# GDAL Reviews **Vendor:** osgeo **Category:** [Bibliotecas de Componentes de Software](https://www.g2.com/pt/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 18 ## About GDAL A Biblioteca de Abstração de Dados Geoespaciais é uma biblioteca de software de computador para leitura e escrita de formatos de dados geoespaciais raster e vetoriais, e é lançada sob a licença de software livre permissiva estilo X/MIT pela Fundação Geoespacial de Código Aberto. ## GDAL Reviews ### 1. A biblioteca principal para quase todas as necessidades de GIS **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Parthesh B. | Geospatial Consultant, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** O suporte para diferentes formatos de arquivo, suporte para principais linguagens de programação - Python, Java, C++. Você pode acessar quase qualquer formato de arquivo GIS usando GDAL. **O que você não gosta em GDAL?** A documentação ainda pode ser melhor, especialmente para Python. Além disso, alguns dos processos GDAL podem usar multiprocessamento para obter resultados rápidos no caso de processadores multi-core. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Para instalar o GDAL no Python, é melhor usar o comando conda do Anaconda com o pacote gdal. O OSGeo é uma boa fonte para instalar utilitários gdal juntamente com o QGIS e outros softwares GIS de código aberto. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu fiz quase todos os tipos de análise raster e vetorial com GDAL. Por exemplo, Análise de Rede, Análise de Inundação, Manipulações de Raster, gdal translate, gdal retile para gerar tiles a partir de DEMs e muito mais. Quando se fala de GIS de código aberto, não se pode ignorar o GDAL, pois é a base de quase todo o software GIS de código aberto. ### 2. GDLA CLI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj S. | Senior Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** na maioria das vezes, use a CLI do GDAL e foi muito fácil personalizar o script conforme nossa necessidade **O que você não gosta em GDAL?** deveria ter que trabalhar no lado do desempenho para o grande volume de dados, levou muito tempo para processar um grande conjunto de dados raster/vetor. isso deve ser melhorado **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu não sou programador, mas ainda assim, com a ajuda do GDAL e do processamento em lote na linha de comando, fiz muito trabalho de forma semi-automatizada. Isso ajudaria a fazer meu trabalho de maneira mais eficiente. ### 3. GDAL é usado extensivamente por mim no meu trabalho e é uma parte muito vital da minha cadeia de trabalho. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBHAM S. | Senior Remote Sensing Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 30, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Todas as utilidades baseadas em GDAL são realmente ótimas, especialmente as utilidades baseadas em raster são incríveis. Até mesmo, automatizei completamente e mudei o fluxo de trabalho baseado em ArcGIS para o fluxo de trabalho baseado em GDAL para dados MODIS. Altamente satisfeito com o GDAL e ele se tornou parte do meu conjunto de habilidades. **O que você não gosta em GDAL?** Nada disso. Mas gdal_calc deve ser fornecido como uma função em versões mais recentes do GDAL, assim como outras utilidades, como gdal_warp e gdal_translate, estão disponíveis na forma de gdal.warp e gdal.Translate. Como gdal_calc.py fornece um excelente calculador de raster. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Uma biblioteca indispensável para sensoriamento remoto, trabalhei extensivamente com dados de sensoriamento remoto usando gdal e realmente foi uma ótima experiência desenvolver software com ele. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Todos os problemas baseados em sensoriamento remoto foram resolvidos com GDAL, além disso, tenho visto a biblioteca evoluir nos últimos 5 anos. Eu a utilizei extensivamente para o processamento de imagens de Radar de Abertura Sintética. ### 4. tradutor universal para seus dados espaciais **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Petróleo e Energia | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 24, 2022 **O que você mais gosta em GDAL?** O GDAL definitivamente se tornou uma parte importante do software de gerenciamento de dados espaciais devido à sua capacidade de converter de um formato para outro, tanto em raster quanto em vetor. **O que você não gosta em GDAL?** como o GDAL é uma biblioteca que funciona em segundo plano, geralmente as pessoas não percebem sua presença e contribuição **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O GDAL nos ajuda a converter de um formato de dados espaciais para outro, o que significa que não precisamos usar cada um de seus softwares nativos. ### 5. GDAL: Torne sua jornada de automação geoespacial mais simples **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bipin K. | Software Engineer (GIS) , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 06, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Linha de comando GDAL/OGR. Personalizável **O que você não gosta em GDAL?** A instalação no Windows parece mais complexa. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** É uma fonte adequada se você estiver procurando por automação dos seus dados geoespaciais. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Quase toda a análise de dados geoespaciais raster/vetor. Podemos fazer automação de geoprocessamento facilmente. ### 6. Gdal é um dos melhores softwares de código aberto para trabalhar com dados raster e vetoriais. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup D. | Web GIS Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 17, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Isso me ajuda a ler, escrever e manipular os dados vetoriais e raster. Ele suporta todos os arquivos GIS padrão OCG. **O que você não gosta em GDAL?** É um pouco desafiador de aprender, especialmente na fase inicial. Mas, uma vez que entendemos seu conceito, vale a pena lembrar. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Antes de usar o GDAL, é importante conhecer os diferentes tipos de formatos de dados GIS, sensoriamento remoto, sistema de coordenadas e projeção, armazenamento de dados, processamento de imagens, e o mais importante é estar familiarizado com os fundamentos do Sistema de Informação Geográfica. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu sou um desenvolvedor GIS, e eu principalmente usei a vinculação GDAL em Python para ler e escrever os diferentes arquivos GIS. Eu também o usei para mudar a projeção dos arquivos GIS e converter um tipo de arquivo GIS em outro para um propósito diferente. ### 7. GDAL: Simples e Rápido, eu o uso frequentemente para processamento em lote de dados espaciais **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tilok C. | RS Executive, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** GDAL é um economizador de tempo, e eu o uso com bastante frequência no meu trabalho de pesquisa. Para realizar algumas das minhas tarefas, eu prefiro o GDAL para processamento de dados Raster: Álgebra Raster, Construção de camadas Raster vrt. O melhor e meu favorito é extrair subdatasets usando o comando -sds, que eu uso para extrair produtos de dados MODIS, e é simples e bastante rápido. **O que você não gosta em GDAL?** Uma ótima combinação para trabalhar no QGIS e no shell OSGEO. Enquanto estou explorando, não encontrei nada notável que eu não goste. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** explorar o GDAL de código aberto **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Reprojetando: gdal_translate Extraindo sub-conjuntos de dados Criando camada virtual Convertendo raster para outros formatos. Para realizar essas tarefas, estou usando o GDAL e ainda explorando para facilitar meu trabalho. Obrigado, equipe GDAL. ### 8. Ferramenta de código aberto mais recomendada e indispensável para todos os usuários e desenvolvedores de GeoEspacial. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 14, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** É o canivete suíço para todos os usuários de GeoEspacial. Possui todas as capacidades necessárias para a conversão de formatos. Tem a capacidade de ler a maioria dos formatos de dados conhecidos. Também vem com GUI OSGEO4w e QGIS, o que permite mais flexibilidade. Possui capacidades de extensibilidade e expansão como desenvolvedor, usando em projetos com suporte a GEOS(JTS) e agora o suporte a docker também está disponível. **O que você não gosta em GDAL?** Todas as extensões do GDAL não vêm pré-construídas. Algumas das extensões são bibliotecas comerciais, o que traz complexidade em relação à licença. Há uma curva de aprendizado, pois uma pessoa nova não entenderá todas as capacidades de imediato. Ser baseado em linha de comando pode assustar algumas pessoas. Não possui uma interface gráfica nativa. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Uma das melhores bibliotecas/ferramentas de código aberto para uso baseado em GIS. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu o utilizei em várias soluções, principalmente na forma de biblioteca, como em desktop, web e também em processamento a nível de servidor. Eu mesmo compilei uma versão personalizada para habilitar suporte a algumas bibliotecas proprietárias. Como desenvolvedor C/C++, vi enormes benefícios em sua capacidade de criar aplicações personalizadas usando esta biblioteca, como uma abordagem baseada em ETL de formato de dados personalizado para bancos de dados de nível empresarial e vice-versa. Usei a parte baseada em GDAL para construir conversões baseadas em imagens. E tradução baseada em vetor na seleção espacial para outros dados físicos. Além disso, o fato de softwares comerciais como Autocad e ArcGIS também usarem esta biblioteca mostra o quão poderosa é esta biblioteca. ### 9. Muito bom para projetos de análise de satélites de sensoriamento remoto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammed Sirajul H. | Senior Data Scientist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** As bibliotecas de processamento de imagens raster do GDAL me ajudaram a desenvolver ferramentas de análise de satélites. Especialmente seus pacotes de recorte de raster, extração de valores de raster e mosaico disponíveis na linguagem Python são muito úteis. **O que você não gosta em GDAL?** Eu costumava obter dependências para o GDAL durante a instalação. Que vem em diferentes versões para novas versões do Python, como 3.8 e 3.9. Portanto, muitas vezes recebi erros durante a instalação e não consegui instalar e tive que procurar alguma outra implementação bruta para as tarefas. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** nós estamos resolvendo problemas dos agricultores usando análise de imagens. Nós usamos imagens históricas de sensoriamento remoto por satélite para isso. ### 10. A melhor biblioteca para trabalhar com dados geoespaciais **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** TAMIL S. | Machine Learning Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 20, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** A função embutida é a melhor para calcular métricas. O suporte a múltiplas projeções e raster. **O que você não gosta em GDAL?** Pode ser uma estrutura um pouco complexa, pode ser um módulo mais fácil de construir. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou resolvendo o raster capturado por drone pix4d para resolver padrões e insights usando a IA em que o GDAL é o guardião que pode me permitir transformar os dados raster em coordenadas de pixels e usando as proteções corretas e entregar os resultados com coordenadas globais precisas. ### 11. Muito útil, fácil de usar. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ali h. | Research Assistant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 07, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** muito útil, contém a maioria das ferramentas que seriam necessárias para manipulação e análise de raster **O que você não gosta em GDAL?** Gdal não suporta todos os tipos de arquivos como (.ns). **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou automatizando a análise de raster através do Python. O tempo de execução dos programas usando GDAL é muito eficiente. ### 12. No geral, o GDAL me deu satisfação para formatos de dados geoespaciais raster e vetoriais. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 27, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Como desenvolvedor Python, a vinculação do GDAL com Python é a melhor, para que eu possa trabalhar com outras bibliotecas Python também. **O que você não gosta em GDAL?** A documentação é feita de forma muito complexa. É difícil de ler e pesquisar na documentação. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando o GDAL para Análise de Dados Vetoriais e para importar e exportar dados no PostgreSQL. ### 13. GDAL torna a tarefa geoespacial fácil! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 26, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Dados geográficos de um servidor PostGIS que ajudam o GDAL. **O que você não gosta em GDAL?** Alguns processamentos de dados demoram mais do que eu esperava. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Projeções e Sistemas de Referência Espacial, isso facilita! ### 14. GDAL é a melhor e mais suportada biblioteca geoespacial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Fácil integração com todos os formatos de arquivo espacial **O que você não gosta em GDAL?** Não suportado em Javascript ou para uso direto em mapeamento web **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Biblioteca de algoritmos espaciais de alta qualidade **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Traduções de arquivos espaciais, algoritmos espaciais, planejamento de rede. ### 15. Biblioteca muito eficiente para dados geoespaciais **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Construção | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 16, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Processamento de dados rápido e eficiente. Bom para realizar tarefas repetitivas. **O que você não gosta em GDAL?** Às vezes é difícil ter todos os pacotes necessários instalados. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Prepare e processe dados espaciais. Criando fluxos de trabalho ### 16. Eu faço muitas atividades usando a integração do GDAL com outros módulos Python. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Ambientais | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 01, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** como dados raster ler, escrever, visualizar, a abordagem baseada em análise é muito boa para usar o GDAL **O que você não gosta em GDAL?** o processamento de grandes dados raster é muito lento **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Leia, escreva, análise de dados de imagens de satélite ### 17. Engenheiro líder em geoespacial na FAO da ONU **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Gdalinfo e gdal-translate são essenciais **O que você não gosta em GDAL?** Nada relevante, estou bastante satisfeito com as funcionalidades oferecidas. **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Verifique os formatos de imagem. Traduza para um formato otimizado. ### 18. No geral, ok **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Aviação e Aeroespacial | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **O que você mais gosta em GDAL?** Todas as operações estão funcionando sem problemas. Tudo está bem. **O que você não gosta em GDAL?** Eu não penso muito sobre desgostar. Tudo de bom. **Recomendações a outras pessoas considerando GDAL:** Obrigado **Que problemas GDAL está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei para Pansharpening e mudar a projeção do arquivo de forma ## GDAL Discussions - [Qual é o melhor site para postar perguntas sobre GDAL?](https://www.g2.com/pt/discussions/which-is-the-best-site-to-post-gdal-queries) - 1 comment, 1 upvote - [View GDAL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/gdal/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-15+01%3A13%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b4b6efb6-5011-47db-8117-4166722c1b1c&secure%5Btoken%5D=64c082007e0f0ade5b2c6814789442c9b3ab7305ae7feebfed09030d363577fe&format=llm_user) ## GDAL Features **Funcionalidade** - Contingência Linguística - Biblioteca de componentes - Componentes desbloqueados **Gestão** - Integração de Framework - Gerenciamento de repositórios - Apoio ## Top GDAL Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/pt/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (696 reviews) - [Flutter](https://www.g2.com/pt/products/flutter/reviews) - 4.6/5.0 (64 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/pt/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews)