Recursos de Software de Transcrição

Hello dear G2 Icons,

I am (voluntary, just being helpful) assisting a friend.

The question at hand is, which new computer (a -latest model- Mac laptop) to acquire.

Not a overly complex question (one might think). However, while taking inventory (like the sane persons we are 🥳) we stumbled upon a "small" caveat in regards to "Dragon Speech Recognition".

Context:

The current "daily driver" is a (pc - non Mac) laptop and is ready for "retirement". The device is approximately 8 years old, runs (crawls) Windows 10 (on 4GB RAM, I was like: 😳) but most importantly "Dragon Speech Recognition", which is used extensively (almost daily).

Any new (2023) laptop (running either Windows or macOS) will obviously make for a better experience. Just for reference, having a Zoom call (on the current laptop) will just, but only just, work, sharing a screen and "frozen" it is.

I digress, I tend to do that.

A new M2 MacBook Pro with all bells and whistles (read, lots of RAM, or unified memory as Apple calls it) checks all (required - we took inventory - 👍) boxes but 1...

Dragon Speech Recognition is (unfortunately) "Windows only".

Parallels to the rescue?

Installing Parallels (the version that runs on Apple silicon, the M1 and M2 Mac's) is easy and the same applies to Windows 11 (ARM version required in Parallels on Apple silicon), not difficult.

One step closer for: Dragon Speech Recognition is "Windows only".

But alas, Dragon Speech Recognition is seemingly (at least not officially) "Windows ARM" compatible.

Knowing that Nuance, the company behind Dragon Speech Recognition, was bought by Microsoft (in March of 2022) I say: Hooray...🤷🏻‍♂️

Question:

Does anyone have experience running Dragon Speech Recognition (version 16) under (a) Windows 11 (ARM version), in Parallels (on Apple silicon, M1, M2)?

Looking for real world (usage) feedback for this particular setup.

Thanks (in advance) for getting this far reading my post 😉

Stay healthy,

Mark

🇳🇱 👋

Olá, comunidade G2. Tenho trabalhado com gravações longas de áudio e vídeo, e embora as transcrições sejam úteis, muitas vezes parecem esmagadoras sem uma maneira de encontrar rapidamente os momentos-chave. É por isso que estou explorando plataformas que fornecem transcrições pesquisáveis, ferramentas onde você pode digitar uma palavra-chave e pular instantaneamente para a seção certa em vez de rolar por minutos.

Aqui estão alguns programas de software de transcrição que tenho explorado:

• Descript (4.6/5, 779 avaliações no G2): Transforma transcrições em uma interface de edição pesquisável onde você pode pular para qualquer momento clicando no texto. Para equipes que só querem uma busca rápida, a suíte completa de edição é mais do que precisam?
• Fireflies.ai (4.8/5, 719 avaliações no G2): Permite pesquisar transcrições em reuniões para encontrar tópicos ou palavras-chave exatas. É preciso o suficiente para confiar em buscas rápidas em conversas confusas?
• Fathom (5/5, 5.847 avaliações no G2): Fornece destaques pesquisáveis e transcrições de reuniões. Sua função de busca se mantém bem quando você precisa explorar gravações longas?
• tl;dv (4.7/5, 420 avaliações no G2): Focado em transcrições de reuniões pesquisáveis com destaques com marcação de tempo. É mais adequado para pequenas equipes, ou as empresas também podem se beneficiar?

Para aqueles que usam essas ferramentas:

• Qual plataforma lhe proporcionou a experiência de busca mais suave em transcrições?
• Você acha que a busca é rápida e precisa o suficiente para substituir a anotação manual?
• Alguma limitação ao buscar conversas mais longas ou técnicas?

Obrigado antecipadamente!

As equipes empresariais têm necessidades muito diferentes das pequenas empresas quando se trata de transcrição. Com tantas plataformas disponíveis, estou curioso: qual é considerado o serviço de transcrição mais bem avaliado para empresas atualmente?

Aqui estão algumas plataformas de transcrição que tenho analisado:

• Rev: Oferece transcrição tanto por IA quanto por humanos para alta precisão. Está pronta para empresas em termos de conformidade e tempo de resposta em larga escala?
• Google Cloud Speech-to-Text: Uma API robusta com personalização em nível empresarial. As grandes organizações a consideram flexível o suficiente para atender às diferentes necessidades da indústria?
• Descript: Vai além da transcrição com ferramentas de edição, publicação e colaboração. As empresas veem isso como um aumento de produtividade ou complexidade desnecessária?
• Riverside: Oferece gravação de alta qualidade com recursos de transcrição ao vivo. Escala bem para reuniões e eventos virtuais em toda a empresa?
• Fireflies.ai: Automatiza transcrição e insights de reuniões no Zoom, Meet e Teams. É poderosa o suficiente para gerenciar o volume de reuniões em nível empresarial?

Para aqueles que gerenciam transcrição em larga escala:

• Qual plataforma se mostrou mais confiável para adoção em toda a empresa?
• Essas ferramentas se integram bem com pilhas de colaboração como Teams, Slack ou Salesforce?
• Alguma força em torno de conformidade, segurança ou privacidade que se destacou?

Obrigado por compartilhar!