Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em fornecer uma solução abrangente de fluxo de trabalho de dados, com recursos como Genie, Lakehouse Connect e tabelas de streaming que simplificam os processos. Os usuários apreciam como tudo está integrado em uma única plataforma, reduzindo a necessidade de alternar entre várias ferramentas.
Os usuários dizem que o Apache Ambari oferece uma interface mais intuitiva para monitorar clusters, tornando mais fácil para usuários de todos os níveis entender e personalizar sua experiência. Os revisores destacam seus painéis personalizáveis e a capacidade de obter uma visão geral do cluster, o que pode ser particularmente benéfico para novos usuários.
De acordo com avaliações verificadas, o Databricks tem uma pontuação de satisfação geral significativamente mais alta, indicando que os usuários se sentem mais positivamente sobre sua experiência. O Unity Catalog da plataforma foi notado como uma grande vantagem, fornecendo governança centralizada e controle de acesso detalhado que melhora a gestão de dados.
Os revisores mencionam que, embora o Databricks tenha uma curva de aprendizado um pouco mais acentuada inicialmente, seus benefícios a longo prazo em simplificar fluxos de trabalho de dados o tornam valioso. Em contraste, alguns usuários do Apache Ambari acham mais fácil começar, mas podem perder os recursos avançados que o Databricks oferece.
Os usuários destacam que o Databricks oferece uma qualidade de suporte superior, com muitos elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, os usuários do Apache Ambari expressaram preocupações sobre a qualidade do suporte, o que pode impactar sua experiência geral com a ferramenta.
Os revisores do G2 observam que o Databricks é particularmente forte em capacidades de coleta e processamento de dados em tempo real, que são essenciais para negócios modernos orientados por dados. Enquanto isso, o Apache Ambari, embora eficaz para gerenciamento de clusters, pode não igualar o desempenho do Databricks nessas áreas críticas.
Apache Ambari vs Databricks
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com Apache Ambari.
Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Ambari.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Apache Ambari.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Ambari
Preço não disponível
Databricks
Preço não disponível
Teste Gratuito
Apache Ambari
Informação de teste não disponível
Databricks
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.1
17
8.9
593
Facilidade de Uso
8.7
17
8.9
608
Facilidade de configuração
8.0
10
8.7
481
Facilidade de administração
8.7
10
8.3
183
Qualidade do Suporte
7.1
16
8.7
570
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
A arquitetura Lakehouse é a fusão dos conceitos de data warehouse e data lake em uma única plataforma, com suporte embutido para manutenção de linhagem e ML.Leia mais
Quais são os recursos do Databricks?
4 Comentários
SM
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Lakehosue platform
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Data quarantine & Data Quality
Data Integration & TransformationsLeia mais
What does Databricks software do?
3 Comentários
SM
Ele funcionará como o Hadoop, o Databricks fornece serviços como big data. O Databricks também funciona em um nível avançado, tem a capacidade de processar...Leia mais
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Seus colegas vêm ao G2 para obter uma visão interna de e outras soluções empresariais. Adicionar perspectivas sobre ajudará outros a escolher a solução certa com base na experiência real do usuário.