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Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o Apache Flink se destaca nas capacidades de processamento em tempo real, com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem insights imediatos de dados. Em contraste, o Apache Kafka, embora forte em mensagens, não foca tanto em análises em tempo real.
Os revisores mencionam que a pontuação de processamento de dados do Apache Flink, de 8,9, destaca suas capacidades robustas em lidar com processamento de eventos complexos, enquanto o Apache Kafka, com uma ênfase ligeiramente menor no processamento de dados, é principalmente reconhecido por suas funcionalidades de mensagens e streaming.
Os usuários do G2 indicam que as capacidades de integração do Apache Flink, com uma pontuação de 8,9, permitem conexões perfeitas com várias fontes de dados, o que é crucial para empresas que buscam unificar seus fluxos de dados. Por outro lado, o Apache Kafka, embora também forte em integração, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,4, sugerindo que pode não ser tão versátil nesta área.
Os usuários no G2 relatam que o recurso de mensagens assíncronas do Apache Flink, avaliado em 9,0, oferece uma vantagem significativa para aplicações que requerem comunicação não bloqueante, enquanto as capacidades de mensagens do Apache Kafka, embora sólidas, não atingem o mesmo nível de flexibilidade.
Os revisores mencionam que a direção do produto do Apache Flink é avaliada em um perfeito 10,0, indicando forte confiança em seu desenvolvimento e suporte futuros, enquanto o Apache Kafka, com uma pontuação de 8,7, ainda mostra potencial, mas pode não inspirar o mesmo nível de confiança entre os usuários.
Os usuários dizem que a qualidade do suporte para o Apache Flink, avaliada em 8,3, é geralmente vista como responsiva e útil, enquanto o suporte do Apache Kafka, com uma pontuação de 7,7, recebeu críticas mistas, sugerindo que os usuários podem experimentar variabilidade na assistência.
Apache Flink vs Apache Kafka
Os revisores sentiram que Apache Flink atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Apache Flink é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Flink em relação ao Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Flink
Preço não disponível
Apache Kafka
Preço não disponível
Teste Gratuito
Apache Flink
Informação de teste não disponível
Apache Kafka
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.6
12
8.9
90
Facilidade de Uso
8.6
12
8.6
90
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.0
28
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.8
24
Qualidade do Suporte
8.3
11
7.8
81
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
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