Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Dremio. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar no SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
Os usuários dizem que o Dremio brilha em sua facilidade de uso, particularmente durante o processo de integração. Muitos revisores destacam a rapidez com que puderam se conectar a várias fontes de dados sem uma configuração complicada, o que é uma grande vantagem para equipes que desejam começar rapidamente.
De acordo com avaliações verificadas, o desempenho do Google Cloud BigQuery no manuseio de grandes conjuntos de dados é impressionante, com usuários observando sua capacidade de processar bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade é aprimorada por seu modelo de pagamento conforme o uso, que simplifica as operações e incentiva a experimentação.
Os revisores mencionam que, embora o Dremio ofereça fortes capacidades de integração com várias fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais e NoSQL, ainda enfrenta desafios em métricas de desempenho geral em comparação com o BigQuery. Os usuários apreciam a capacidade do Dremio de consultar diretamente do S3 e HDFS, mas alguns sentem que falta o mesmo nível de velocidade e eficiência.
Os revisores do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery fornece um conjunto robusto de ferramentas analíticas integradas, que muitos usuários consideram benéficas para suas necessidades de análise de dados. A integração do BigQuery ML e ferramentas de IA é particularmente notada como um divisor de águas para equipes que buscam aproveitar as capacidades de aprendizado de máquina.
Os usuários relatam que a qualidade do suporte do Dremio é elogiável, com uma classificação ligeiramente superior à do BigQuery. No entanto, a experiência geral do usuário com o BigQuery, incluindo sua facilidade de administração e recursos de suporte abrangentes, tende a levar a uma impressão mais favorável entre os usuários.
Dremio vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dremio mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Google Cloud BigQuery, junto com a administração.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dremio.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dremio é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dremio em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Dremio
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Uma reflexão é uma materialização otimizada de dados de origem ou de uma consulta, semelhante a uma visão materializada, que é derivada de uma tabela ou...Leia mais
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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