estrelas
(96)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre pandas pythonGDAL vs pandas python
- Os revisores sentiram que pandas python atende melhor às necessidades de seus negócios do que GDAL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pandas python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do pandas python em relação ao GDAL.
Preços
Preço de Nível Básico
GDAL
Preço não disponívelpandas python
Preço não disponívelTeste Gratuito
GDAL
Informação de teste não disponívelpandas python
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
9
9.1
76
Facilidade de Uso
8.1
9
8.5
76
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
9.0
17
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.2
14
Qualidade do Suporte
8.1
9
8.3
68
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
7.7
13
Direção de Produto (% positivo)
8.5
8
8.8
75
Recursos
Funcionalidade
7.9
7
8.3
38
8.1
8
8.6
40
7.9
7
8.2
35
Gestão
7.8
6
8.3
36
8.6
7
8.5
34
7.8
6
8.0
33
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
GDAL e pandas python é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
GDAL não possui categorias únicas
pandas python não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
GDAL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
pandas python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.8%
Pesquisa
11.1%
Construção
11.1%
Telecomunicações
5.6%
Petróleo e energia
5.6%
Outro
38.9%
Programas de computador
18.7%
Tecnologia da informação e serviços
13.2%
Telecomunicações
7.7%
Internet
7.7%
Ensino superior
6.6%
Outro
46.2%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é o melhor site para postar perguntas sobre GDAL?
1 Comentário
AM
GDAL/OGR Mailing list
GitHub
OSGEOLeia mais
GDAL não possui mais discussões com respostas
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentário
LM
Minha experiência com pandas para análise de dados tem sido muito positiva e produtiva. Acho que pandas é uma biblioteca incrivelmente poderosa e flexível...Leia mais
Para que é usado o pandas em Python?
1 Comentário
LM
Pandas em Python é usado principalmente para manipulação e análise de dados. Ele fornece estruturas de dados poderosas como DataFrames e Series que facilitam...Leia mais
pandas python não possui mais discussões com respostas
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