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Roboflow
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pequeno negócio (95.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Encord
Classificação por Estrelas
(62)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Saiba mais sobre EncordSegments.ai
Classificação por Estrelas
(21)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (95.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Teste Grátis Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Encord se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,5, enquanto o Segments.ai fica atrás com 8,8. Os revisores mencionam que as ferramentas de rotulagem do Encord são intuitivas e produzem anotações de alta qualidade, tornando-o uma escolha preferida para equipes focadas em precisão.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do Encord é excepcional, com uma pontuação perfeita de 10,0, em comparação com 9,2 do Segments.ai. Os usuários no G2 apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do Encord, o que melhora significativamente a experiência do usuário.
- Os usuários do G2 destacam que o Encord oferece uma Eficiência de Treinamento de Modelo superior com uma pontuação de 9,7, enquanto o desempenho do Segments.ai nessa área é menos impressionante. Os usuários relatam que os recursos de re-treinamento automático de modelos do Encord simplificam o fluxo de trabalho, facilitando a manutenção de um alto desempenho do modelo.
- Os usuários dizem que o recurso Human-in-the-Loop do Encord é avaliado em 9,8, significativamente mais alto que os 8,1 do Segments.ai. Os revisores mencionam que esse recurso permite uma melhor supervisão e controle de qualidade durante o processo de anotação, o que é crucial para projetos complexos.
- Os revisores mencionam que a Qualidade dos Dados do Encord, com uma pontuação de 9,6, é um recurso de destaque, enquanto a pontuação de 8,6 do Segments.ai indica espaço para melhorias. Os usuários apreciam as robustas ferramentas de gerenciamento de dados do Encord que garantem conjuntos de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de Automação do Encord, particularmente em Pré-Rotulagem de Aprendizado de Máquina, têm uma pontuação de 9,7, em comparação com os 8,1 do Segments.ai. Os revisores dizem que essa automação reduz significativamente o tempo gasto em rotulagem manual, tornando o Encord uma escolha mais eficiente para equipes com grandes conjuntos de dados.
Encord vs Segments.ai
- Os revisores sentiram que Encord atende melhor às necessidades de seus negócios do que Segments.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Encord é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Segments.ai em relação ao Encord.
Preços
Preço de Nível Básico
Encord
Simple and scalable pricing
Entre em Contato
Com nossa precificação simples e escalável, você paga apenas por usuário.
Não há necessidade de rastrear horas de anotação, consumo de rótulos ou uso de dados.
- Kit de rotulagem de visão computacional
- Rotulagem assistida por modelo usando seus próprios modelos ou nossos micromodelos proprietários
- Rastreamento e interpolação automática de objetos
Segments.ai
Free trial
Teste Grátis
Por Ano
- Assentos ilimitados
- Acesso a API e SDK
- Interfaces de imagem, nuvem de pontos e sequência ilimitadas
Teste Gratuito
Encord
Teste Gratuito disponível
Segments.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
47
9.0
21
Facilidade de Uso
9.5
48
8.6
21
Facilidade de configuração
8.3
12
9.2
8
Facilidade de administração
7.7
11
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
9.9
46
9.2
18
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.4
11
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.8
47
10.0
20
Recursos
Implantação
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
10.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
Operações
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
10.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
9.7
7
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.4
32
8.9
15
9.8
31
8.7
14
9.5
32
8.7
14
9.8
30
8.3
12
Automação
9.5
26
8.3
11
9.5
25
Recurso Não Disponível
Anotação de Imagem
9.6
31
9.1
15
9.3
28
8.3
14
9.2
24
8.0
11
9.7
25
8.0
11
Anotação em Linguagem Natural
9.6
15
Recurso Não Disponível
9.7
15
7.3
10
9.6
17
Recurso Não Disponível
Anotação de Fala
9.6
15
Recurso Não Disponível
9.5
14
Recurso Não Disponível
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Encord e Segments.ai é categorizado como Rotulagem de Dados, Plataformas de MLOps, e Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Encord é categorizado como Ferramentas de Aprendizagem Ativa, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Aprendizado de Máquina
Segments.ai não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Encord
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Segments.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
36.1%
Dispositivos Médicos
11.5%
Hospital & Assistência à Saúde
11.5%
Alimentos e Bebidas
9.8%
Tecnologia da informação e serviços
8.2%
Outro
23.0%
Pesquisa
33.3%
Programas de computador
19.0%
Automóvel
9.5%
Tecnologia da informação e serviços
4.8%
Ensino superior
4.8%
Outro
28.6%
Principais Alternativas
Discussões
Encord não possui discussões com respostas
Segments.ai não possui discussões com respostas
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