Comparar Azure Data Factory e IBM StreamSets

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Azure Data Factory
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(99)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (59.1% das avaliações)
Informação
Prós e Contras
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Factory
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Classificação por Estrelas
(117)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
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Azure Data Factory vs IBM StreamSets

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory no geral.

  • Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM StreamSets.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao IBM StreamSets.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponível
IBM StreamSets
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Azure Data Factory
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IBM StreamSets
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
76
8.2
95
Facilidade de Uso
8.9
78
8.4
97
Facilidade de configuração
9.0
43
8.0
49
Facilidade de administração
8.7
31
7.8
34
Qualidade do Suporte
8.8
71
8.0
96
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
30
8.2
32
Direção de Produto (% positivo)
9.8
72
8.2
93
Recursos
Processamento de Fluxo de EventosOcultar 5 recursosMostrar 5 recursos
Não há dados suficientes
8.4
15
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.6
14
Não há dados suficientes
7.8
34
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.7
33
Dados insuficientes disponíveis
7.6
33
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.0
32
Dados insuficientes disponíveis
7.7
32
Dados insuficientes disponíveis
7.7
32
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
7.7
33
9.0
61
7.6
44
Gestão
8.6
50
7.1
44
8.4
46
7.2
42
Funcionalidade
9.2
56
7.8
43
9.1
54
7.9
43
9.4
52
7.8
43
9.2
53
7.7
44
9.1
51
7.6
44
Não há dados suficientes
7.0
17
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.4
16
Dados insuficientes disponíveis
6.2
14
Dados insuficientes disponíveis
6.8
15
Dados insuficientes disponíveis
7.5
14
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.1
17
Dados insuficientes disponíveis
7.0
17
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
6.7
16
Dados insuficientes disponíveis
7.1
16
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.1
16
Dados insuficientes disponíveis
7.0
16
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory
Azure Data Factory
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Azure Data Factory e IBM StreamSets é categorizado como Ferramentas ETL e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Factory
Azure Data Factory não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
11.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
29.0%
Empresa(> 1000 emp.)
59.1%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
24.6%
Médio Porte(51-1000 emp.)
32.5%
Empresa(> 1000 emp.)
43.0%
Indústria dos Avaliadores
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Tecnologia da informação e serviços
31.9%
Programas de computador
12.8%
Serviços financeiros
5.3%
Linhas Aéreas/Aviação
4.3%
Consultoria
4.3%
Outro
41.5%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Tecnologia da informação e serviços
22.8%
Programas de computador
14.0%
Bancário
7.9%
Serviços financeiros
6.1%
Telecomunicações
4.4%
Outro
44.7%
Principais Alternativas
Azure Data Factory
Alternativas para Azure Data Factory
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Adicionar SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
dbt
dbt
Adicionar dbt
AWS Glue
AWS Glue
Adicionar AWS Glue
Matillion
Matillion
Adicionar Matillion
IBM StreamSets
Alternativas para IBM StreamSets
Fivetran
Fivetran
Adicionar Fivetran
Databricks
Databricks
Adicionar Databricks
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
Adicionar HubSpot Data Hub
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Adicionar SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Discussões
Azure Data Factory
Discussões sobre Azure Data Factory
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
Dhiraj M.
DM
Sim, o Azure Data Factory é uma ferramenta ETL sem código. Muito fácil de usar.Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
IBM StreamSets
Discussões sobre IBM StreamSets
O que é a ferramenta StreamSets?
1 Comentário
Hannah R.
HR
StreamSets é uma plataforma de integração de dados, oferecida como SaaS. A plataforma permite construir, executar, monitorar e gerenciar pipelines de dados...Leia mais
here
1 Comentário
Hannah R.
HR
Olá Srigiri, Desculpe pela resposta tardia aqui. Informe-nos se houver alguma maneira de podermos ajudar! Atenciosamente, Hannah Recker Gerente Sênior de...Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
IBM StreamSets não possui mais discussões com respostas