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Comparar Azure Virtual Machines e IBM Cloud Pak for Data 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (34.5% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Virtual Machines
Classificação por Estrelas
(385)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (34.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Virtual MachinesIBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que as Máquinas Virtuais do Azure se destacam em "Facilidade de Configuração" com uma pontuação de 8,6, tornando-se uma escolha preferida para aqueles que priorizam uma implantação rápida. Em contraste, o IBM Cloud Pak for Data tem uma pontuação mais baixa de 7,2, indicando um processo de configuração mais complexo que pode exigir tempo e recursos adicionais.
- Os revisores mencionam que as Máquinas Virtuais do Azure oferecem "Escalabilidade" superior com uma pontuação de 8,6, permitindo que as empresas ajustem facilmente os recursos conforme necessário. Por outro lado, o IBM Cloud Pak for Data pontua 8,9 em "Escalabilidade", mas os usuários observam que sua escalabilidade é mais voltada para análises de dados do que para necessidades gerais de infraestrutura.
- Os usuários do G2 destacam a "Qualidade do Suporte" das Máquinas Virtuais do Azure com uma pontuação de 8,5, indicando uma forte experiência de atendimento ao cliente. Por outro lado, o IBM Cloud Pak for Data tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,3, com alguns usuários expressando preocupações sobre os tempos de resposta e a profundidade do suporte fornecido.
- Os usuários no G2 relatam que as Máquinas Virtuais do Azure brilham em "Personalização" com uma pontuação de 8,0, permitindo configurações de máquinas virtuais personalizadas. Em contraste, o IBM Cloud Pak for Data é deficiente nesta área, com usuários observando opções limitadas de personalização para suas necessidades de gerenciamento de dados.
- Os revisores mencionam que as Máquinas Virtuais do Azure oferecem excelentes capacidades de "Recuperação de Dados", pontuando 9,0, o que é crucial para empresas preocupadas com a perda de dados. O IBM Cloud Pak for Data, embora forte em análises de dados, não enfatiza a recuperação de dados na mesma medida, levando a uma menor satisfação do usuário nesta área.
- Os usuários dizem que as Máquinas Virtuais do Azure oferecem um modelo "Pague pelo Uso" mais flexível com uma pontuação de 9,0, tornando-o econômico para empresas com cargas de trabalho flutuantes. Em contraste, a pontuação de 8,6 do IBM Cloud Pak for Data sugere que sua estrutura de preços pode não ser tão adaptável, potencialmente levando a custos mais altos para usuários com padrões de uso variáveis.
Azure Virtual Machines vs IBM Cloud Pak for Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Virtual Machines mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Virtual Machines no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Virtual Machines atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Virtual Machines e IBM Cloud Pak for Data fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Virtual Machines em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Virtual Machines
Preço não disponívelIBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Virtual Machines
Informação de teste não disponívelIBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
332
8.5
47
Facilidade de Uso
8.6
332
8.1
47
Facilidade de configuração
8.6
198
7.2
26
Facilidade de administração
8.6
190
7.6
27
Qualidade do Suporte
8.3
320
8.3
42
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
182
8.1
25
Direção de Produto (% positivo)
9.2
320
8.8
47
Recursos
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Provisão de Infraestrutura
9.0
60
7.7
8
8.6
55
8.1
7
9.0
52
7.9
7
7.2
48
8.3
6
8.3
53
8.5
8
9.3
58
7.9
8
8.5
48
8.3
8
9.1
56
8.3
7
Gestão
8.9
55
8.6
7
8.9
53
8.3
7
8.7
54
8.1
8
Funcionalidade
8.8
53
8.3
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.9
14
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.4
25
Dados insuficientes disponíveis
8.3
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
26
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.7
28
Dados insuficientes disponíveis
9.3
29
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Virtualização de Servidores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
15
|
Recurso Verificado
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
24
|
Recurso Verificado
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Virtual Machines e IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Infraestrutura como Serviço (IaaS)
Categorias Únicas
Azure Virtual Machines é categorizado como Virtualização de Servidores
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Análise de Big Data, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, e Infraestrutura de IA Generativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Virtual Machines
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
29.8%
Programas de computador
18.2%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
7.3%
Contabilidade
4.3%
Serviços de informação
2.4%
Outro
37.9%
Programas de computador
12.9%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Bancário
8.6%
Serviços financeiros
5.7%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
58.6%
Principais Alternativas
Discussões
Para que são usadas as máquinas virtuais do Azure?
2 Comentários
RL
Alguns casos de uso: Hospedagem de Aplicações, Desenvolvimento e Testes, Processamento e Análise de Dados, Recuperação de Desastres, Computação de Alto...Leia mais
Quais sistemas operacionais uma máquina virtual do Azure suporta?
2 Comentários
AB
2012 and aboveLeia mais
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