Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Datadog se destaca em fornecer uma visão abrangente do desempenho de infraestrutura e aplicações, com os usuários apreciando sua capacidade de reunir logs, sinais de segurança e métricas de aplicação em um só lugar. Essa integração permite uma rápida detecção e ação, o que é crucial para manter a saúde do sistema.
Os usuários dizem que o processo de configuração do Datadog é notavelmente simples, com muitos destacando a facilidade de instalar agentes e integrar várias fontes de dados. Essa abordagem amigável ajuda as equipes a começarem rapidamente, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que valorizam uma implantação rápida.
De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud Trace se destaca em suas fortes capacidades de integração com outros serviços do Google, particularmente nos domínios de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Os usuários apreciam os insights acionáveis que ele fornece para inspeção de latência, o que ajuda a resolver problemas de desempenho de forma eficaz.
Os revisores mencionam que, embora o Google Cloud Trace ofereça um conjunto robusto de recursos, alguns usuários acham as opções de configuração avassaladoras. No entanto, a flexibilidade para gerenciar serviços tanto através de interfaces web quanto de linha de comando é uma vantagem significativa para aqueles que preferem personalização.
Os revisores do G2 destacam que a interface do usuário do Datadog é intuitiva, facilitando a navegação e a extração de insights dos dados. Essa facilidade de uso é um fator crítico para as equipes que precisam analisar métricas de desempenho sem uma curva de aprendizado acentuada.
Os usuários relatam que ambos os produtos oferecem suporte sólido, mas o Datadog se destaca ligeiramente com uma equipe de suporte mais responsiva, o que é crucial para os usuários que podem encontrar problemas durante a implementação ou operações diárias. Esse nível de suporte pode melhorar significativamente a experiência geral do usuário.
Datadog vs Google Cloud Trace
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Trace mais fácil de usar. No entanto, Datadog é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Datadog no geral.
Os revisores sentiram que Datadog atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Trace.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Datadog é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Datadog em relação ao Google Cloud Trace.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
Basicamente, ele rastreia o funcionamento de aplicações em nuvem em tempo real e mostra os dados ao usuário de uma forma apresentável para análise posterior.Leia mais
O que é rastreamento no Google?
1 Comentário
GK
Rastreamento é examinar traços específicos em detalhe. Com a ajuda do rastreamento, você é capaz de visualizar e inspecionar cada intervalo individual para...Leia mais
Google Cloud Trace não possui mais discussões com respostas
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