Comparar EXASOL e Google Cloud BigQuery
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (39.1% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
EXASOL
Classificação por Estrelas
(28)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.1% das avaliações)
Prós e Contras
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
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Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,236)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Prós e Contras
Preço de Nível Básico
Grátis
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Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma alta pontuação geral que reflete seu desempenho e confiabilidade. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar no SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o EXASOL brilha no desempenho de consultas, particularmente para cargas de trabalho altamente analíticas. Os revisores destacam suas capacidades de processamento em memória, permitindo que consultem bilhões de linhas e recebam resultados em menos de um segundo, o que é particularmente impressionante para tarefas intensivas em dados.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua simplicidade e rapidez. Os usuários observam que o modelo de pagamento conforme o uso simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de uma configuração extensa.
- Os revisores mencionam que, embora o EXASOL ofereça um desempenho forte, ele tem uma base de usuários menor, o que pode limitar a disponibilidade de suporte e recursos da comunidade em comparação com o Google Cloud BigQuery, que tem um número maior de avaliações recentes indicando uma comunidade de usuários mais ativa.
- Os revisores do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery oferece opções robustas de integração, facilitando a conexão com várias fontes de dados e ferramentas. Essa flexibilidade é uma vantagem significativa para os usuários que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados.
- Os usuários relatam que o foco do EXASOL no desempenho vem com um trade-off em termos de facilidade de uso e suporte. Embora ofereça recursos poderosos, alguns usuários sentem que ele requer mais trabalho administrativo em comparação com a experiência mais amigável proporcionada pelo Google Cloud BigQuery.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram EXASOL mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Google Cloud BigQuery, junto com a administração.
- Os revisores sentiram que EXASOL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que EXASOL é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao EXASOL.
Preços
Preço de Nível Básico
EXASOL
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
EXASOL
Teste Gratuito disponível
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.6
19
8.8
635
Facilidade de Uso
9.0
20
8.7
652
Facilidade de configuração
8.6
13
8.7
424
Facilidade de administração
9.4
9
8.5
225
Qualidade do Suporte
9.4
18
8.3
577
the product tem sido um bom parceiro comercial?
9.7
10
8.6
219
Direção de Produto (% positivo)
8.5
16
9.3
620
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
122
Dados insuficientes disponíveis
8.3
120
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
125
Dados insuficientes disponíveis
8.9
124
Dados insuficientes disponíveis
9.3
123
Gestão de Dados
9.8
8
8.9
229
|
Recurso Verificado
9.3
7
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.3
7
8.9
218
|
Recurso Verificado
10.0
5
8.6
221
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
205
|
Recurso Verificado
9.7
10
8.6
218
|
Recurso Verificado
9.0
5
8.6
201
|
Recurso Verificado
Implantação
10.0
6
7.8
187
|
Recurso Verificado
9.0
5
9.1
228
|
Recurso Verificado
Desempenho
10.0
7
9.2
240
|
Recurso Verificado
Segurança
9.7
5
8.7
209
|
Recurso Verificado
8.6
7
9.1
216
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.6
67
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
64
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.6
64
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.0
26
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
215
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.8
168
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.8
150
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Transformação de dados
9.6
8
8.8
285
10.0
7
9.3
294
Conectividade
8.3
6
8.1
251
7.9
7
8.2
250
9.2
10
8.7
279
9.0
7
8.7
270
Operações
7.7
8
8.5
279
Recurso Não Disponível
8.7
277
Recurso Não Disponível
8.3
255
8.6
7
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Grandes DadosOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
EXASOL e Google Cloud BigQuery é categorizado como Análise de Big Data e Armazém de Dados
Categorias Únicas
EXASOL não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
EXASOL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
13.6%
Varejo
9.1%
Internet
9.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Hospital & Assistência à Saúde
9.1%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.9%
Programas de computador
13.6%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.6%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Como o Exasol DB é diferente de outros bancos de dados transacionais.
1 Comentário
SA
Oi Mayank,
Trabalhei em todos os 3 bancos de dados (SQL Server, Exasol e Databricks SQL), então tentarei dar minha melhor opinião para escolher um bom banco...Leia mais
Como você usa o Exasol?
1 Comentário
SA
Estamos usando o Exasol como um banco de dados e criamos um pipeline ETL usando scripts Lua no Exasol. Exasol é bastante semelhante ao SQL Server, mas em...Leia mais
Treinamento
1 Comentário
Resposta Oficial de EXASOL
Como parte da nossa plataforma de autoaprendizagem online, Exacademy, você pode obter mais informações sobre Exasol e como operar nosso banco de dados.Leia mais
