Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Datadog se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Honeycomb. Os usuários apreciam sua capacidade de integrar infraestrutura, aplicativos, logs e sinais de segurança em uma única plataforma, facilitando o entendimento da saúde do sistema e a resposta rápida a problemas.
Os usuários dizem que o processo de implementação do Datadog é notavelmente simples, com muitos destacando o assistente de integração intuitivo e a facilidade de configuração dos agentes. Em contraste, o Honeycomb, embora elogiado por sua representação visual de dados, tem menos avaliações recentes, o que pode indicar uma experiência de usuário menos robusta.
Os revisores mencionam que a interface do usuário do Datadog é altamente intuitiva, permitindo insights rápidos a partir dos dados. Os usuários notaram a simplicidade de integrar várias fontes de dados, o que melhora a usabilidade. O Honeycomb, por outro lado, é reconhecido por suas capacidades de busca eficazes, mas alguns usuários acham que é necessário um aprendizado para aproveitar todo o seu potencial.
De acordo com avaliações verificadas, o suporte do Datadog é responsivo e útil, contribuindo para uma experiência positiva do usuário. Em comparação, os usuários do Honeycomb avaliam seu suporte ainda mais alto, indicando um forte compromisso com o atendimento ao cliente, o que pode ser um fator decisivo para aqueles que priorizam a qualidade do suporte.
Os usuários destacam que ambas as plataformas pontuam de forma semelhante no atendimento aos requisitos, mas o extenso conjunto de recursos e integrações do Datadog lhe dá uma vantagem em versatilidade. O Honeycomb se destaca em suas capacidades de consulta personalizada, que alguns usuários acham particularmente benéficas para rastreamento de dados, embora possa não oferecer a mesma amplitude de recursos que o Datadog.
Os revisores observam que, enquanto o Datadog tem uma presença de mercado maior e uma riqueza de feedback dos usuários, as ferramentas de visualização únicas do Honeycomb e os cabeçalhos de rastreamento personalizados oferecem uma alternativa atraente para equipes focadas em necessidades específicas de monitoramento. Isso sugere que a escolha pode depender dos requisitos e preferências específicos do usuário.
Datadog vs Honeycomb
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Honeycomb mais fácil de usar, administrar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Datadog.
Tanto Datadog quanto Honeycomb atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Honeycomb é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Honeycomb em relação ao Datadog.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
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