Avaliações e Detalhes do Produto Labelbox

Labelbox é uma excelente plataforma de treinamento LLM tanto para gerentes de projeto quanto para treinadores de dados. Trabalhe em todas as fases do seu projeto, do planejamento à revisão, pré/ a pós/! Defina tarefas para os treinadores e notifique-os de que têm trabalho. Se você precisar treinar dados, este site ajuda a planejar e documentar seu projeto, tornando aquela reunião com as partes interessadas muito menos intimidadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O treinador só pode reivindicar 2 tarefas de projeto por vez, eu gostaria de ver isso mais na linha de cinco. 2 parece nada quando não há tarefas suficientes para todos, porque eles têm muitos treinadores em um projeto, e então naquela semana você só recebe por 2 tarefas. É como se eles esperassem que seus treinadores estivessem de prontidão o tempo todo, mas esperam que eles vivam com menos do que o mínimo necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro como o Labelbox é fácil de configurar; foi super simples, sem problemas. Aprecio que tudo esteja convenientemente acessível logo após o login, tornando meu trabalho mais suave. A capacidade de rastrear meu tempo e ver minhas avaliações instantaneamente é fantástica e me mantém organizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não gosto que haja projetos disponíveis, mas nenhuma linha de dados para eu trabalhar. Isso limita minha capacidade de completar tarefas dentro da plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Labelbox oferece uma interface limpa e intuitiva para anotar imagens e conjuntos de dados. Ele suporta vários formatos de dados e oferece ferramentas de rotulagem personalizáveis, que são ideais para projetos acadêmicos de IA/ML. A capacidade de colaborar em tempo real com membros da equipe também é uma grande vantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma acelera o processo de rotulagem de dados por meio de ferramentas inteligentes e recursos de automação, como a rotulagem assistida por modelo. É fácil gerenciar grandes conjuntos de dados e atribuir tarefas aos membros da equipe, o que é útil para projetos de classe ou de pesquisa que envolvem modelos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como o Labelbox é uma oportunidade para mostrar as habilidades que aprendi ao longo da minha carreira universitária, treinando modelos de IA para serem da melhor qualidade possível. Além disso, a interface do usuário era simples de navegar e a equipe de suporte foi muito útil na configuração da minha conta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de quanto tempo leva para aguardar meu primeiro projeto. Assinei meu contrato com a Labelbox há dois meses e ainda não recebi um único projeto. Espero receber um em breve para que eu possa mostrar minhas habilidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como o Labelbox ajuda seus usuários, oferecendo-lhes uma maneira simples e melhor de rotular dados em pouco tempo. Ele contém uma vasta variedade de ferramentas que são simples e economizam muito tempo ao trabalhar em equipe. Seus dados organizados ajudam a criar um melhor prompt ao trabalhar com modelos de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como contém muitas ferramentas, um novo usuário pode achar difícil trabalhar com o Labelbox. Como contém uma grande quantidade de dados, a visualização dos resultados pode ser lenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ajuda seus usuários ao fornecer um processo de rotulagem de dados fácil e rápido com uma interface de usuário limpa, sem confundir o usuário. E também ajuda seus usuários ao fornecer várias ferramentas para anotações, o que diminui o tempo de trabalho deles com qualidade de dados aprimorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você estiver trabalhando com grandes conjuntos de dados, pode achar um pouco mais lento, pois leva tempo para processar. E não é muito amigável para usuários iniciantes, requer um pouco de experiência para explorar e trabalhar com as ferramentas embutidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao usar a ferramenta de aprendizado ativo apresentada pelo Lalbebox, melhorou minha eficiência ao trabalhar com projetos de ML. Sou capaz de me concentrar em pontos de dados específicos e realizar meu trabalho de forma eficaz. Além disso, sua saída de alta qualidade a preços razoáveis é muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para usuários de pequena escala, eles podem se preocupar com o preço, mas definitivamente serão conquistados por seus recursos incríveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Eu gosto de como posso criar e gerenciar APIs facilmente

- Posso fazer upload do meu arquivo e processá-lo imediatamente, o que muitos concorrentes não têm

- Referência de qualquer modelo na seção de modelos deles

- O recurso deles chamado explorador de API

- Facilidade de Integração Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele faz o que eu digo de forma muito eficaz, mas há poucas opções de personalização de perfil, também não poder reorganizar o painel é uma chatice. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilitou a rotulagem de dados e o gerenciamento de dados para modelos de IA e ML. Ajuda seus usuários a identificar e modificar rótulos de dados corretos para treinamentos de modelos de IA, o que melhora a precisão do modelo em um curto período de tempo com boa qualidade de saída. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem uma boa experiência no uso do Labelbox e sem bons dados, o usuário não consegue treinar modelos de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil rotular imagens e texto, vídeos, o que é útil para organizar de forma muito melhor. Essa plataforma usa a nuvem para armazenamento para o mecanismo de rotulagem, o que lhe dá um processo eficiente de dados de várias nuvens de pares, é a melhor maneira de processar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo é alto e não há suporte offline, o que fará com que os usuários acomodem iniciantes com facilidade de custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.