Top 10 Alternativas e Concorrentes da Amazon Kinesis Data Streams

Principais Alternativas de 10 para Amazon Kinesis Data Streams Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descrição do Produto
Uma plataforma de dados em fluxo.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Confluent é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descrição do Produto
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka é:
Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo

Google Cloud Dataflow
Por Google
4.2/5
(44)
Descrição do Produto
Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Dataflow é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais caro
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Processamento de Fluxo de Eventos
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Google Cloud Pub/Sub
Por Google
4.5/5
(37)
Descrição do Produto
O Cloud Pub/Sub do Google é uma base simples, confiável e escalável para análises de fluxo e sistemas de computação orientados a eventos.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud Pub/Sub é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Análise de Fluxo

Apache Flink
Por The Apache Software Foundation
4.3/5
(16)
Descrição do Produto
Apache Flink é uma estrutura de processamento de fluxo de código aberto para aplicações de streaming de dados distribuídas, de alto desempenho, sempre disponíveis e precisas.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Análise de Fluxo

Azure Event Hubs
Por Microsoft
4.2/5
(13)
Descrição do Produto
Azure Event Hubs é uma plataforma de streaming de dados escalável e serviço de ingestão de eventos, capaz de receber e processar milhões de eventos por segundo. Event Hubs processa e armazena eventos, dados ou telemetria produzidos por software e dispositivos distribuídos.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Azure Event Hubs é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Análise de Fluxo

Spotfire Analytics
Por Spotfire
4.2/5
(363)
Descrição do Produto
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Spotfire Analytics é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Análise de Fluxo

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(243)
Descrição do Produto
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, Aiven for Apache Kafka é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de fazer negócios com
Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Processamento de Fluxo de Eventos

HubSpot Data Hub
Por HubSpot
4.5/5
(572)
Descrição do Produto
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Streams, HubSpot Data Hub é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Streams:
Análise de Fluxo

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