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Melhor Plataformas de MLOps com Capacidades Explainabilty

Abaixo estão os Plataformas de MLOps mais bem avaliados com capacidades de Explainabilty, conforme verificado pela equipe de Pesquisa da G2. Usuários reais identificaram Explainabilty como uma função importante de Plataformas de MLOps. Compare diferentes produtos que oferecem este recurso para decidir qual é o melhor para as necessidades da sua empresa.
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    Aporia é a principal plataforma de controle de IA, confiada tanto por startups de tecnologia emergentes quanto por empresas estabelecidas da Fortune 500 para garantir a privacidade, segurança e confia

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 56% Pequena Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Aporia
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    20
    Recursos
    9
    Interface do Usuário
    9
    Integrações fáceis
    8
    Suporte ao Cliente
    6
    Contras
    Questões de Complexidade
    4
    Curva de Aprendizado
    4
    Aprendizado Difícil
    3
    Configuração Difícil
    3
    Recursos Faltantes
    3
  • Satisfação do Usuário
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  • Aporia recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    9.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    9.0
    Métricas
    Média: 8.7
    9.0
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Coralogix
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Coralogix
    4,076 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    549 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Aporia é a principal plataforma de controle de IA, confiada tanto por startups de tecnologia emergentes quanto por empresas estabelecidas da Fortune 500 para garantir a privacidade, segurança e confia

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 56% Pequena Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de Aporia
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
20
Recursos
9
Interface do Usuário
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Integrações fáceis
8
Suporte ao Cliente
6
Contras
Questões de Complexidade
4
Curva de Aprendizado
4
Aprendizado Difícil
3
Configuração Difícil
3
Recursos Faltantes
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Aporia recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.8
9.0
Escalabilidade
Média: 8.9
9.0
Métricas
Média: 8.7
9.0
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Coralogix
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
San Francisco, CA
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    Líder na criação de Ferramentas de Ciência de Dados. MLJAR é uma estrutura de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) projetada para tornar a construção e implantação de modelos de aprendizado de

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 63% Empresa
    • 25% Pequena Empresa
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  • MLJAR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.9
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    9.0
    Métricas
    Média: 8.7
    9.1
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MLJAR
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Łapy, PL
    Twitter
    @MLJARofficial
    1,481 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Líder na criação de Ferramentas de Ciência de Dados. MLJAR é uma estrutura de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) projetada para tornar a construção e implantação de modelos de aprendizado de

Usuários
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Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 63% Empresa
  • 25% Pequena Empresa
MLJAR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.9
Escalabilidade
Média: 8.9
9.0
Métricas
Média: 8.7
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Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MLJAR
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Łapy, PL
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  • Descrição do Produto
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    Mona é uma plataforma de monitoramento inteligente para IA em produção. As equipes de ciência de dados, aprendizado de máquina e operações de dados utilizam Mona para aumentar a confiança em seu siste

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Mona recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    8.3
    Métricas
    Média: 8.7
    8.3
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Mona
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @mona_labs
    42 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Mona é uma plataforma de monitoramento inteligente para IA em produção. As equipes de ciência de dados, aprendizado de máquina e operações de dados utilizam Mona para aumentar a confiança em seu siste

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Mona recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
8.3
Métricas
Média: 8.7
8.3
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Mona
Ano de Fundação
2018
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Cortex Certifai gera o primeiro índice de confiança composto, o AI Trust Index, que mede riscos de dados e modelos relacionados a Desempenho, Qualidade de Dados, Robustez, Explicabilidade, Justiça e C

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 60% Pequena Empresa
    • 20% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Cortex Certifai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    9.2
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Austin, US
    Twitter
    @CognitiveScale
    3,863 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Cortex Certifai gera o primeiro índice de confiança composto, o AI Trust Index, que mede riscos de dados e modelos relacionados a Desempenho, Qualidade de Dados, Robustez, Explicabilidade, Justiça e C

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 60% Pequena Empresa
  • 20% Médio Porte
Cortex Certifai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
9.2
Escalabilidade
Média: 8.9
0.0
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Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Austin, US
Twitter
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    A FutureAnalytica oferece uma plataforma de IA sem código para gerenciar a ciência de dados de ponta a ponta para empresas. Administração de dados, processamento, ETL, visualização, construção de mode

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 75% Pequena Empresa
    • 25% Empresa
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  • FutureAnalytica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    8.3
    Métricas
    Média: 8.7
    8.3
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Dover, US
    Twitter
    @AnalyticaFuture
    64 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9 funcionários no LinkedIn®
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A FutureAnalytica oferece uma plataforma de IA sem código para gerenciar a ciência de dados de ponta a ponta para empresas. Administração de dados, processamento, ETL, visualização, construção de mode

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 75% Pequena Empresa
  • 25% Empresa
FutureAnalytica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Escalabilidade
Média: 8.9
8.3
Métricas
Média: 8.7
8.3
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Dover, US
Twitter
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64 seguidores no Twitter
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9 funcionários no LinkedIn®
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Abzu nasceu de um desejo de desafiar as suposições fundamentais da IA contemporânea, acreditando que o futuro da IA reside na simulação mais realista de sistemas auto-organizáveis. Se é IA, é Abzu. A

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 50% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Abzu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    8.3
    Métricas
    Média: 8.7
    5.0
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Abzu
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Nordhavn, DK
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    24 funcionários no LinkedIn®
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Abzu nasceu de um desejo de desafiar as suposições fundamentais da IA contemporânea, acreditando que o futuro da IA reside na simulação mais realista de sistemas auto-organizáveis. Se é IA, é Abzu. A

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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Médio Porte
Abzu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Escalabilidade
Média: 8.9
8.3
Métricas
Média: 8.7
5.0
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Abzu
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Nordhavn, DK
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Arthur é a empresa de desempenho de IA. Ajudamos cientistas de dados, proprietários de produtos e líderes empresariais a acelerar operações de modelos tabulares, NLP e de visão computacional para oti

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 50% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
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  • Arthur recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    10.0
    Métricas
    Média: 8.7
    10.0
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Arthur
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    New York, US
    Twitter
    @itsArthurAI
    2,180 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    42 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Arthur é a empresa de desempenho de IA. Ajudamos cientistas de dados, proprietários de produtos e líderes empresariais a acelerar operações de modelos tabulares, NLP e de visão computacional para oti

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 50% Pequena Empresa
Arthur recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
10.0
Métricas
Média: 8.7
10.0
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Arthur
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
New York, US
Twitter
@itsArthurAI
2,180 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
42 funcionários no LinkedIn®
(2)4.3 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Fiddler é um pioneiro em Gestão de Desempenho de Modelos para IA responsável. O ambiente unificado da plataforma Fiddler fornece uma linguagem comum, controles centralizados e insights acionáveis para

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Fiddler AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    10.0
    Métricas
    Média: 8.7
    10.0
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Fiddler
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Palo Alto, US
    Página do LinkedIn®
    linkedin.com
    103 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Fiddler é um pioneiro em Gestão de Desempenho de Modelos para IA responsável. O ambiente unificado da plataforma Fiddler fornece uma linguagem comum, controles centralizados e insights acionáveis para

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Fiddler AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
10.0
Métricas
Média: 8.7
10.0
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Fiddler
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Palo Alto, US
Página do LinkedIn®
linkedin.com
103 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    À medida que mais empresas dependem de modelos de IA para aumentar seu impacto e seus resultados financeiros, a necessidade de gerenciar, monitorar e otimizar o comportamento real desses modelos cresc

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Superwise
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise
    1
    Integrações
    1
    Gestão de Modelos
    1
    Interface do Usuário
    1
    Contras
    Caro
    1
    Personalização Limitada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Superwise recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    7.5
    Métricas
    Média: 8.7
    9.2
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    superwise.ai
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Nashville, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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À medida que mais empresas dependem de modelos de IA para aumentar seu impacto e seus resultados financeiros, a necessidade de gerenciar, monitorar e otimizar o comportamento real desses modelos cresc

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Prós e Contras de Superwise
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise
1
Integrações
1
Gestão de Modelos
1
Interface do Usuário
1
Contras
Caro
1
Personalização Limitada
1
Superwise recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Escalabilidade
Média: 8.9
7.5
Métricas
Média: 8.7
9.2
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
superwise.ai
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Nashville, US
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Fornecemos às equipes de vendas e engajamento de clientes de bancos e seguradoras recomendações baseadas em IA que geram novas oportunidades de vendas e envolvem melhor os clientes. As equipes de negó

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DreamQuark recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    6.7
    Métricas
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    DreamQuark
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
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Fornecemos às equipes de vendas e engajamento de clientes de bancos e seguradoras recomendações baseadas em IA que geram novas oportunidades de vendas e envolvem melhor os clientes. As equipes de negó

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Escalabilidade
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Flexibilidade de estrutura
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DreamQuark
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2014
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    Imandra é um mecanismo de raciocínio automatizado nativo da nuvem para análise de algoritmos, trazendo rigor e automação sem precedentes ao design e governança de algoritmos.

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    Austin, US
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    O MCenter da ParallelM ajuda os Cientistas de Dados a implantar, gerenciar e governar modelos de ML em produção. Basta importar seu modelo existente do seu notebook favorito e, em seguida, criar conex

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O MCenter da ParallelM ajuda os Cientistas de Dados a implantar, gerenciar e governar modelos de ML em produção. Basta importar seu modelo existente do seu notebook favorito e, em seguida, criar conex

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    DarwinAI, uma empresa de IA explicável, permite que as empresas construam IA em que possam confiar. Fundada por acadêmicos renomados da Universidade de Waterloo, a tecnologia de Síntese Generativa da

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    TruEra Pesquisa: ML Explicável Uma direção central de pesquisa para a TruEra é estudar como explicar modelos de forma robusta para entendê-los, introspectá-los e confiar neles. As soluções da TruEra s

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TruEra Pesquisa: ML Explicável Uma direção central de pesquisa para a TruEra é estudar como explicar modelos de forma robusta para entendê-los, introspectá-los e confiar neles. As soluções da TruEra s

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