Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Amazon SageMaker se destaca por sua interface amigável e processo de configuração simples, facilitando para os usuários começarem rapidamente. Um usuário destacou a simplicidade do processo de login e o design intuitivo, que melhora a experiência geral.
Os usuários dizem que o SAS Viya se destaca por sua robusta arquitetura baseada em nuvem, que permite acesso contínuo a projetos de vários locais. Os revisores apreciam como essa flexibilidade, combinada com poderosas capacidades estatísticas, melhora a colaboração e a produtividade.
De acordo com avaliações verificadas, o Amazon SageMaker é particularmente elogiado por suas capacidades de aprendizado profundo, com usuários observando sua eficácia na construção de modelos complexos como detecção de objetos. Este recurso é especialmente benéfico para aqueles com recursos locais limitados, pois aproveita o poder da computação em nuvem.
Os revisores mencionam que a força do SAS Viya reside em seus recursos avançados de análise, como análise detalhada de palavras-chave e sentimentos. Os usuários expressaram satisfação com a capacidade da plataforma de visualizar correlações entre palavras-chave, o que ajuda na interpretação de dados e na tomada de decisões.
Os revisores do G2 destacam que, embora o Amazon SageMaker ofereça excelente suporte para treinamento e implantação de modelos, alguns usuários sentem que poderia melhorar em áreas como ingestão e manipulação de dados. No entanto, muitos ainda o consideram uma solução econômica para implantar aplicativos rapidamente.
Os usuários relatam que o SAS Viya, embora ligeiramente menos intuitivo em alguns aspectos, fornece um conjunto abrangente de ferramentas para preparação de dados e aprendizado de máquina, tornando-o uma escolha forte para organizações que buscam uma solução completa. A escalabilidade da plataforma é frequentemente mencionada como uma vantagem chave para empresas em crescimento.
Amazon SageMaker vs SAS Viya
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
Os revisores sentiram que Amazon SageMaker atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAS Viya.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon SageMaker em relação ao SAS Viya.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponível
SAS Viya
Preço não disponível
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponível
SAS Viya
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
38
8.5
540
Facilidade de Uso
8.4
39
8.2
605
Facilidade de configuração
8.5
26
8.0
456
Facilidade de administração
8.4
20
7.6
159
Qualidade do Suporte
8.6
34
8.3
511
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Para que é usado o SAS Visual Data Mining and Machine Learning?
1 Comentário
DG
SAS Visual Data Mining and Machine Learning is mainly used to analyze large data, find patterns, and build predictive models to support better business...Leia mais
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