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Comparar Anomalo e Monte Carlo 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Empresa (50.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato 10000 Tables Por Ano
Entre em Contato
Anomalo
Classificação por Estrelas
(41)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Saiba mais sobre AnomaloMonte Carlo
Classificação por Estrelas
(470)4.4 de 5
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Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca na satisfação geral dos usuários, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Anomalo. Os usuários apreciam seus alertas em tempo real para problemas de qualidade de dados, que melhoraram muito sua capacidade de resolver problemas de forma proativa.
- Os usuários dizem que o processo de implementação do Monte Carlo é intuitivo e eficiente, com muitos destacando as atualizações contínuas da ferramenta que melhoram a usabilidade. Em contraste, enquanto o Anomalo é conhecido por sua configuração rápida de verificações, alguns usuários sentem que ele carece da profundidade de recursos que o Monte Carlo oferece.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos oferecem um forte suporte ao cliente, mas os usuários do Monte Carlo expressaram um nível mais alto de satisfação com sua experiência geral de parceria, indicando um sistema de suporte mais robusto que os ajuda a enfrentar desafios de forma eficaz.
- De acordo com avaliações verificadas, o Monte Carlo se destaca em observabilidade de dados, recebendo elogios por seu foco especializado e capacidades de monitoramento proativo. Os usuários notaram que ele lhes permite manter uma melhor noção da confiabilidade dos dados, enquanto os usuários do Anomalo apreciam suas opções de monitoramento personalizáveis, mas sentem que pode não ser tão abrangente.
- Os usuários destacam que as verificações nativas do Anomalo requerem esforço mínimo para configurar, tornando-o amigável para verificações rápidas. No entanto, os recursos avançados do Monte Carlo, como sua capacidade de alertar os usuários antes que as partes interessadas percebam problemas de dados, oferecem uma abordagem mais proativa para a gestão de dados.
- Os revisores indicam que, embora ambos os produtos atendam às necessidades de nível empresarial, o Monte Carlo tem uma presença mais substancial no mercado, refletida em seu maior número total de avaliações. Isso sugere uma base de usuários mais ampla e potencialmente um feedback mais confiável em comparação com o Anomalo, que tem menos avaliações e uma presença menor.
Anomalo vs Monte Carlo
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Anomalo mais fácil de usar e configurar. No entanto, Monte Carlo é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Monte Carlo no geral.
- Os revisores sentiram que Monte Carlo atende melhor às necessidades de seus negócios do que Anomalo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Anomalo e Monte Carlo fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Monte Carlo em relação ao Anomalo.
Preços
Preço de Nível Básico
Anomalo
Custom
Entre em Contato
10000 Tables Por Ano
Piloto gratuito. Implantação segura no VPC.
- Monitoramento automatizado de dados
- Instalação simples
- Visualizações para relatórios e explicabilidade
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Teste Gratuito
Anomalo
Teste Gratuito disponível
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.2
36
8.3
437
Facilidade de Uso
8.5
36
8.2
444
Facilidade de configuração
9.4
14
8.2
308
Facilidade de administração
8.1
15
8.5
159
Qualidade do Suporte
9.0
35
9.0
391
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
15
9.3
162
Direção de Produto (% positivo)
8.8
29
8.9
433
Recursos
Funcionalidade
8.1
7
9.0
260
7.9
7
8.8
261
6.0
5
7.8
238
6.9
6
8.3
247
7.2
6
7.7
242
7.9
7
7.4
244
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
7.9
49
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
7.7
47
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
55
Dados insuficientes disponíveis
7.6
48
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.4
43
Dados insuficientes disponíveis
7.0
41
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.2
34
Dados insuficientes disponíveis
6.1
34
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.4
291
9.4
6
8.8
323
7.8
6
8.1
294
8.7
5
8.0
300
Gestão
9.3
7
8.7
319
8.0
5
7.7
287
8.6
6
8.3
311
Dados insuficientes disponíveis
8.0
305
7.1
7
8.1
312
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
5.8
231
Agente AI - Observabilidade de Dados
Dados insuficientes disponíveis
6.1
27
Dados insuficientes disponíveis
6.2
27
Dados insuficientes disponíveis
6.7
27
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.7
29
Funcionalidade
8.7
14
8.1
187
Recurso Não Disponível
6.4
174
Recurso Não Disponível
6.7
169
6.9
7
6.1
164
7.8
10
6.4
165
Gestão
8.7
15
7.2
169
7.8
18
7.5
169
8.5
14
7.9
167
8.6
16
7.4
175
7.4
12
7.5
169
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
5.2
145
Dados insuficientes disponíveis
5.3
145
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Anomalo e Monte Carlo é categorizado como Qualidade dos Dados, Observabilidade de Dados, e Monitoramento de Banco de Dados
Categorias Únicas
Anomalo não possui categorias únicas
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Anomalo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
22.5%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Programas de computador
12.5%
Lazer, Viagens e Turismo
7.5%
Internet
7.5%
Outro
37.5%
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
11.1%
Programas de computador
10.7%
Marketing e Publicidade
3.7%
Fabricação
3.5%
Outro
56.8%
Discussões
Anomalo não possui discussões com respostas
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
Monte Carlo não possui mais discussões com respostas
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