# Melhor Ferramentas de Desidentificação de Dados

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*

   As ferramentas de desidentificação de dados ajudam as empresas a extrair valor de seus conjuntos de dados sem os riscos de usar informações pessoalmente identificáveis. O software de desidentificação de dados remove dados sensíveis ou pessoalmente identificáveis—nomes, datas de nascimento e outros identificadores—em conjuntos de dados de uma forma que não é reidentificável. As soluções de desidentificação de dados ajudam as empresas a extrair valor dos conjuntos de dados sem comprometer a privacidade dos sujeitos dos dados em um determinado conjunto de dados. A desidentificação de dados é essencial para empresas que trabalham com dados sensíveis e altamente regulamentados. As empresas optam por desidentificar seus dados para reduzir o risco de manter informações pessoalmente identificáveis e cumprir com leis de privacidade e proteção de dados, como HIPAA, CCPA e GDPR.

As soluções de desidentificação de dados têm alguma sobreposição com [software de mascaramento de dados](https://www.g2.com/categories/data-masking), ou software de ofuscação de dados. No entanto, com soluções de desidentificação de dados, o risco de os dados serem reidentificados é baixo. Com o mascaramento de dados, os dados sensíveis mantêm suas características identificadoras reais, como faixa etária e código postal, mas mascaram (ou redigem em branco ou com hashes) informações identificadoras, como nomes, endereços, números de telefone e outros dados sensíveis. É possível remover a máscara de dados e reidentificar os dados. O mascaramento de dados é frequentemente usado como uma forma para as empresas manterem dados sensíveis enquanto evitam o uso indevido desses dados por funcionários ou ameaças internas.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Desidentificação de Dados, um produto deve:

- Remover informações sensíveis ou identificadoras dos dados
- Prevenir a reidentificação dos dados
- Atender aos requisitos de desidentificação sob leis de privacidade de dados ou proteção de dados




  
## How Many Ferramentas de Desidentificação de Dados Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 94

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5

- **Buyer Segments**: Pequeno negócio 50% │ Mercado médio 25% │ Empresa 25%

*Last updated: May 29, 2026*

  
## How Does G2 Rank Ferramentas de Desidentificação de Dados Products?

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 800+ Avaliações Autênticas
- 94+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.

  
## Which Ferramentas de Desidentificação de Dados Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/pt/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/pt/products/tumult-analytics/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Mais Tendência:** [brighter AI](https://www.g2.com/pt/products/brighter-ai/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Ferramentas de Desidentificação de Dados Products in 2026?
### 1. [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/pt/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
  IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege a privacidade e apoia a conformidade usando capacidades extensivas para desidentificar informações sensíveis em aplicativos, bancos de dados e sistemas operacionais.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Gestão Educacional
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 29% Pequena Empresa


### 2. [Tumult Analytics](https://www.g2.com/pt/products/tumult-analytics/reviews)
  Tumult Analytics é uma biblioteca avançada de Python de código aberto projetada para facilitar a implementação de privacidade diferencial na análise de dados. Ela permite que organizações gerem resumos estatísticos a partir de conjuntos de dados sensíveis, garantindo que a privacidade individual seja mantida. Confiada por instituições como o U.S. Census Bureau, a Wikimedia Foundation e o Internal Revenue Service, Tumult Analytics oferece uma solução robusta e escalável para análise de dados preservando a privacidade. Principais Características e Funcionalidades: - Robusta e Pronta para Produção: Desenvolvida e mantida por uma equipe de especialistas em privacidade diferencial, Tumult Analytics é construída para ambientes de produção e foi implementada por grandes instituições. - Escalável: Operando no Apache Spark, processa eficientemente conjuntos de dados contendo bilhões de linhas, tornando-a adequada para tarefas de análise de dados em larga escala. - APIs Amigáveis ao Usuário: A plataforma fornece APIs em Python que são familiares para usuários de Pandas e PySpark, facilitando a adoção e integração em fluxos de trabalho existentes. - Funcionalidade Abrangente: Suporta uma ampla gama de funções de agregação, operadores de transformação de dados e definições de privacidade, permitindo uma análise de dados flexível e poderosa sob múltiplos modelos de privacidade. Valor Principal e Problema Resolvido: Tumult Analytics aborda o desafio crítico de extrair insights valiosos de dados sensíveis sem comprometer a privacidade individual. Ao implementar a privacidade diferencial, garante que o risco de reidentificação seja minimizado, permitindo que as organizações compartilhem e analisem dados de forma responsável. Essa capacidade é particularmente vital para setores que lidam com informações sensíveis, como instituições públicas, saúde e finanças, onde manter a privacidade dos dados é tanto um requisito regulatório quanto uma obrigação ética.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tumult Analytics?**

- **Vendedor:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/tumult-labs-inc)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Durham
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tmltlabs (3 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 32% Médio Porte


### 3. [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/products/tonic-ai/reviews)
  A Tonic.ai libera os desenvolvedores para construir com dados sintéticos seguros e de alta fidelidade para acelerar a inovação em software e IA, enquanto protege a privacidade dos dados. Através de soluções líderes do setor para síntese de dados, desidentificação e subsetting, nossos produtos permitem acesso sob demanda a dados realistas estruturados, semi-estruturados e não estruturados para desenvolvimento de software, testes e treinamento de modelos de IA. A suíte de produtos inclui: - Tonic Fabricate para dados sintéticos com IA desde o início - Tonic Structural para gestão moderna de dados de teste - Tonic Textual para redação e síntese de dados não estruturados. Desbloqueie a inovação, elimine colisões nos testes, acelere sua velocidade de engenharia e entregue produtos melhores, tudo isso enquanto protege a privacidade dos dados. Fundada em 2018, com escritórios em São Francisco, Atlanta, Nova York e Londres, a empresa está na vanguarda das ferramentas empresariais para síntese e desidentificação de dados em busca de sua missão de desbloquear a inovação com dados utilizáveis. Milhares de desenvolvedores usam dados gerados com a plataforma Tonic.ai diariamente para construir produtos e treinar modelos mais rapidamente em indústrias tão diversas quanto saúde, serviços financeiros, seguros, logística, edtech e e-commerce. Trabalhando com clientes como Comcast, eBay, UnitedHealthcare e Fidelity Investments, a Tonic.ai desenvolve soluções para desenvolvedores para avançar em seus objetivos de defender a privacidade dos indivíduos enquanto permite que as empresas façam seu melhor trabalho. Seja livre para construir com dados sintéticos de alta fidelidade para desenvolvimento de software e IA.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tonic.ai?**

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tonic.ai?**

- **Vendedor:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/sellers/tonic-ai)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata (700 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18621512 (105 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 32% Pequena Empresa


### 4. [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
  A Very Good Security ("VGS") facilita para os clientes a coleta, proteção e compartilhamento de dados financeiros sensíveis de uma forma que acelera a receita, elimina riscos, garante conformidade e impulsiona a lucratividade. A VGS protege essas informações em um cofre de tokens criptografados; permitindo que nossos clientes reduzam o risco de seu ambiente técnico e alcancem certificações de conformidade como PCI DSS, SOC 2, GDPR e mais, mais rapidamente. A VGS oferece uma solução moderna para coletar, proteger e trocar dados sensíveis que abrangem desde a privacidade de dados até a aceitação de pagamentos e emissão de cartões; fornecendo às empresas tokenização, conformidade com PCI, segurança de dados, opcionalidade de processadores e a capacidade de operar com esses dados sem comprometer sua postura de segurança. A VGS oferece uma solução moderna de segurança de pagamentos que dá às empresas propriedade e controle sobre dados de clientes criticamente valiosos, concedendo-lhes máxima portabilidade, operacionalidade e extração de valor. Os clientes da VGS dissociam o valor e a utilidade dos dados dos riscos associados à segurança e conformidade e permitem que os clientes alcancem conformidade contínua com PCI DSS 16 vezes mais rápido, a 25% do custo de uma abordagem DIY.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 46
**How Do G2 Users Rate VGS Platform?**

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind VGS Platform?**

- **Vendedor:** [Very Good Security](https://www.g2.com/pt/sellers/very-good-security)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs (1,434 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18142614/ (452 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Bancário
  - **Company Size:** 51% Médio Porte, 45% Pequena Empresa


### 5. [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/pt/products/informatica-data-security-cloud/reviews)
  Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 45
**How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?**

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,782 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Segurança de Redes e Computadores
  - **Company Size:** 40% Empresa, 33% Pequena Empresa


### 6. [brighter AI](https://www.g2.com/pt/products/brighter-ai/reviews)
  Proteja identidades. Preserve a qualidade dos dados. Inove mais rápido. A brighter AI oferece o software de anonimização de imagens e vídeos mais avançado do mundo. Ajudamos organizações a transformar dados pessoais em ativos utilizáveis e em conformidade para análises e aprendizado de máquina. Nossas soluções de aprendizado profundo garantem total conformidade com o GDPR, CCPA e APPI, protegendo identidades em espaços públicos—tudo isso sem comprometer a qualidade dos dados necessária para análises de vídeo. Privacidade e desempenho, combinados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 23
**How Do G2 Users Rate brighter AI?**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind brighter AI?**

- **Vendedor:** [BrighterAi](https://www.g2.com/pt/sellers/brighterai)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI (636 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18144227 (30 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 48% Pequena Empresa, 26% Médio Porte


#### What Are brighter AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Tecnologia de IA (1 reviews)
- Privacidade de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Configuração (1 reviews)
- Controle de Qualidade (1 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Falta de Orientação (1 reviews)
- Não é amigável para o usuário (1 reviews)

### 7. [Limina](https://www.g2.com/pt/products/limina/reviews)
  Limina é uma plataforma empresarial de desidentificação que detecta e remove PII, PHI e PCI de dados não estruturados sem retirar o contexto que os torna valiosos. Ao contrário das ferramentas de correspondência de padrões que exageram na redação, Limina usa aprendizado de máquina sensível ao contexto para identificar informações sensíveis da mesma forma que um humano treinado faria. É por isso que atinge menos da metade da taxa de erro do AWS Comprehend, Google DLP e Microsoft Presidio em dados do mundo real. O que Limina Detecta Mais de 50 tipos de entidades em PII, PHI e PCI — nomes, SSNs, números de cartão de crédito, condições médicas, medicamentos, números de passaporte e variantes internacionais — em 52 idiomas, incluindo inglês, francês, alemão, espanhol, japonês e mandarim. Como é Implantado Limina é implantado como um contêiner auto-hospedado via API REST. Seus dados são processados inteiramente dentro de sua própria infraestrutura — nunca transmitidos para Limina ou qualquer terceiro. Disponível como uma versão de CPU para implantações padrão ou uma versão de GPU para cargas de trabalho em tempo real e de alta capacidade. Geração de Dados Sintéticos Limina pode substituir PII detectado por dados sintéticos que se encaixam no contexto circundante, preservando a integridade estatística e linguística do seu conjunto de dados para treinamento de IA, análises e compartilhamento com parceiros. Os modelos da Limina são construídos e mantidos por uma equipe de linguistas, anotadores de dados e especialistas em privacidade, e atualizados continuamente para refletir as regulamentações globais de privacidade em evolução. Comece Agora Experimente a demonstração de texto: https://docs.getlimina.ai/demo/text Experimente a demonstração de arquivo: https://docs.getlimina.ai/demo/file Obtenha uma chave de API gratuita: https://portal.getlimina.ai/


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Limina?**

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Limina?**

- **Vendedor:** [Limina](https://www.g2.com/pt/sellers/limina)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI (1 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/private-ai (168 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Médio Porte, 36% Pequena Empresa


### 8. [Evervault](https://www.g2.com/pt/products/evervault-2022-11-22/reviews)
  Evervault é uma plataforma voltada para desenvolvedores que ajuda provedores de pagamento e comerciantes a coletar, processar e compartilhar dados sensíveis de titulares de cartão sem nunca expô-los em texto simples. Seus blocos de construção modulares são projetados para resolver desafios de segurança de pagamento, conformidade com PCI e proteção de dados com o mínimo de esforço de engenharia. A plataforma usa um modelo de criptografia de custódia dupla: a Evervault armazena as chaves de criptografia, enquanto os clientes armazenam os dados criptografados. Essa separação reduz drasticamente o risco de violação e melhora o desempenho. Os desenvolvedores podem criptografar dados no ponto de coleta e mantê-los criptografados durante todo o seu ciclo de vida usando SDKs e APIs simples. Para pagamentos, a Evervault tokeniza os detalhes do cartão na captura, mantendo os comerciantes fora do escopo do PCI DSS. Esses tokens podem ser enviados para qualquer PSP, oferecendo flexibilidade no roteamento e simplificando a conformidade. A Evervault também oferece produtos independentes, como 3D Secure e Network Tokens, proporcionando às equipes mais controle sobre fluxos de autenticação e otimização de pagamentos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Evervault?**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Evervault?**

- **Vendedor:** [Evervault](https://www.g2.com/pt/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault (3,257 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/evervault/ (27 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 59% Pequena Empresa, 29% Médio Porte


### 9. [Privacy Vault](https://www.g2.com/pt/products/privacy-vault/reviews)
  PRIVACY VAULT destina-se a apoiar indústrias que coletam e processam perfis pessoais, atividades de consumo de alta velocidade e dados de IoT, além de documentos não estruturados, imagens, voz e vídeo.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Privacy Vault?**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy Vault?**

- **Vendedor:** [ContextSpace](https://www.g2.com/pt/sellers/contextspace)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Petach Tikvah, Israel
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/51621389 (1 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 48% Pequena Empresa, 38% Empresa


### 10. [Informatica Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/informatica-dynamic-data-masking/reviews)
  Segurança e privacidade de dados para dados em uso por aplicações críticas para a missão e de linha de negócios.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,782 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Empresa, 27% Pequena Empresa


### 11. [Privacy1](https://www.g2.com/pt/products/privacy1/reviews)
  Privacy1 é uma empresa de software em Estocolmo e Londres que desenvolve tecnologias para a gestão prática de dados pessoais. Nossa missão é ser um facilitador para tornar a proteção de dados mais fácil e acessível para empresas e organizações de todos os tamanhos. Nossa solução de privacidade de confiança zero permite proteger de forma segura os dados pessoais reais em seu ambiente, ajudando a prevenir violações e controlar os fluxos de dados para processadores transfronteiriços. Nossa suíte de conformidade com o GDPR fornece todos os componentes que as empresas precisam como padrão, incluindo mapeamento de dados, Pré-DPIA, avaliação de impacto completa, gerenciamento de cookies, gerenciamento de políticas de privacidade e governança. Nosso Privacy Navigator é único e ajudará a identificar riscos, lacunas de conformidade e falhas em sua postura de privacidade em toda a empresa, oferecendo um plano para resolvê-los e uma plataforma para melhorar iterativamente a maturidade e demonstrar responsabilidade, mesmo que você não seja um especialista em GDPR. Com uma visão de fornecer soluções para ajudar empresas e governos a proteger dados pessoais, gerenciar sua conformidade e demonstrar responsabilidade para garantir que possam cumprir suas promessas de privacidade e atender às obrigações regulatórias. Privacy1 é sobre construir confiança através de melhores práticas de privacidade de dados e tecnologia para o benefício de todos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 87
**How Do G2 Users Rate Privacy1?**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy1?**

- **Vendedor:** [Privacy1](https://www.g2.com/pt/sellers/privacy1)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Stockholm, SE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35437546 (2 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 34% Médio Porte


### 12. [Kiprotect](https://www.g2.com/pt/products/kiprotect/reviews)
  KIProtect facilita a garantia de conformidade e segurança ao trabalhar com dados sensíveis ou pessoais.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Kiprotect?**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Kiprotect?**

- **Vendedor:** [Kiprotect](https://www.g2.com/pt/sellers/kiprotect)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Berlin, DE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11751103 (2 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


### 13. [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/pt/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)
  Descoberta de Dados Sensíveis, Mascaramento de Dados. Controles de Acesso.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Vendedor:** [Mage](https://www.g2.com/pt/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 30% Médio Porte


### 14. [Aircloak Insights](https://www.g2.com/pt/products/aircloak-insights/reviews)
  Aircloak permite que as organizações obtenham insights flexíveis e seguros em conjuntos de dados sensíveis através de um motor de anonimização inteligente, automático e sob demanda. Ele garante conformidade tanto para analistas internos quanto para parceiros ou clientes externos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?**

- **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Aircloak Insights?**

- **Vendedor:** [Aircloak](https://www.g2.com/pt/sellers/aircloak)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak (463 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3543896 (1 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 27% Empresa


### 15. [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/pt/products/kiprotect-kodex/reviews)
  A anonimização de dados é um tipo de sanitização de informações para proteger a privacidade. É o processo de criptografar ou remover informações pessoalmente identificáveis de um conjunto de dados para que as pessoas a quem os dados descrevem permaneçam anônimas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?**

- **Vendedor:** [KIProtect](https://www.g2.com/pt/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Green Bay, WI
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kidesignio/ (10 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 78% Médio Porte, 22% Pequena Empresa


### 16. [BizDataX](https://www.g2.com/pt/products/bizdatax/reviews)
  BizDataX torna a mascaramento/anonimização de dados simples, clonando a produção ou extraindo apenas um subconjunto de dados. E mascara no caminho, alcançando a conformidade com o GDPR de forma mais fácil.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate BizDataX?**

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind BizDataX?**

- **Vendedor:** [Span D.D.](https://www.g2.com/pt/sellers/span-d-d)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/span/ (998 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 36% Empresa


### 17. [Nymiz](https://www.g2.com/pt/products/nymiz/reviews)
  Anonimização de Dados Orientada por IA para Gestão do Conhecimento -\> Nymiz detecta dados sensíveis em arquivos não estruturados (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) e também em dados estruturados (bancos de dados), e os anonimiza ou pseudonimiza de forma reversível ou irreversível. -\> Ao reconhecer dados específicos de contexto, como nomes, números de telefone e números de segurança social, Nymiz alcança resultados superiores em comparação com ferramentas que não possuem capacidades de inteligência artificial. -\> Camada adicional de segurança no nível dos dados. Informações anonimizadas ou pseudonimizadas não têm valor prático se forem roubadas por meio de uma violação de segurança ou expostas por erros humanos. -\> Nymiz pode ler dados em 102 idiomas além do inglês e espanhol. -\> Nymiz permite conformidade com requisitos regulatórios em relação à privacidade e proteção de dados para vários frameworks: GDPR, CCPA, LOGPD e mais. Nossa equipe é especializada em projetar soluções de anonimização de dados sob medida para atender aos requisitos únicos da sua organização. -\> Solução baseada em nuvem (SaaS) -\> Integração de API -\> Solução local -\> Serviços de consultoria e gestão de TI


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Nymiz?**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Nymiz?**

- **Vendedor:** [Nymiz](https://www.g2.com/pt/sellers/nymiz)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Bilbao, ES
- **Twitter:** @nymizglobal (191 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nymiz/ (37 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 89% Pequena Empresa, 33% Empresa


### 18. [PCI Vault](https://www.g2.com/pt/products/pci-vault/reviews)
  PCI Vault é um ambiente neutro em relação a fornecedores, de conhecimento zero, compatível com o nível 1 do PCI DSS, desenvolvido pela SnapBill, Inc. É uma solução SaaS que oferece Tokenização de cartão de crédito como Serviço (TaaS) combinada com seu próprio mecanismo de Entropia como Serviço (EaaS) para criptografia de nível empresarial extremamente rápida. Aproveitando o Gerenciador de Senhas Padrão Unix e PGP, este PCI Vault está disponível para uso por qualquer pessoa que necessite de um ambiente seguro e compatível com PCI para armazenar dados sensíveis de cartões de pagamento em qualquer formato.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate PCI Vault?**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 7.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind PCI Vault?**

- **Vendedor:** [SnapBill, Inc. DBA PCI Vault](https://www.g2.com/pt/sellers/snapbill-inc-dba-pci-vault)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Wilmington, US
- **Twitter:** @pcicards
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pcivault/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Médio Porte, 33% Pequena Empresa


#### What Are PCI Vault's Pros and Cons?

**Pros:**

- Criptografia (2 reviews)
- Segurança (2 reviews)
- Conformidade (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Proteção (1 reviews)

**Cons:**

- Questões de Complexidade (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)
- Desempenho lento (1 reviews)
- Atualize Problemas (1 reviews)

### 19. [SecuPi Platform](https://www.g2.com/pt/products/secupi-platform/reviews)
  A SecuPi ajuda as empresas a proteger e controlar seus dados, garantindo que sejam descobertos, monitorados, governados e protegidos de maneira compatível. A Plataforma de Segurança de Dados SecuPi oferece às organizações clareza sobre onde os dados sensíveis estão localizados, quem está acessando-os e como estão sendo utilizados. Ao unificar descoberta, monitoramento, controle de acesso e aplicação em uma abordagem consistente, a SecuPi incorpora segurança diretamente em aplicativos de negócios, análises, plataformas em nuvem e cargas de trabalho de IA, para que os dados permaneçam protegidos em todas as etapas: em movimento, em uso e em repouso. Confiada por empresas da Fortune 500 nos setores de serviços financeiros, seguros, telecomunicações, varejo e além, a SecuPi ajuda líderes de segurança e conformidade a reduzir riscos, simplificar exigências regulatórias e acelerar a transformação digital com confiança.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate SecuPi Platform?**

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 5.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind SecuPi Platform?**

- **Vendedor:** [SecuPi](https://www.g2.com/pt/sellers/secupi)
- **Website da Empresa:** https://www.secupi.com/
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Twitter:** @Secu_Pi (259 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/secupi (72 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Empresa, 25% Pequena Empresa


#### What Are SecuPi Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Segurança (7 reviews)
- Proteção de Dados (5 reviews)
- Segurança de Dados (3 reviews)
- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Integrações fáceis (3 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (4 reviews)
- Melhoria Necessária (3 reviews)
- Problemas de Integração (3 reviews)
- Questões de Complexidade (2 reviews)
- Gestão da Complexidade (2 reviews)

### 20. [Baffle](https://www.g2.com/pt/products/baffle/reviews)
  A solução da Baffle vai além da simples criptografia para realmente fechar lacunas no modelo de acesso a dados. A tecnologia protege contra alguns dos ataques de alto perfil mais recentes. É fácil de implantar, não requer alterações nos aplicativos e criptografa dados em repouso, em uso, na memória e no índice de pesquisa. Isso é proteção completa de dados.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Baffle?**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Baffle?**

- **Vendedor:** [Baffle](https://www.g2.com/pt/sellers/baffle)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Santa Clara
- **Twitter:** @baffleio (233 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/baffle-inc./about (31 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Pequena Empresa, 36% Médio Porte


### 21. [Anonomatic PII as a Service](https://www.g2.com/pt/products/anonomatic-pii-as-a-service/reviews)
  O Anonomatic PII Vault é um conjunto de ferramentas que as organizações podem usar para cumprir as obrigações de privacidade de dados locais e internacionais, enquanto utilizam simultaneamente todo o valor de seus dados. Acessível em três níveis; API, Anonimização de Passagem ou Pipelines de Privacidade, os dados podem ser totalmente anonimizados, mascarados ou reidentificados, dependendo das necessidades do negócio e da funcionalidade permitida.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Anonomatic PII as a Service?**

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Anonomatic PII as a Service?**

- **Vendedor:** [Anonomatic](https://www.g2.com/pt/sellers/anonomatic)
- **Localização da Sede:** San Francisco Bay Area, US
- **Twitter:** @AnonomaticInc (6 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonomatic/ (12 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


### 22. [Truata Calibrate](https://www.g2.com/pt/products/truata-calibrate/reviews)
  A Truata oferece soluções de gerenciamento e análise de dados aprimoradas para privacidade para ajudar as empresas a desbloquear o crescimento dos negócios enquanto protegem a privacidade dos clientes. A Truata foi fundada em 2018, com investimento da Mastercard e IBM. Estamos sediados em Dublin, Irlanda. Fornecemos software para medição quantitativa do risco de privacidade em conjuntos de dados dentro do ambiente de dados de uma empresa. Isso gera pontuações de risco numéricas com base em inferência, destacando riscos de identificação e reidentificação e fornece recomendações sobre ações de mitigação para garantir que os dados sejam seguros para uso ou compartilhamento. O Truata Anonymization Service é uma solução de ponta para anonimização e análise de dados no nível do GDPR, permitindo que as empresas analisem e monetizem dados de clientes em forma totalmente anonimizada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Truata Calibrate?**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Truata Calibrate?**

- **Vendedor:** [Truata](https://www.g2.com/pt/sellers/truata)
- **Localização da Sede:** Leopardstown, IE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11529249 (42 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


### 23. [Anonyome Platform](https://www.g2.com/pt/products/anonyome-platform/reviews)
  A Anonyome Labs é uma empresa nativa de IA especializada em proteção de privacidade e identidade, oferecendo soluções empresariais e para consumidores desde 2014. Para empresas, a empresa oferece SDKs, APIs e aplicativos de marca branca prontos para uso, abrangendo VPN, Gerenciador de Senhas, Credenciais Verificáveis e mais, confiados por empresas da Fortune 100 e respaldados por 25 patentes emitidas. Para consumidores, seu aplicativo principal MySudo oferece aos usuários identidades digitais privadas com números de telefone funcionais, caixas de entrada de e-mail, cartões virtuais e navegação privada, suportados por um conjunto de ferramentas de privacidade, incluindo VPN, Scanner de Caixa de Entrada de Privacidade com IA e Gerenciador de Senhas (em breve). Com sede em Salt Lake City, Utah, a Anonyome Labs está comprometida em tornar a proteção de privacidade e identidade a norma.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Anonyome Platform?**

- **Facilidade de Uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Anonyome Platform?**

- **Vendedor:** [Anonyome Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/anonyome-labs)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** Salt Lake City, US
- **Twitter:** @AnonyomeLabs (3,705 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonyome-labs-inc-/ (119 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Jogos de Computador
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 30% Empresa


### 24. [AuricVault](https://www.g2.com/pt/products/auricvault/reviews)
  AuricVault Tokenization é um software de processamento de pagamentos que associa tokens a dados criptografados de forma segura. Ele criptografa os dados que recebe e, em seguida, armazena os dados criptografados junto com um conjunto aleatório de caracteres.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate AuricVault?**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind AuricVault?**

- **Vendedor:** [Auric Systems International](https://www.g2.com/pt/sellers/auric-systems-international)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @TokenEx (1,209 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 63% Pequena Empresa, 25% Empresa


### 25. [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/pt/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews)
  Conformidade com o GDPR para Zendesk é uma aplicação poderosa projetada para facilitar a conformidade perfeita com os Regulamentos de Proteção de Dados do Governo, particularmente os rigorosos padrões do GDPR na Europa. Esta ferramenta indispensável ajuda as organizações a gerenciar e proteger os dados dos clientes com facilidade, garantindo conformidade enquanto otimiza o armazenamento do Zendesk e simplifica os processos de gerenciamento de dados. Principais Características: - Gerenciamento de Dados Sem Esforço: Simplifique a conformidade com os regulamentos do GDPR lidando facilmente com os dados dos clientes - seja exclusão, anonimização ou download para solicitações de clientes - tudo realizado em apenas alguns cliques. - Manipulação de Dados em Massa: Remova facilmente os dados de usuários ou organizações, juntamente com os tickets relacionados, diretamente dos tickets criados, contatos ou listas de organizações dentro do Zendesk, ou através de uploads de arquivos CSV, simplificando as tarefas de gerenciamento de dados. - Anonimização de Informações Sensíveis: Garanta a conformidade com os padrões do GDPR anonimizando informações sensíveis dos usuários, incluindo números de cartão de crédito, permitindo a análise legal das preferências e problemas dos clientes enquanto mantém a confidencialidade dos dados. - Recuperação e Compilação Abrangente de Dados: Reúna rapidamente dados de clientes - incluindo tickets e anexos - em massa ou individualmente. Exporte os resultados em arquivos CSV organizados ou compile tudo em uma única pasta para download para atender facilmente às solicitações de conformidade e dados de clientes. - Redação de Anexos em Massa e Otimização de Armazenamento: Libere espaço valioso de armazenamento do Zendesk redigindo anexos desnecessários de tickets (individualmente ou em massa) sem afetar outros dados do ticket. Otimize o uso de armazenamento e reduza custos sem atualizar seu plano do Zendesk. - Personalização Avançada: Adapte o aplicativo às necessidades da sua organização definindo preferências para cada processo do GDPR. Desde definir regras para anonimização até configurar como os dados são recuperados ou excluídos, a personalização garante que a conformidade corresponda aos seus fluxos de trabalho. - Listas Combinadas para Conjuntos de Dados Específicos: Crie listas combinadas que mesclam dois tipos de dados (como usuários sem tickets ou tickets dentro de organizações com uma tag específica) para direcionar precisamente os registros que você precisa. Isso torna mais rápido e eficiente executar processos do GDPR em conjuntos de dados muito específicos. - Automação e Agendamento: Agende processos do GDPR para excluir ou anonimizar dados automaticamente conforme necessário, economizando tempo e garantindo conformidade contínua com os regulamentos. - Relatórios em Tempo Real e Uso Fácil: Gere estatísticas e relatórios em tempo real em vários formatos de arquivo. A interface intuitiva facilita para qualquer agente do Zendesk manter a conformidade sem expertise técnica. Por que escolher Conformidade com o GDPR para Zendesk? Com sua interface fácil de usar, processamento em massa poderoso, personalização avançada e otimização de armazenamento, Conformidade com o GDPR para Zendesk vai além das ferramentas de conformidade padrão. É sua solução completa para gerenciar dados sensíveis de forma eficiente, reduzir custos de armazenamento e manter sua organização totalmente em conformidade.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.6/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Vendedor:** [GrowthDot](https://www.g2.com/pt/sellers/growthdot)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Ternopil, UA
- **Twitter:** @growthdot (293 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/growthdot-com/ (5 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Empresa


#### What Are GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automação (2 reviews)
- Colaboração (1 reviews)
- Proteção de Dados (1 reviews)
- Segurança de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Integração Complexa (1 reviews)
- Questões de Complexidade (1 reviews)
- Gestão de Dados (1 reviews)
- Demorado (1 reviews)


    ## What Is Ferramentas de Desidentificação de Dados?
  [Software de Privacidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)
  ## What Software Categories Are Similar to Ferramentas de Desidentificação de Dados?
    - [Software de Criptografia](https://www.g2.com/pt/categories/encryption-software)
    - [Software de Mascaramento de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-masking)

  
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## How Do You Choose the Right Ferramentas de Desidentificação de Dados?

### O que você deve saber sobre ferramentas de desidentificação de dados

### O que são Ferramentas de Desidentificação de Dados?

Ferramentas de desidentificação de dados removem dados sensíveis diretos e indiretos e informações pessoalmente identificáveis de conjuntos de dados para reduzir a reidentificação desses dados. A desidentificação de dados é particularmente importante para empresas que trabalham com dados sensíveis e altamente regulamentados, como aquelas na área da saúde que lidam com informações de saúde protegidas (PHI) em registros médicos ou dados financeiros.

As empresas podem ser proibidas de analisar conjuntos de dados que incluem informações sensíveis e pessoalmente identificáveis (PII) para cumprir políticas internas e atender a regulamentos de privacidade e proteção de dados. No entanto, se os dados sensíveis forem removidos de um conjunto de dados de maneira não identificável, esse conjunto de dados pode se tornar utilizável. Por exemplo, usando ferramentas de software de desidentificação de dados, informações como nomes de pessoas, endereços, informações de saúde protegidas, número de identificação fiscal, número de segurança social, números de conta e outros dados pessoalmente identificáveis ou sensíveis podem ser removidos de conjuntos de dados, permitindo que as empresas extraiam valor analítico dos dados desidentificados restantes.

Ao considerar o uso de conjuntos de dados desidentificados, as empresas devem entender os riscos de que esses dados sensíveis se tornem reidentificados. Os riscos de reidentificação podem incluir ataques de diferenciação, como quando agentes mal-intencionados usam seu conhecimento sobre pessoas para ver se os dados pessoais de indivíduos específicos estão incluídos em um conjunto de dados, ou ataques de reconstrução, onde alguém combina dados de outras fontes de dados para reconstruir o conjunto de dados desidentificado original. Ao avaliar métodos de desidentificação de dados, é importante entender o grau de anonimato usando k-anonimato.

### Quais são as Características Comuns das Ferramentas de Desidentificação de Dados?

A seguir estão algumas características principais dentro das ferramentas de desidentificação de dados:

**Anonimização:** Algumas soluções de desidentificação de dados oferecem métodos de anonimização estatística de dados, incluindo k-anonimato, supressão de baixa contagem e inserção de ruído. Ao trabalhar com dados sensíveis, particularmente dados regulamentados, pesos e técnicas de anonimização para alcançar isso devem ser considerados. Quanto mais anonimizado for o dado, menor o risco de reidentificação. No entanto, quanto mais anônimo um conjunto de dados for feito, menor será sua utilidade e precisão.

**Tokenização ou pseudonimização:** Tokenização ou pseudonimização substitui dados sensíveis por um valor de token armazenado fora do conjunto de dados de produção; efetivamente desidentifica o conjunto de dados em uso, mas pode ser reconstruído quando necessário.

### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Desidentificação de Dados?

O maior benefício de usar ferramentas de desidentificação de dados é permitir análises de dados que, de outra forma, seriam proibidos de uso. Isso permite que as empresas extraiam insights de seus dados enquanto seguem regulamentos de privacidade e proteção de dados, protegendo informações sensíveis.

**Usabilidade de dados para análise de dados:** Permite que as empresas analisem conjuntos de dados e extraiam valor de conjuntos de dados que, de outra forma, não poderiam ser processados devido à sensibilidade dos dados contidos neles.

**Conformidade regulatória:** Regulamentos globais de privacidade e proteção de dados exigem que as empresas tratem dados sensíveis de maneira diferente de dados não sensíveis. Se um conjunto de dados puder ser tornado não sensível usando técnicas de software de desidentificação de dados, ele pode não estar mais no escopo dos regulamentos de privacidade ou proteção de dados.

### Quem Usa Ferramentas de Desidentificação de Dados?

Soluções de desidentificação de dados são usadas por pessoas que analisam dados de produção ou aquelas que criam algoritmos. Dados desidentificados também podem ser usados para compartilhamento seguro de dados.

**Gerentes de Dados, administradores e cientistas de dados:** Esses profissionais que interagem regularmente com conjuntos de dados provavelmente trabalharão com ferramentas de software de desidentificação de dados.

**Especialistas qualificados:** Incluem especialistas qualificados sob a HIPAA e podem fornecer determinação especializada para atestar que um conjunto de dados é considerado desidentificado e os riscos de reidentificação são pequenos com base em métodos estatísticos geralmente aceitos.

### Quais são as Alternativas às Ferramentas de Desidentificação de Dados?

Dependendo do tipo de proteção de dados que uma empresa está procurando, alternativas às ferramentas de desidentificação de dados podem ser consideradas. Por exemplo, ao determinar quando o processo de desidentificação de dados é o melhor, a mascaramento de dados pode ser uma opção melhor para empresas que desejam limitar o acesso de pessoas a dados sensíveis dentro de aplicativos. Se os dados precisarem apenas ser protegidos durante o trânsito ou em repouso, o software de criptografia pode ser uma escolha. Se dados de teste seguros para privacidade forem necessários, dados sintéticos podem ser uma alternativa.

[Software de mascaramento de dados](https://www.g2.com/categories/data-masking): O software de mascaramento de dados ofusca os dados enquanto retém os dados originais. A máscara pode ser removida para revelar o conjunto de dados original.

[Software de criptografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** O software de criptografia protege os dados convertendo texto simples em letras embaralhadas, conhecidas como texto cifrado, que só podem ser descriptografadas usando a chave de criptografia apropriada.

[Software de dados sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): O software de dados sintéticos ajuda as empresas a criar conjuntos de dados artificiais, incluindo imagens, texto e outros dados do zero usando imagens geradas por computador (CGI), redes neurais generativas (GANs) e heurísticas. Dados sintéticos são mais comumente usados para testar e treinar modelos de aprendizado de máquina.

### Desafios com Ferramentas de Desidentificação de Dados

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Minimizar riscos de reidentificação:** Simplesmente remover informações pessoais de um conjunto de dados pode não ser suficiente para considerar o conjunto de dados desidentificado. Identificadores pessoais indiretos — informações pessoais contextuais dentro dos dados — podem ser usados para reidentificar uma pessoa nos dados. A reidentificação pode acontecer ao cruzar um conjunto de dados com outro, destacando fatores específicos que se relacionam a um indivíduo conhecido, ou através de inferências gerais de dados que tendem a se correlacionar. Desidentificar tanto identificadores diretos quanto indiretos, introduzir ruído (dados aleatórios) e generalizar os dados reduzindo a granularidade e analisando-os em conjunto pode ajudar a prevenir a reidentificação.

**Atender aos requisitos regulatórios:** Muitas leis de privacidade e proteção de dados não especificam requisitos técnicos para o que é considerado dados desidentificados ou anônimos, então cabe às empresas entender as capacidades técnicas de suas soluções de software e como isso se relaciona com a adesão aos regulamentos de proteção de dados.

### Como Comprar Ferramentas de Desidentificação de Dados

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Ferramentas de Desidentificação de Dados

Os usuários devem determinar suas necessidades específicas para ferramentas de desidentificação de dados. Eles podem responder às perguntas abaixo para obter uma melhor compreensão:

- Qual é o propósito comercial de buscar software de desidentificação de dados?
- Que tipo de dados o usuário está tentando desidentificar?
- A mascaramento de dados, criptografia de dados ou dados sintéticos seriam uma alternativa para seus casos de uso?
- Qual grau de anonimato é necessário?
- É informação financeira, informação classificada, informação comercial proprietária, informação pessoalmente identificável ou outros dados sensíveis?
- Eles identificaram onde estão esses armazenamentos de dados sensíveis — no local ou na nuvem?
- Quais aplicativos de software específicos esses dados são usados?
- Quais integrações de software podem ser necessárias?
- Quem dentro da empresa deve estar autorizado a visualizar dados sensíveis, e quem deve ser servido com os dados desidentificados?

#### Comparar Produtos de Software de Desidentificação de Dados

**Crie uma lista longa**

Os compradores podem visitar a categoria de [Software de Desidentificação de Dados](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) da G2, ler avaliações sobre produtos de desidentificação de dados e determinar quais produtos atendem às necessidades específicas de seus negócios. Eles podem então criar uma lista de produtos que correspondem a essas necessidades.

**Crie uma lista curta**

Após criar uma lista longa, os compradores podem revisar suas escolhas e eliminar alguns produtos para criar uma lista mais curta e precisa.

**Conduza demonstrações**

Uma vez que os compradores tenham reduzido sua busca por software, eles podem se conectar com o fornecedor para visualizar demonstrações do produto de software e como ele se relaciona com os casos de uso específicos de sua empresa. Eles podem perguntar sobre os métodos de desidentificação. Os compradores também podem perguntar sobre integrações com sua pilha tecnológica existente, métodos de licenciamento e preços — se as taxas são baseadas no número de projetos, bancos de dados, execuções, etc.

#### Seleção de Ferramentas de Desidentificação de Dados

**Escolha uma equipe de seleção**

Os compradores devem determinar qual equipe é responsável por implementar e gerenciar este software. Muitas vezes, pode ser alguém da equipe de dados. É importante ter um representante da equipe financeira no comitê de seleção para garantir que a licença esteja dentro do orçamento.

**Negociação**

Os compradores devem obter respostas específicas sobre o custo da licença, como ela é precificada e se o software de desidentificação de dados é baseado no tamanho do conjunto de dados, recursos ou execução. Eles devem ter em mente as necessidades de desidentificação de dados da empresa para hoje e para o futuro.

**Decisão final**

A decisão final se resumirá a se a solução de software atende aos requisitos técnicos, a usabilidade, a implementação, outros suportes, o retorno esperado sobre o investimento e mais. Idealmente, a equipe de dados tomará a decisão final, juntamente com a contribuição de outras partes interessadas, como equipes de desenvolvimento de software.