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Segments.ai

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4.6
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Segments.ai

21 avaliações

Segments.ai é uma plataforma rápida e precisa de rotulagem de dados para anotação de dados multissensoriais. Você pode obter rótulos de segmentação, rótulos vetoriais e mais através das interfaces de rotulagem intuitivas para imagens, vídeos e nuvens de pontos 3D (lidar e RGBD). Segmentação de Imagem - Segmentação semântica - Segmentação de instância - Segmentação panóptica - Ferramentas de rotulagem com suporte de ML: DeepPixels e Autosegment Rotulagem Vetorial de Imagem - Caixas delimitadoras - Polígonos - Polilinhas - Pontos-chave Segmentação de Nuvem de Pontos - Segmentação semântica - Segmentação de instância - Segmentação panóptica Rotulagem Vetorial de Nuvem de Pontos - Cuboides / caixas delimitadoras 3D - Pontos-chave 3D - Polígonos e polilinhas Rotulagem de Vídeo - Rotule sequências de dados rapidamente com interpolação e assistência de ML. - Rotule nuvens de pontos 3D mescladas de tamanho ilimitado. - Rotule sequências 3D mais rapidamente com modo em lote e visualização de nuvem de pontos mesclada. Fusão de sensores: visualize e rotule múltiplas modalidades na mesma interface Segments.ai é uma plataforma de autoatendimento com suporte dedicado de nossa equipe principal de engenheiros quando você precisar. - Um SDK Python que finalmente faz sentido - Documentação para tornar a configuração fácil - Autoatendimento com suporte apenas quando você estiver preso, para não desacelerarmos você - Acione ações automaticamente usando webhooks - Conecte seu provedor de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) - Exporte para frameworks populares de ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 🤗) Integre sua força de trabalho ou use um de nossos parceiros de força de trabalho. Nossas ferramentas de gerenciamento facilitam a rotulagem e revisão de grandes conjuntos de dados juntos.

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Claudio S.
CS
Claudio S.
11/24/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Gerenciamento de Conjuntos de Dados Sem Esforço com Colaboração Intuitiva

|Segments.ai
Como alguém que usou este serviço, a facilidade de criar e controlar um conjunto de dados anotado e organizado foi a característica mais valiosa. A interface do usuário é extremamente fácil de navegar e tornou o trabalho de organização de rótulos significativamente menos demorado, o que é importante. Este serviço possui recursos colaborativos muito úteis para a comunicação com outros membros da equipe e para que os anotadores possam ver as anotações que fizeram. Há também uma fácil integração com outros sistemas e serviços que melhorou o fluxo de trabalho.
Gianmarco S.
GS
Gianmarco S.
11/24/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Excepcional para Rotulagem de Dados Multi-Sensor em Robótica

|Segments.ai
A melhor característica do Segments.ai é sua especialização e eficiência na rotulagem de dados de múltiplos sensores, o que é crítico para sistemas autônomos e robótica.
RR
Rajesh R.
04/18/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Uma das melhores ferramentas para anotar semântica.

|Segments.ai
A ferramenta possui muitos recursos para anotação de segmentação. Ela torna o processo extremamente fácil em comparação com anotações baseadas em modelos SAM. Mesmo com imagens de baixa resolução, funciona de forma incrível. De todas as ferramentas que experimentei, esta foi a mais rápida. Além disso, eles oferecem uma licença acadêmica. Eu obtive a licença em poucos minutos e comecei a anotar os dados. A resposta da equipe deles foi mais rápida do que eu esperava.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium

Social

@SegmentsAI

O que é Segments.ai?

Segments.ai is a platform designed to streamline and enhance the process of creating high-quality training data for computer vision models. The platform aids teams in labeling, reviewing, and managing datasets more efficiently. Segments.ai offers features specifically tailored for tasks like semantic segmentation, instance segmentation, and other annotation types which require precise and detailed input. It's particularly beneficial for AI developers and data scientists who require robust datasets to train models for various applications, such as autonomous driving, medical imaging, or any scenario where accurate visual recognition is crucial. The platform integrates into existing workflows, providing tools to automate and collaborate on the data annotation process, aiming to reduce time and effort while increasing the accuracy of the outcomes.

Detalhes

Ano de Fundação
2020