Anomalo é a plataforma de qualidade de dados impulsionada por IA que detecta, alerta e ajuda a resolver problemas de dados automaticamente antes que eles impactem análises, relatórios ou modelos de IA. Construído para empresas modernas, o Anomalo monitora dados estruturados, semiestruturados e não estruturados sem exigir que as equipes escrevam regras ou mantenham verificações frágeis. Usando aprendizado de máquina não supervisionado, modelos avançados de séries temporais e avaliadores impulsionados por LLM, o Anomalo aprende o comportamento normal dos seus dados e identifica anomalias como desvio, registros ausentes, mudanças de esquema, exposição de PII, contradições, viés e mais. Esta abordagem de compreensão profunda dos dados vai muito além da observabilidade a nível de metadados. O Anomalo se encaixa em qualquer pilha de dados com integrações nativas para Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack e Microsoft Teams. Ele pode ser implantado como SaaS, híbrido, em VPC ou como um aplicativo nativo do Snowflake e atende aos mais rigorosos requisitos de segurança e conformidade empresarial. Com ferramentas ricas sem código e AIDA — o Analista de Dados Inteligente do Anomalo, qualquer pessoa, desde engenheiros de dados até analistas e administradores, pode investigar problemas, visualizar tendências, fazer perguntas em linguagem natural e converter insights em novas verificações automatizadas. As empresas usam o Anomalo para garantir dados confiáveis para painéis, relatórios regulatórios, análises de clientes, inteligência operacional e pipelines de IA/ML. Empresas da Fortune 500 escolhem o Anomalo porque ele oferece inteligência de dados incomparável sem ter que fazer compromissos em escala, segurança ou simplicidade.