Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o AWS Lake Formation. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por seu onboarding intuitivo, permitindo que os usuários comecem rapidamente sem uma configuração extensa. Em contraste, o AWS Lake Formation, embora seja notado por sua configuração simples de data lake, tem menos avaliações recentes, o que pode indicar menos engajamento dos usuários.
Os usuários dizem que o desempenho do Google Cloud BigQuery é excepcional, com a capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade é destacada por seu modelo de pagamento conforme o uso, que simplifica as operações e incentiva a experimentação com conjuntos de dados maiores, um recurso que muitos consideram benéfico.
Os revisores mencionam que o AWS Lake Formation oferece forte integração com os serviços da AWS e catalogação de dados automatizada, facilitando o gerenciamento do acesso aos dados. No entanto, alguns usuários sentem que ele não possui o mesmo nível de desempenho e escalabilidade que o BigQuery oferece, especialmente para conjuntos de dados maiores.
Os revisores do G2 destacam que ambos os produtos têm pontuações semelhantes para facilidade de uso, mas o Google Cloud BigQuery se destaca com seu suporte de alta qualidade e recursos disponíveis para os usuários. Em contraste, embora o AWS Lake Formation tenha uma classificação de suporte sólida, não corresponde ao volume de feedback positivo visto para o BigQuery.
Os usuários relatam que os recursos avançados do Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML e integração de ferramentas de IA, aumentam sua funcionalidade para tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina. O AWS Lake Formation, embora eficaz para proteção e compartilhamento de dados, pode não oferecer o mesmo nível de capacidades analíticas avançadas.
AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Enquanto AWS Lake Formation é mais fácil de fazer negócios em geral.
Tanto AWS Lake Formation quanto Google Cloud BigQuery atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do AWS Lake Formation em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Lake Formation
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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