Avaliações e Detalhes do Produto Google Compute Engine

Usei o Google Compute Engine para executar microsserviços e testar novos. Gosto muito de poder gerenciar a infraestrutura com código, isso permite automatizar rapidamente a implantação de servidores e configurações através de scripts. A escalabilidade da infraestrutura com o aumento da carga é extremamente conveniente. Aprecio especialmente a orquestração flexível no GKE e a rápida configuração das Instâncias de VM. Também fiquei impressionado com o monitoramento. A integração com o balanceador de carga e a possibilidade de implantar rapidamente um servidor virtual sem configurar hardware físico facilitam muito o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a interface pode ser um pouco complicada para iniciantes, porque há muitas configurações e componentes. Além disso, o modelo de precificação nem sempre é imediatamente claro, pois o custo é composto por vários parâmetros - recursos computacionais, rede, discos e outros serviços. Gostaríamos de um cálculo de custo mais simples e visual para novos usuários, e, claro, descontos para diferentes categorias de usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas que mais gosto no Google Engine é que posso criar tipos de máquinas altamente personalizados com especificações exatas de CPU e memória com base nas cargas de trabalho específicas. A migração ao vivo também é uma grande vantagem, pois mantém minhas instâncias funcionando sem problemas, mesmo durante a manutenção de backend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora os recursos principais sejam robustos, acho que parte da documentação está desatualizada ou carece de etapas de solução de problemas detalhadas. Também acho que o custo do suporte técnico premium pode ser bastante alto para organizações menores que não estão no nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da escalabilidade de recursos no Google Compute Engine. É ótimo que eu possa passar de usar 2 T4 para 6 H100 rapidamente. Assim que a permissão é concedida pela minha organização, posso obter mais 6 recursos no mesmo dia. Podemos desligar o treinamento, mudar a configuração, adicionar recursos extras e reiniciar o treinamento tudo no mesmo dia. A configuração inicial foi fácil, especialmente porque já usei a AWS antes, e isso pareceu mais fácil uma vez que as credenciais foram configuradas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quero dizer, o BigQuery ainda é separado e, às vezes, ao executar uma consulta SQL grande, leva tempo. Eu gostaria que eles pudessem adicionar computação lá também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Google Compute Engine (GCE) é como ele equilibra de forma limpa poder, flexibilidade e desempenho sem atrapalhar.

Algumas coisas que se destacam para mim:

• Tipos de máquinas personalizadas – você não é forçado a tamanhos de instância rígidos. Precisa de mais CPU, mas menos RAM? Fácil. Esse nível de controle economiza dinheiro e se adapta melhor a cargas de trabalho reais.

• Forte desempenho e rede – a rede global do Google é genuinamente rápida e confiável. Baixa latência, largura de banda sólida e ótimo para sistemas distribuídos.

• Migração ao vivo – as VMs podem ser movidas durante a manutenção do host com pouco ou nenhum tempo de inatividade. Isso é enorme para a estabilidade da produção.

• Integração profunda com o ecossistema do Google – funciona perfeitamente com GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM e monitoramento. Tudo parece projetado para funcionar junto.

• Transparência de preços – cobrança por segundo e descontos por uso sustentado entram automaticamente, o que é revigorante.

No geral, o GCE parece muito amigável para engenheiros: menos limites arbitrários, mais controle e infraestrutura que simplesmente faz seu trabalho de forma silenciosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto sobre o Google Compute Engine (sendo honesto, não dramático 😅):

• Curva de aprendizado íngreme – o GCE assume que você já está confortável com conceitos de nuvem. IAM, redes, projetos, VPCs... poderoso, mas não muito amigável para iniciantes.

• IAM pode parecer complicado demais – super granular (o que é bom), mas descobrir o papel certo versus muito acesso pode ser frustrante.

• UX do console é desordenada – o console web tenta fazer tudo de uma vez. Tarefas simples às vezes exigem mais cliques do que deveriam.

• Suporte não é ótimo a menos que você pague – a documentação da comunidade é sólida, mas ajuda em tempo real ou resolução mais rápida geralmente significa um plano de suporte pago.

• Custos inesperados se você não for cuidadoso – coisas como tráfego de saída, IPs estáticos e recursos ociosos podem se acumular silenciosamente.

• Ecossistema menor comparado ao AWS – menos ferramentas de terceiros, tutoriais e soluções "copiar-colar" em alguns nichos.

Em resumo: o GCE é excelente para engenheiros que sabem o que estão fazendo, mas pode parecer intimidador e um pouco implacável se você for novo ou estiver se movendo rapidamente sem guardrails. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o GCP pareça uma solução moderna onde tudo é bastante simples e claro. Ao contrário de alguns outros provedores com muitas coisas legadas, onde você pode passar horas tentando encontrar o que precisa, o GCP parece intuitivo. Na maioria das vezes, consigo descobrir o que preciso e fazer isso em poucos minutos sem ter que vasculhar muita documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não consigo pensar em nada que eu genuinamente não goste. Talvez a documentação pudesse ser melhor em alguns casos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da compatibilidade do Google Compute Engine com pipelines de CI/CD e da capacidade de criar máquinas personalizadas. É ótimo que eu possa escolher minhas ferramentas de monitoramento. É muito fácil criar clusters de máquinas virtuais escaláveis e fáceis de manter. A solução também é fácil de usar, por isso a escolhemos. O Google Compute Engine fez esforços em segurança, tornando mais fácil detectar ataques de bots e fornecer ferramentas de monitoramento para usuários do GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a proteção contra bots, especialmente criptobots, poderia ser melhorada. Tem sido um problema no último ano. Sinto que o GCP poderia fazer um trabalho melhor com ferramentas para proteger contra essas ameaças. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no GCE é sua ênfase no desempenho e a flexibilidade de sua arquitetura de VM personalizável. Um recurso de destaque é a migração ao vivo, que permite que as máquinas virtuais permaneçam operacionais durante a manutenção, minimizando o tempo de inatividade — uma capacidade incomum entre os principais provedores. O modelo de cobrança por segundo garante que você pague apenas pelos recursos que realmente usa, aumentando sua relação custo-benefício. Com tipos de máquinas personalizadas, você pode ajustar precisamente as alocações de CPU e RAM, em vez de estar limitado a tamanhos de VM predefinidos. O desempenho de rede é robusto, o que é particularmente benéfico para cargas de trabalho distribuídas e implantações globais. Além disso, o GCE oferece integração profunda com os serviços do Google, tornando-o especialmente vantajoso para cargas de trabalho de IA/ML, Kubernetes e BigQuery. No conjunto, esses recursos fazem do GCE uma escolha altamente eficiente em termos de custo e confiável para cargas de trabalho de produção, especialmente para organizações que exigem flexibilidade e alta disponibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um aspecto que acho frustrante no Google Compute Engine é a complexidade de sua estrutura de preços. Os custos para tipos de máquinas personalizadas e saída de rede podem se acumular rapidamente, e se você não estiver monitorando de perto seu uso, é fácil acabar gastando mais do que o pretendido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Compute Engine é uma plataforma confiável, segura e escalável para obter acesso direto ao melhor processamento do Google. Ele possui muitos níveis de preços para atender às minhas necessidades, com uma variedade de RAM, armazenamento e processamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O poder de computação da camada sempre gratuita do motor de computação é muito baixo. Ele é incapaz de sustentar muito tráfego e pode cair. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Google Compute Engine é o nível de controle que ele me dá sem parecer excessivamente complicado. Posso escolher exatamente o tipo de máquina que preciso, incluindo configurações personalizadas de CPU e memória, assim não fico preso pagando por recursos que não vou usar. O desempenho tem sido consistentemente sólido, especialmente para cargas de trabalho pesadas em computação, e a capacidade de escalar para cima ou para baixo rapidamente o torna prático tanto para sistemas de produção estáveis quanto para projetos de curto prazo.

Também aprecio como ele se integra bem com o restante do ecossistema do Google Cloud. Rede, IAM, balanceamento de carga e monitoramento funcionam juntos de uma forma que parece coesa em vez de acoplada. Uma vez que tudo está configurado corretamente, é confiável e previsível, que é exatamente o que eu quero de uma infraestrutura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no Google Compute Engine é que a precificação pode se tornar confusa rapidamente. Entre descontos por uso contínuo, contratos de uso comprometido, diferentes famílias de máquinas e custos adicionais para armazenamento, rede e IPs externos, é necessário um esforço real para prever com precisão os gastos mensais. Se você não estiver monitorando ativamente o uso, os custos podem aumentar sem muito aviso.

Também acho que a interface e a experiência geral podem parecer avassaladoras, especialmente para novos usuários. Existem muitas opções de configuração, o que é ótimo para flexibilidade, mas também aumenta a curva de aprendizado. A solução de problemas às vezes pode exigir a investigação de vários serviços, como configurações de VPC, regras de firewall e políticas de IAM, o que adiciona complexidade quando algo simples não está funcionando como esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de iniciar máquinas virtuais rapidamente com configurações personalizadas. Ampla escolha de tipos de máquinas (uso geral, otimizadas para computação, otimizadas para memória). Descontos automáticos por uso contínuo reduzem custos sem esforço manual. Desempenho de rede forte com infraestrutura global. Integração perfeita com outros serviços do Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Kubernetes). Bom suporte ao cliente. Facilidade de Implementação: Configurar máquinas virtuais é simples e direto, seja escolhendo um tipo de máquina predefinido ou personalizando o seu próprio. Frequência de Uso: Funciona bem tanto para testes ocasionais quanto para cargas de trabalho de produção frequentes, tornando-o altamente versátil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A estrutura de preços pode ser confusa para iniciantes. Menos tipos de instâncias predefinidas em comparação com o AWS EC2. O suporte custa extra, a menos que você esteja em um plano empresarial. Alguns recursos (como VMs preemptivas) têm limitações que os tornam complicados para cargas de trabalho de longo prazo. Curva de aprendizado se você é novo no Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.