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Kpow for Apache Kafka®
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Mercado médio (37.5% das avaliações)
Empresa (47.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Kinesis Data Streams
Classificação por Estrelas
(89)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (37.5% das avaliações)
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Saiba mais sobre Amazon Kinesis Data StreamsApache Kafka
Classificação por Estrelas
(125)4.5 de 5
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Saiba mais sobre Apache KafkaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon Kinesis Data Streams se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,4, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem manuseio imediato de dados. Em contraste, o Apache Kafka, embora ainda forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,1 nesta área.
- Os revisores mencionam que o Kinesis oferece uma facilidade de configuração superior com uma pontuação de 8,6 em comparação com os 7,8 do Kafka, indicando que os usuários acham o Kinesis mais fácil de implementar em seus ambientes.
- Os usuários do G2 destacam que o Kinesis Data Streams fornece capacidades robustas de transformação de dados, com uma pontuação de 9,2, que é significativamente maior do que os 8,0 do Kafka. Este recurso é particularmente benéfico para usuários que precisam manipular dados antes da análise.
- Os usuários no G2 observam que, embora ambas as plataformas tenham fortes capacidades de integração, o Kinesis tem uma pontuação de 8,7 para integração de aplicativos, superando ligeiramente os 8,1 do Kafka. Isso sugere que o Kinesis pode oferecer uma experiência mais fluida ao se conectar com outros aplicativos.
- Os revisores mencionam que o Kinesis Data Streams tem uma qualidade de suporte superior, com uma pontuação de 8,7 em comparação com os 7,7 do Kafka. Isso indica que os usuários podem encontrar uma assistência mais confiável quando surgem problemas com o Kinesis.
- Os usuários dizem que o Kinesis se destaca em sua amplitude de aplicativos parceiros, com uma pontuação de 9,0, o que sugere um ecossistema mais amplo para integrações em comparação com os 7,7 do Kafka, tornando-o uma escolha mais versátil para usuários que procuram expandir suas capacidades de processamento de dados.
Amazon Kinesis Data Streams vs Apache Kafka
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Apache Kafka mais fácil de usar. No entanto, Amazon Kinesis Data Streams é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon Kinesis Data Streams no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon Kinesis Data Streams atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Kinesis Data Streams é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Kafka em relação ao Amazon Kinesis Data Streams.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Kinesis Data Streams
Preço não disponívelApache Kafka
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Kinesis Data Streams
Informação de teste não disponívelApache Kafka
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
52
8.9
90
Facilidade de Uso
8.3
52
8.6
90
Facilidade de configuração
8.6
19
8.0
28
Facilidade de administração
8.4
18
7.8
24
Qualidade do Suporte
8.7
47
7.8
81
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
18
8.3
20
Direção de Produto (% positivo)
8.1
43
8.8
87
Recursos
Dados
9.1
18
8.8
33
9.1
17
8.7
35
8.7
18
8.9
35
9.4
18
9.0
35
Analytics
8.9
12
8.3
31
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Kinesis Data Streams e Apache Kafka é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos e Análise de Fluxo
Categorias Únicas
Amazon Kinesis Data Streams não possui categorias únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Kinesis Data Streams
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.0%
Programas de computador
15.0%
Serviços financeiros
12.5%
Serviços ao consumidor
5.0%
Bancário
5.0%
Outro
47.5%
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon Kinesis Data Streams não possui discussões com respostas
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
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