Avaliações e Detalhes do Produto Google Compute Engine

Uma das coisas que mais gosto no Google Engine é que posso criar tipos de máquinas altamente personalizados com especificações exatas de CPU e memória com base nas cargas de trabalho específicas. A migração ao vivo também é uma grande vantagem, pois mantém minhas instâncias funcionando sem problemas, mesmo durante a manutenção de backend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora os recursos principais sejam robustos, acho que parte da documentação está desatualizada ou carece de etapas de solução de problemas detalhadas. Também acho que o custo do suporte técnico premium pode ser bastante alto para organizações menores que não estão no nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no GCE é sua ênfase no desempenho e a flexibilidade de sua arquitetura de VM personalizável. Um recurso de destaque é a migração ao vivo, que permite que as máquinas virtuais permaneçam operacionais durante a manutenção, minimizando o tempo de inatividade — uma capacidade incomum entre os principais provedores. O modelo de cobrança por segundo garante que você pague apenas pelos recursos que realmente usa, aumentando sua relação custo-benefício. Com tipos de máquinas personalizadas, você pode ajustar precisamente as alocações de CPU e RAM, em vez de estar limitado a tamanhos de VM predefinidos. O desempenho de rede é robusto, o que é particularmente benéfico para cargas de trabalho distribuídas e implantações globais. Além disso, o GCE oferece integração profunda com os serviços do Google, tornando-o especialmente vantajoso para cargas de trabalho de IA/ML, Kubernetes e BigQuery. No conjunto, esses recursos fazem do GCE uma escolha altamente eficiente em termos de custo e confiável para cargas de trabalho de produção, especialmente para organizações que exigem flexibilidade e alta disponibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um aspecto que acho frustrante no Google Compute Engine é a complexidade de sua estrutura de preços. Os custos para tipos de máquinas personalizadas e saída de rede podem se acumular rapidamente, e se você não estiver monitorando de perto seu uso, é fácil acabar gastando mais do que o pretendido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de iniciar máquinas virtuais rapidamente com configurações personalizadas. Ampla escolha de tipos de máquinas (uso geral, otimizadas para computação, otimizadas para memória). Descontos automáticos por uso contínuo reduzem custos sem esforço manual. Desempenho de rede forte com infraestrutura global. Integração perfeita com outros serviços do Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Kubernetes). Bom suporte ao cliente. Facilidade de Implementação: Configurar máquinas virtuais é simples e direto, seja escolhendo um tipo de máquina predefinido ou personalizando o seu próprio. Frequência de Uso: Funciona bem tanto para testes ocasionais quanto para cargas de trabalho de produção frequentes, tornando-o altamente versátil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A estrutura de preços pode ser confusa para iniciantes. Menos tipos de instâncias predefinidas em comparação com o AWS EC2. O suporte custa extra, a menos que você esteja em um plano empresarial. Alguns recursos (como VMs preemptivas) têm limitações que os tornam complicados para cargas de trabalho de longo prazo. Curva de aprendizado se você é novo no Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como desenvolvedor full-stack, eu uso muito o Google Compute Engine para implantação e escalonamento de aplicações. Uma das melhores partes do GCE é a implementação fácil; é simples configurar VMs e fácil integrar com Docker e Kubernetes, uma vez que você entende a parte de IAM. Eu geralmente tenho uma experiência confiável com a plataforma em muito uso regular, especialmente aproveitando os recursos de migração ao vivo e balanceamento de carga. O atendimento ao cliente e a documentação são geralmente bastante úteis e consistentemente atualizados (embora ter algumas soluções de problemas mais detalhadas realmente ajudaria às vezes). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O único problema que enfrentei com o GCE é a complexidade dos papéis e permissões do IAM. Embora poderoso, gerenciar o controle de acesso pode parecer avassalador no início, especialmente ao colaborar em projetos com vários usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Google Compute Engine (GCE) é sua escalabilidade, flexibilidade e desempenho. Porque posso provisionar rapidamente máquinas virtuais com configurações personalizadas de CPU, memória e armazenamento para se adequar a qualquer carga de trabalho, e o GCE se integra perfeitamente com outros serviços do GCP.

A infraestrutura mundial garante alta disponibilidade, e recursos como migração ao vivo, balanceamento de carga automático e segurança robusta o tornam confiável tanto para ambientes de desenvolvimento quanto de produção.

Isso é algo que senti como uma vantagem ao usar o GCE em meus projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que mais odeio no GCE é sua "estrutura de preços", especificamente ao escalar várias instâncias, porque se você estiver fazendo a mesma coisa na plataforma AWS, ela oferece recursos como planos de economia e instâncias reservadas, que permitem que você se comprometa com o uso por um período de tempo em troca de preços mais baixos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Compute Engine é extremamente poderoso, sem dúvidas. Criar VMs é incrivelmente rápido, e escalá-las é fácil como um passeio no parque. Pode-se escolher qualquer sistema operacional, ajustar os tipos de máquina e basicamente construir sua infraestrutura como quiser. A rede é sólida, o tempo de atividade é estável, e uma vez conectado ao restante do ecossistema do Google—armazenamento, BigQuery, ferramentas de IA—é basicamente plug-and-play. Para quem quer poder bruto na nuvem sem muita assistência, o GCE entrega. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alerta de Spoiler: Preços. Eles podem surpreender se você não for cuidadoso; VMs ociosas vão drenar sua carteira silenciosamente. O console, embora poderoso, às vezes parece um labirinto—fácil para o básico, confuso quando você se aprofunda. E o suporte? Meh. Não é super rápido. Se as coisas derem errado, você pode acabar olhando para a tela por mais tempo do que gostaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GCP facilita a execução de funções serverless ou a implantação de instâncias para executar contêineres em VM ou Kubernetes. Sua integração com ferramentas de IaaS como o Terraform, etc., facilita o provisionamento e gerenciamento de recursos no GCP. Além disso, é bastante amigável ao usuário em comparação com outras plataformas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa menos útil seria não ter observabilidade em tempo real no serviço que usamos. O painel é atualizado após muito tempo. Além disso, tanto as atualizações obsoletas quanto as novas não são comunicadas adequadamente, o que gera um pouco de confusão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Google Compute Engine é sua flexibilidade e desempenho. Criar e gerenciar máquinas virtuais é simples uma vez que você se familiariza com ele. Ele se integra bem com outros serviços do Google Cloud, o que facilita a implantação e o dimensionamento. A plataforma é confiável, oferece muitas opções de configuração e funciona bem tanto para cargas de trabalho pequenas quanto grandes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma tem uma curva de aprendizado, especialmente para novos usuários. Configurar rede, permissões e segurança pode ser confuso no início, e a documentação às vezes pode parecer esmagadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio a escalabilidade e flexibilidade do Google Compute Engine. É fácil iniciar máquinas virtuais com especificações personalizadas, e a integração com outros serviços do Google Cloud é perfeita. O desempenho é geralmente muito confiável, mesmo sob cargas de trabalho pesadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo de preços pode ser um pouco confuso no início, e os custos podem aumentar rapidamente se não forem monitorados. Algumas configurações avançadas de rede também exigem uma curva de aprendizado acentuada, e a interface pode parecer opressiva para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da facilidade de uso do Google Compute Engine e valorizo as sessões de usuário. A configuração inicial também foi fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A segurança e os preços no Google Compute Engine são aspectos que não funcionam tão bem para mim. Quanto à segurança, gostaria que a gestão dos recursos na rede fosse mais facilitada. Em relação aos custos, acho que o sistema de faturamento poderia melhorar para ser mais parecido com o da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.