Top 10 Alternativas e Concorrentes da Apache Flink

Principais Alternativas de 10 para Apache Flink Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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spring.io
Por Broadcom
4.5/5
(317)
Descrição do Produto
O Spring Framework é um framework de aplicação e um contêiner de inversão de controle para a plataforma Java.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, spring.io é:
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Flink:
Frameworks Web Java

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrição do Produto
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Amazon Kinesis Data Streams é:
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Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Flink:
Análise de Fluxo

IBM StreamSets
Por IBM
4/5
(116)
Descrição do Produto
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, IBM StreamSets é:
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Categorias em comum com Apache Flink:
Análise de Fluxo
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HubSpot Data Hub
Por HubSpot
4.5/5
(570)
Descrição do Produto
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, HubSpot Data Hub é:
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Mais utilizável
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Análise de Fluxo

Tealium Customer Data Hub
Por Tealium
4.3/5
(408)
Descrição do Produto
Tealium AudienceStream™ é a plataforma de dados de clientes líder de mercado, combinando capacidades robustas de gerenciamento de audiência e enriquecimento de dados, resultando em perfis de clientes unificados e a capacidade de tomar ações imediatas e relevantes.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Tealium Customer Data Hub é:
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Flink:
Análise de Fluxo

Google Cloud Pub/Sub
Por Google
4.5/5
(37)
Descrição do Produto
O Cloud Pub/Sub do Google é uma base simples, confiável e escalável para análises de fluxo e sistemas de computação orientados a eventos.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Google Cloud Pub/Sub é:
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Análise de Fluxo

Azure Event Hubs
Por Microsoft
4.2/5
(13)
Descrição do Produto
Azure Event Hubs é uma plataforma de streaming de dados escalável e serviço de ingestão de eventos, capaz de receber e processar milhões de eventos por segundo. Event Hubs processa e armazena eventos, dados ou telemetria produzidos por software e dispositivos distribuídos.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Azure Event Hubs é:
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Categorias em comum com Apache Flink:
Análise de Fluxo

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descrição do Produto
Uma plataforma de dados em fluxo.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Confluent é:
Mais caro
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Análise de Fluxo

Elastic Stack
Por Elastic
4.5/5
(95)
Descrição do Produto
O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Flink, Elastic Stack é:
Mais caro
Categorias em comum com Apache Flink:
Análise de Fluxo

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