# Best Stream Analytics Software

## How Many Stream Analytics Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 77

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.45/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Cloudera (+2.21%) - Among all products in this category, Cloudera recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 23, 2026_

## How Does G2 Rank Stream Analytics Software Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 3,400+ Authentic Reviews
- 77+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Stream Analytics Software
 ![G2 Grid® for Stream Analytics Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/stream-analytics/grids.png?focus%5B%5D=19607&focus%5B%5D=18493&focus%5B%5D=54136&focus%5B%5D=112089&focus%5B%5D=40547&focus%5B%5D=1308827&focus%5B%5D=17348&focus%5B%5D=20177)

Highlighted products: HubSpot Data Hub, Elastic Stack, Tealium, Evam, Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Streams, and Amazon OpenSearch Service.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/stream-analytics/grids.json?focus%5B%5D=hubspot-data-hub&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=tealium-2026-08-12&focus%5B%5D=evam&focus%5B%5D=google-cloud-pub-sub&focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-kinesis&focus%5B%5D=aws-amazon-kinesis-data-streams&focus%5B%5D=amazon-opensearch-service)

**Sponsored**

### Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB is a pioneering NoSQL, fully managed, serverless database with limitless scalability and single-digit millisecond latency performance enabling customers to develop modern, microservice-based applications through a simple API. Customers enjoy the benefits of DynamoDB’s fully-managed service including broad compliance standards, security integration with AWS Identity and Access Management and numerous disaster recovery services. With DynamoDB Global Tables, customers have a 99.999% highly available, multi-Region, multi-active database supporting local reads and writes for globally distributed users. DynamoDB provides cost management features such as scale-to-zero, Time to Live (TTL) for aging data out, and multiple pricing models including a free tier.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1184&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-23T22%3A39%3A21Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1184&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1184&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=17357&secure%5Bresource_id%5D=1184&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fstream-analytics&secure%5Btoken%5D=952164e16324ac8fc4ecd0fa448b34b03e4f6c4c244b34d81ff2bec88d7145e9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fdynamodb%2F%3Ftrk%3D48b70123-a3f9-4b1c-a18c-f58b526ec750%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/products/hubspot-data-hub/reviews)

Data Hub connects, cleanses, and automates customer data across the HubSpot CRM, providing operations teams with tools to maintain data quality, ensure system integration, and streamline business processes. Core Value Proposition: Data Hub addresses critical operational challenges: disconnected data across applications, manual data entry consuming team time, data quality issues undermining business decisions, and complex automation requirements existing tools cannot handle. The platform offers native integrations with other applications to create a more efficient, aligned, and agile business. Key Capabilities: Data Integration: Data Hub connects contacts, leads, and company data between HubSpot and external applications bidirectionally and in real-time. This creates a unified customer data foundation rather than requiring manual data transfer. Data Quality Management: The platform includes tools that maintain a clean database, allowing operations teams to save hours of manual data validation and correction work. Process Automation: Data Hub enables complex business process automation across systems, connecting trigger events in one application to automated actions in another. This streamlines internal workflows and reduces manual coordination. Unified Customer View: By connecting all customer data sources to the HubSpot CRM platform, Data Hub creates a single source of truth that sales, marketing, and service teams can reference for customer interactions. Data Hub vs. Alternatives: Unlike standalone integration platforms (iPaaS) requiring technical expertise to configure and maintain, Data Hub provides native HubSpot integration with a visual interface designed for operations professionals rather than developers. This reduces implementation time and ongoing maintenance requirements. Data Hub eliminates manual data entry and data validation by automating these workflows. The platform guarantees up-to-date data and maintains a clean database without constant manual intervention. Who Should Use Data Hub: Data Hub serves operations teams managing data across multiple systems, organizations experiencing data quality issues affecting business decisions, and companies needing to automate complex cross-system workflows without extensive technical resources. The platform enables business agility as organizations grow. Outcome: Data Hub supercharges your HubSpot CRM with a complete toolkit to connect, clean, and automate customer data, uniting all customer data into one connected platform that results in a friction-free customer experience.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 562

#### How Do G2 Users Rate HubSpot Data Hub?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind HubSpot Data Hub?

- **Seller:** [HubSpot](https://www.g2.com/sellers/hubspot)
- **Company Website:** hubspot.com
- **Year Founded:** 2006
- **HQ Location:** Cambridge, Massachusetts, United States
- **Twitter:** @HubSpot  
784,270 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e7728cdccf3cd40d382e6159b493e5f6534eb2bfad47dc424c39639ed9e0ebf3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F68529%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
12,158 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** CEO, Owner
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Marketing and Advertising
- **Company Size:** 67% Small, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About HubSpot Data Hub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **user-friendly interface** of HubSpot Data Hub, making information easily accessible and operations efficient.
- Users benefit from **automation capabilities** in HubSpot Data Hub, significantly streamlining tasks and enhancing overall efficiency.
- Users value the **two-way data sync** of HubSpot Data Hub, enhancing efficiency and collaboration across teams.
- Users value the **two-way data sync** across platforms, enhancing efficiency and ensuring accurate, consistent information for teams.
- Users appreciate the **efficiency** of HubSpot Data Hub, streamlining data management and reducing workflow complexities.

##### Cons

- Users find the **limitations in data handling** frustrating, particularly regarding external data integration and processing capabilities.
- Users find the **missing features** in HubSpot Data Hub limit their ability to manage complex contact data effectively.
- Users find the **learning curve steep** , especially when unfamiliar with workflow automation, affecting overall usability.
- Users find HubSpot Data Hub **fairly expensive** , particularly for small teams wanting advanced features and customization.
- Users find the **complexity of reporting** and data tracking in HubSpot Data Hub to be challenging and frustrating.

#### What Are Recent G2 Reviews of HubSpot Data Hub?

**["HubSpot Data Hub Keeps Customer Data Clean and Centralized"](https://www.g2.com/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sagar K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)

**["A Powerful Platform for Centralizing and Managing Customer Data"](https://www.g2.com/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Nancy K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)

#### What Are G2 Users Discussing About HubSpot Data Hub?

- [What is HubSpot Operations Hub used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-hubspot-operations-hub-used-for) - 1 comment

### [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews)

El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 105

#### How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Elastic Stack?

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic  
65,200 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,079 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NYSE: ESTC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 48% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Elastic Stack, lo que permite una rápida correlación y comprensión del comportamiento del sistema.
- Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Elastic Stack por sus opciones de personalización, integración y despliegue en diversos entornos.
- Los usuarios aprecian la **gestión unificada de registros** que permite una correlación de problemas más rápida y una comprensión integral del sistema.
- Los usuarios elogian la **búsqueda en tiempo real rápida y escalable** de Elastic Stack, mejorando su capacidad para analizar datos de manera eficiente.
- Los usuarios valoran la **versatilidad** de Elastic Stack, integrando sin problemas varias herramientas para una gestión y visualización de datos flexible.

##### Cons

- Los usuarios notan los **desafíos de gestión de recursos** en Elastic Stack, que requieren experiencia para mantener el rendimiento y la estabilidad.
- Los usuarios encuentran que los **problemas de complejidad** de Elastic Stack son exigentes, requiriendo una experiencia significativa para gestionarlos de manera efectiva y mantener el rendimiento.
- Los usuarios encuentran que el **costo de los recursos** para Elastic Stack es significativo, especialmente a escala y para características avanzadas.
- Los usuarios encuentran que el **alto uso de memoria** en Elastic Stack puede llevar a un aumento de costos y complejidades de gestión a gran escala.
- Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de Elastic Stack desafiante, requiriendo una experiencia significativa para una gestión y optimización efectivas.

#### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

**["Elastic Stack: Escalabilidad en Tiempo Real, Búsqueda Rápida y Potentes Visualizaciones de Kibana"](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)

**["Gestión Centralizada de Registros Potente con Elastic Stack"](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)

#### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

- [¿Cómo ha impactado Elastic Stack en sus capacidades de búsqueda y análisis de datos, y qué recomienda a los nuevos usuarios?](https://www.g2.com/es/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users)
- [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-kibana-monitoring)
- [¿Qué son Grafana y Kibana?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment
- [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-kibana-built-with)
- [¿Cuáles son las características de Kibana?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment

### [Tealium](https://www.g2.com/es/products/tealium-2026-08-12/reviews)

Tealium es una plataforma de orquestación de datos de clientes diseñada para conectar datos de compromiso del cliente en toda una organización en tiempo real. Al reunir datos de fuentes web, móviles, del lado del servidor, en la nube y fuera de línea, Tealium ayuda a las marcas a construir una visión completa y actual del cliente, y luego tomar medidas sobre esos datos a través de equipos, sistemas y canales. Tealium está diseñado para equipos de marketing, datos, análisis, experiencia del cliente y TI que necesitan datos confiables de clientes para personalización, gestión de audiencias, análisis y toma de decisiones operativas. Ayuda a las organizaciones a recopilar y estandarizar datos de eventos, resolver la identidad en perfiles persistentes, enriquecer los datos con lógica empresarial y contexto en tiempo real, y activar esos datos en herramientas posteriores. Tealium también apoya la aplicación del consentimiento en la recopilación y activación, ayudando a los equipos a gobernar los datos de clientes a medida que se mueven a través de la pila. Las capacidades clave de Tealium incluyen gestión de etiquetas, recopilación de datos basada en API y del lado del servidor, unificación de perfiles, activación de audiencias y eventos, y entrega de datos a través de un amplio ecosistema de integración. Tealium trabaja con inversiones tecnológicas existentes y nubes de datos, en lugar de requerir un enfoque de reemplazo total, y admite patrones de activación en tiempo real, programados y desencadenados. También puede preparar un contexto de cliente limpio y consentido para modelos y agentes de IA, y luego ayudar a activar los resultados en todos los canales. A nivel mundial, las organizaciones utilizan Tealium para conectar datos de clientes de fuentes web, móviles, del lado del servidor, API, en la nube y fuera de línea, construir perfiles persistentes con resolución de identidad en tiempo real y enriquecimiento, activar audiencias y señales a través de flujos de trabajo en tiempo real, programados y desencadenados, y aplicar controles de consentimiento y gobernanza en la recopilación, orquestación y activación. Para las organizaciones que necesitan que los datos de clientes sean utilizables en todos los lugares donde se toman decisiones, Tealium proporciona una base gobernada para convertir los datos de clientes en acción.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 444

#### How Do G2 Users Rate Tealium?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Tealium?

- **Vendedor:** [Tealium](https://www.g2.com/es/sellers/tealium)
- **Sitio web de la empresa:** www.tealium.com
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Diego, CA
- **Twitter:** @tealium  
4,730 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=862b8691ee01ed9a7b7eddf26f7f0fbe95df109ef1f79344c9feeac38372dbd6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F211380%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
557 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista web
- **Top Industries:** Servicios Financieros, Venta al por Menor
- **Company Size:** 49% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Tealium?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Tealium para unificar los datos de los clientes y gestionar las etiquetas de manera eficiente.
- Los usuarios valoran la **unificación de datos de clientes** en Tealium, agilizando su flujo de trabajo y mejorando la eficiencia en la gestión de datos.
- Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Tealium, que permiten una unificación eficiente de datos de diversas fuentes en tiempo real.
- Los usuarios valoran el **procesamiento en tiempo real** de Tealium, lo que permite una integración y activación de datos de clientes de manera eficiente.
- Los usuarios valoran la **fácil integración** de Tealium, mejorando su flujo de trabajo al unificar los datos de los clientes sin problemas a través de las herramientas.

##### Cons

- Los usuarios encuentran el **empinada curva de aprendizaje** de Tealium desafiante, especialmente para las personas no técnicas que navegan por su interfaz compleja.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje difícil** de Tealium desafiante, especialmente para aquellos que carecen de experiencia técnica o apoyo.
- Los usuarios tienen dificultades con la **complejidad** de la interfaz de Tealium y la curva de aprendizaje, lo que hace que la navegación y el uso sean desafiantes para los recién llegados.
- Los usuarios luchan con la **empinada curva de aprendizaje** de Tealium, encontrándolo complejo y abrumador sin la orientación adecuada.
- Los usuarios luchan con la **empinada curva de aprendizaje** de Tealium, encontrándolo complejo y desafiante, especialmente sin una incorporación adecuada.

#### What Are Recent G2 Reviews of Tealium?

**["Tealium Customer Data Hub facilita la unificación de datos de clientes en tiempo real."](https://www.g2.com/es/survey_responses/tealium-review-11675791)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ehab R._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tealium-review-11675791)

**["Unifica los datos de los clientes y permite la activación de marketing en tiempo real"](https://www.g2.com/es/survey_responses/tealium-review-12708029)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Priyamvadha R._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tealium-review-12708029)

#### What Are G2 Users Discussing About Tealium?

- [¿Para qué se utiliza Tealium AudienceStream CDP?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tealium-audiencestream-cdp-used-for)
- [What is tealium audience stream?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tealium-audience-stream) - 1 comment
- [How much does tealium cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-tealium-cost)
- [¿Cuál es el propósito principal de un CDP?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-primary-purpose-of-a-cdp) - 1 comment
- [What is tealium testing?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tealium-testing)

### [Evam](https://www.g2.com/es/products/evam/reviews)

Evam es una empresa líder en tecnología que ofrece soluciones y productos integrales para experiencias de cliente en tiempo real y multicanal. Nuestra tecnología de inteligencia continua de vanguardia aprovecha el análisis de datos en tiempo real para ofrecer un compromiso con el cliente sin igual. Evam empodera a bancos, empresas de telecomunicaciones y otros para manejar miles de millones de interacciones con algoritmos de IA, orquestar recorridos de clientes e interactuar con ellos a través de todos los canales, tanto digitales como tradicionales, en tiempo real. Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a aumentar la lealtad del cliente, maximizar el ROI y la eficiencia, y ahorrar tiempo y dinero. Las empresas tienen el menor tiempo de salida al mercado gracias a la plataforma de desarrollo de bajo código, escalable y modular de Evam, aprovechada por un equipo de gestión experimentado y de alta calidad con conocimientos en los dominios de telecomunicaciones y banca. Con docenas de informes de investigación de Forrester y Gartner que reconocen nuestra excelencia en el compromiso con el cliente y el procesamiento de flujos de eventos, nuestra tecnología es confiada por gigantes de la industria como Vodafone, T-Mobile, Jazz, Turkcell, ICBC, TEB/BNP Paribas, ING Bank y Garanti BBVA. Con sede en Londres y oficinas en Ámsterdam, Sofía e Estambul, Evam ofrece sus productos y servicios directamente y a través de más de 20 socios globales. Nuestras soluciones son actualmente utilizadas por más de 600 millones de usuarios finales, procesando 20 mil millones de eventos en más de 15 países cada día.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 224

#### How Do G2 Users Rate Evam?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Evam?

- **Vendedor:** [EVAM](https://www.g2.com/es/sellers/evam)
- **Sitio web de la empresa:** evam.com
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** London
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ef7c3495aecca01ded73882855805131ec0e79beba092e035ccccd0cd8cad313&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fevamtech&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
138 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Negocios Senior
- **Top Industries:** Banca, Telecomunicaciones
- **Company Size:** 36% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Evam?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Evam, encontrándolo intuitivo y requiriendo una capacitación mínima para un diseño de campaña efectivo.
- Los usuarios aprecian Evam por su **lógica de decisión efectiva y personalización en tiempo real** , mejorando sus estrategias de gestión de campañas.
- Los usuarios aprecian el **diseño intuitivo** de Evam, haciendo que la creación y ejecución de campañas sea una experiencia sin problemas.
- Los usuarios aprecian la **flexibilidad y eficiencia** de Evam, optimizando el manejo de datos en tiempo real y la automatización de campañas.
- Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Evam, lo que permite una fácil gestión de flujos de trabajo en tiempo real y se adapta a diversas necesidades empresariales.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , con muchas características siendo complejas y requiriendo un esfuerzo significativo para dominar.
- Los usuarios enfrentan **curvas de aprendizaje difíciles** con EVAM, particularmente si carecen de habilidades técnicas o experiencia en programación.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Evam, particularmente aquellos que carecen de conocimientos técnicos para la configuración y el uso.
- Los usuarios encuentran **características complejas** desafiantes de configurar, especialmente aquellos que carecen de un trasfondo técnico.
- Los usuarios encuentran la interfaz **no intuitiva** , lo que lleva a confusión y errores durante la configuración y gestión de campañas.

#### What Are Recent G2 Reviews of Evam?

**["EVAM hace que la comunicación con el cliente sea eficiente y personal"](https://www.g2.com/es/survey_responses/evam-review-12977000)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— GÖRKEM U._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/evam-review-12977000)

**["Interfaz de usuario/experiencia de usuario intuitiva, conectores de datos en tiempo real y aumento de conversión de 8x"](https://www.g2.com/es/survey_responses/evam-review-12867501)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Alfiya H._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/evam-review-12867501)

#### What Are G2 Users Discussing About Evam?

- [¿Para qué se utiliza la Plataforma de Inteligencia Continua Evam?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-evam-continuous-intelligence-platform-used-for)

### [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-pub-sub/reviews)

Ingesta flujos de eventos desde cualquier lugar, a cualquier escala, para análisis de flujos en tiempo real simples y confiables.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 34

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud Pub/Sub?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud Pub/Sub?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Gestión Educativa
- **Company Size:** 41% Small, 31% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Pub/Sub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian las **capacidades de autoescalado** de Google Cloud Pub/Sub, disfrutando de una gestión sin complicaciones y una integración perfecta.
- Los usuarios aprecian el **soporte al cliente excepcional** de Google Cloud Pub/Sub, mejorando su experiencia y esfuerzos de integración.
- A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Google Cloud Pub/Sub, encontrando la interfaz y los recursos muy intuitivos y útiles.
- Los usuarios disfrutan del **fácil acceso** a Google Cloud Pub/Sub gracias a su interfaz intuitiva y documentación útil.
- Los usuarios aprecian la **fácil integración** de Google Cloud Pub/Sub, beneficiándose de sus capacidades totalmente gestionadas y de autoescalado.

##### Cons

- Los usuarios encuentran que Google Cloud Pub/Sub es **más caro** en comparación con alternativas como Apache Kafka, lo que afecta las consideraciones presupuestarias.
- Los usuarios enfrentan desafíos con **entregas de mensajes duplicados** , lo que requiere esfuerzos adicionales de codificación para la desduplicación de datos.
- Los usuarios encuentran problemático el **procesamiento lento** de Google Cloud Pub/Sub, afectando la eficiencia con tamaños de mensajes grandes.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Pub/Sub?

**["Una forma confiable de conectar servicios a través de GCP"](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuario verificado en Venta al por Menor_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)

**["Pub/Sub totalmente gestionado con escalabilidad global confiable y de baja latencia"](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Claude I._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Pub/Sub?

- [¿Para qué se utiliza Google Cloud Pub/Sub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-cloud-pub-sub-used-for)

### [Amazon OpenSearch Service](https://www.g2.com/es/products/amazon-opensearch-service/reviews)

Amazon OpenSearch Service desbloquea de manera segura la búsqueda en tiempo real, el monitoreo y el análisis de datos empresariales y operativos para casos de uso como el monitoreo de aplicaciones, el análisis de registros, la observabilidad y la búsqueda en sitios web.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 97

#### How Do G2 Users Rate Amazon OpenSearch Service?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon OpenSearch Service?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Líder Técnico, Ingeniero de software
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 36% Medium, 33% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon OpenSearch Service?

**["Registros centralizados y análisis para una eficiencia mejorada"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)

**["Solución escalable y gestionada para análisis de registros"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rajesh V._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon OpenSearch Service?

- [What is your experience regarding pricing and costs for Amazon OpenSearch Service, and how has it impacted your search and analytics capabilities?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-experience-regarding-pricing-and-costs-for-amazon-opensearch-service-and-how-has-it-impacted-your-search-and-analytics-capabilities)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/es/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/es/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)

### [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/es/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews)

Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos masivamente escalable, duradero y de bajo costo. Kinesis Data Streams puede capturar continuamente gigabytes de datos por segundo de cientos de miles de fuentes, como flujos de clics de sitios web, flujos de eventos de bases de datos, transacciones financieras, feeds de redes sociales, registros de TI y eventos de seguimiento de ubicación. Los datos recopilados están disponibles en milisegundos para permitir casos de uso de análisis en tiempo real, como paneles en tiempo real, detección de anomalías en tiempo real, precios dinámicos. Los clientes ejecutan más de dos millones de flujos únicos y procesan decenas de PB de datos por día con Amazon Kinesis Data Streams.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 38% Large, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Streams?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran las capacidades de **procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams para análisis eficientes y escalables.
- Los usuarios valoran la **capacidad de procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams por su fiabilidad e integración sin problemas.
- Los usuarios aprecian la **capacidad de procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, asegurando un rendimiento confiable y de baja latencia.
- Los usuarios aprecian la **capacidad de procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, destacando su estabilidad e integración sin problemas.
- Los usuarios valoran la **integración fluida de la API** de Amazon Kinesis Data Streams con otros servicios de AWS, mejorando la conveniencia y la eficiencia.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **configuración difícil** de Amazon Kinesis Data Streams desafiante, especialmente para los recién llegados y configuraciones complejas.
- Los usuarios encuentran que Amazon Kinesis Data Streams es **caro** ya que los costos pueden escalar rápidamente sin una gestión y monitoreo adecuados.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje intensiva en recursos** desafiante, especialmente para los principiantes y al gestionar los costos de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran **la complejidad de la configuración y la gestión de costos** desafiante, especialmente para los recién llegados a las arquitecturas de transmisión.
- Los usuarios encuentran que la **complejidad de la configuración** en los servicios de datos de AWS es un desafío al usar Kinesis Data Streams.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Streams?

**["Amazon Kinesis Data Streams: Herramienta confiable para la transmisión de datos en tiempo real"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— SURAJ K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)

**["Transmisión en tiempo real a gran escala con baja latencia e integración perfecta con AWS"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Kinesis Data Streams?

- [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis)
- [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-kinesis)
- [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-a-kinesis)
- [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-amazon-kinesis-do)

### [Amazon Kinesis](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-kinesis/reviews)

Amazon Kinesis es un conjunto de servicios gestionados diseñados para recopilar, procesar y analizar datos de transmisión en tiempo real a gran escala. Permite a las organizaciones manejar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes como flujos de clics de sitios web, registros de eventos de bases de datos, transacciones financieras, feeds de redes sociales y dispositivos IoT. Al facilitar la ingestión y el análisis de datos en tiempo real, Kinesis permite a las empresas obtener información procesable de manera rápida, mejorando los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa. Características y Funcionalidad Clave: - Kinesis Data Streams: Permite la captura continua de gigabytes de datos por segundo desde múltiples fuentes, proporcionando acceso de baja latencia para aplicaciones de análisis en tiempo real. - Kinesis Data Firehose: Permite la carga confiable de datos de transmisión en lagos de datos, almacenes de datos y servicios de análisis, apoyando destinos como Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch. - Kinesis Data Analytics: Ofrece procesamiento en tiempo real de datos de transmisión utilizando SQL estándar o Apache Flink, permitiendo a los usuarios realizar consultas y transformaciones complejas sin programación extensa. - Kinesis Video Streams: Facilita la ingestión, procesamiento y almacenamiento seguro de flujos de video desde dispositivos conectados, apoyando aplicaciones como análisis de video basados en aprendizaje automático y monitoreo en tiempo real. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon Kinesis aborda el desafío de procesar y analizar flujos de datos en tiempo real a gran escala proporcionando una plataforma totalmente gestionada, escalable y segura. Elimina las complejidades asociadas con la construcción y el mantenimiento de soluciones personalizadas de datos de transmisión, permitiendo a las organizaciones centrarse en obtener información y responder a la información en tiempo real. Esta capacidad es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento inmediato de datos, como detección de fraudes, tablas de clasificación en vivo, monitoreo en tiempo real y análisis de IoT.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 26

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 41% Medium, 33% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis?

**["Amazon Kinesis: Transmisión de baja latencia a gran escala"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)

**["Amazon Kinesis: Potenciando los conocimientos en tiempo real con escalabilidad e integración."](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ashu S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)

### [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/es/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews)

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) es un servicio de transmisión de datos de AWS que gestiona la infraestructura y las operaciones de Apache Kafka, facilitando a los desarrolladores y a los gerentes de DevOps ejecutar aplicaciones de Apache Kafka y conectores de Kafka Connect en AWS, sin necesidad de convertirse en expertos en la operación de Apache Kafka. Amazon MSK opera, mantiene y escala clústeres de Apache Kafka, proporciona características de seguridad de nivel empresarial desde el principio y tiene integraciones integradas de AWS que aceleran el desarrollo de aplicaciones de transmisión de datos. No hay cargos por transferencia de datos para el tráfico dentro del clúster, y no se requieren compromisos ni pagos por adelantado. Solo pagas por los recursos que utilizas.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora
- **Company Size:** 46% Small, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- A los usuarios les encanta cómo Amazon MSK proporciona **gestión en la nube sin problemas** para Kafka, simplificando las tareas de escalado y mantenimiento sin esfuerzo.
- Los usuarios valoran la **facilidad de mantenimiento** de Amazon MSK, que simplifica la gestión de Kafka en un entorno de AWS sin problemas.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de gestión** de Amazon MSK, eliminando las complejidades de manejar las operaciones de Kafka.
- Los usuarios valoran la **fiabilidad** de Amazon MSK, apreciando su gestión sin problemas de escalado y mantenimiento.
- Los usuarios aprecian la **escalabilidad sin interrupciones** de Amazon MSK, lo que facilita efectivamente la gestión de Kafka y la integración con AWS.

##### Cons

- Los usuarios encuentran el **costo prohibitivo** , especialmente para cargas de trabajo más pequeñas o proyectos en etapas iniciales, lo que afecta el valor general.
- Los usuarios notan el **alto costo** para cargas de trabajo más pequeñas y sienten que es menos flexible que Kafka autogestionado.
- Los usuarios encuentran **control limitado** en Amazon MSK, especialmente en lo que respecta al costo y la flexibilidad para proyectos más pequeños.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

**["Amazon MSK impulsa las canalizaciones de transmisión en tiempo real con facilidad"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— mani s._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)

**["Amazon MSK simplifica las operaciones de Kafka con escalado sin interrupciones e integraciones con AWS."](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/es/discussions/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka)
- [How does AWS MSK work?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-aws-msk-work)
- [Does AWS MSK support Kafka streams?](https://www.g2.com/es/discussions/does-aws-msk-support-kafka-streams)
- [What is managed streaming for Apache Kafka?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-managed-streaming-for-apache-kafka)

### [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/es/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews)

Amazon Kinesis Data Firehose es la forma más fácil de cargar de manera confiable flujos en tiempo real en lagos de datos, almacenes y servicios de análisis. Kinesis Data Firehose puede capturar, transformar y cargar datos en streaming en Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service y Splunk, permitiendo análisis casi en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial y paneles que ya estás utilizando hoy. Es un servicio completamente gestionado que se escala automáticamente para coincidir con el rendimiento de tus datos y no requiere administración continua. También puede agrupar, comprimir y cifrar los datos antes de cargarlos, minimizando la cantidad de almacenamiento utilizado en el destino y aumentando la seguridad.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 44% Medium, 36% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Firehose?

**["Fácil integración con otros servicios"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Usuario verificado en Diseño_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)

**["Ingesta de transmisión confiable y de baja operación con Amazon Data Firehose"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)

### [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/es/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews)

Amazon Kinesis Data Analytics es la forma más fácil de transformar y analizar datos en streaming en tiempo real con Apache Flink. Kinesis Data Analytics reduce la complejidad de construir, gestionar e integrar aplicaciones de Apache Flink con otros servicios de AWS. Kinesis Data Analytics se encarga de todo lo necesario para ejecutar aplicaciones de streaming de manera continua y se escala automáticamente para coincidir con el volumen y el rendimiento de tus datos entrantes. Con Kinesis Data Analytics, no hay servidores que gestionar, no hay tarifa mínima ni costo de configuración, y solo pagas por los recursos que consumen tus aplicaciones de streaming.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 14

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 7.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Large, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Analytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian las **soluciones de análisis escalables y flexibles** de Amazon Kinesis, beneficiándose del análisis de datos en tiempo real.
- Los usuarios aprecian las **soluciones escalables y flexibles** de AWS Analytics para un análisis e integración de datos eficientes.
- Los usuarios aprecian el **modelo de pago por uso rentable** de Amazon Kinesis Data Analytics, haciendo que el análisis de datos sea asequible y accesible.
- Los usuarios aprecian la **integración perfecta** de Amazon Kinesis Data Analytics, que simplifica los flujos de trabajo a través de los servicios de AWS.
- Los usuarios valoran la **integración perfecta con otros servicios de AWS** , mejorando significativamente sus flujos de trabajo de análisis de datos.

##### Cons

- Los usuarios enfrentan **complejidad en la selección y configuración de herramientas** , lo que hace que sea un desafío para los recién llegados utilizar el servicio de manera efectiva.
- Los usuarios enfrentan **problemas de complejidad** con la selección de herramientas, la configuración y las pronunciadas curvas de aprendizaje, lo que afecta su experiencia general.
- Los usuarios enfrentan **desafíos complejos de configuración** en AWS Analytics, lo que lleva a una curva de aprendizaje pronunciada y dificultades en la gestión de costos.
- Los usuarios enfrentan desafíos con la **gestión de costos** , requiriendo un monitoreo cuidadoso y navegar por las complejidades en la selección y configuración de herramientas.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Amazon Kinesis Data Analytics, lo que hace que la configuración y la selección de herramientas sean desafiantes para los recién llegados.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Analytics?

**["Procesamiento de flujos potente y de baja latencia con el servicio gestionado de Amazon para Apache Flink"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)

**["Mejor caso de uso para la transmisión de datos con dispositivos IOT"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jayanna T._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)

### [Confluent](https://www.g2.com/es/products/confluent/reviews)

Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa implacable de experiencias de marca en tiempo real de extremo a extremo. Los datos en movimiento son el ingrediente subyacente y fundamental para cualquier experiencia de cliente verdaderamente conectada. Proporciona un suministro continuo de flujos de eventos en tiempo real junto con el procesamiento de flujos en tiempo real para impulsar las operaciones de backend impulsadas por datos y las experiencias de frontend enriquecidas necesarias para que cualquier negocio tenga éxito en los mercados competitivos y orientados al consumidor de hoy. Confluent Cloud es un servicio totalmente gestionado y nativo de la nube para conectar y procesar todos tus datos en tiempo real, en cualquier lugar donde se necesiten.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 111

#### How Do G2 Users Rate Confluent?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Confluent?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 36% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Confluent?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **simplicidad y escalabilidad** de los servicios en la nube gestionados por Confluent, mejorando la integración de datos en tiempo real.
- Los usuarios aprecian la **integración sin esfuerzo** de los servicios en la nube de Confluent, mejorando su experiencia con Kafka y Flink.
- Los usuarios aprecian la **amplia gama de conectores** en Confluent, mejorando la integración de datos en tiempo real sin esfuerzo.
- Los usuarios aprecian la **integración de datos sin esfuerzo** que ofrece Confluent, mejorando el procesamiento en tiempo real con herramientas robustas y escalabilidad.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Confluent, disfrutando de una integración de datos simplificada y una interfaz fácil de usar.

##### Cons

- Los usuarios notan la **alta estimación de costos** con el crecimiento de datos y una curva de aprendizaje pronunciada para un uso efectivo.
- Los usuarios encuentran Confluent **caro** ya que los costos aumentan con el volumen de datos, y aprender el sistema puede llevar mucho tiempo.
- Los usuarios enfrentan **dificultades iniciales** con una curva de aprendizaje pronunciada y precios costosos a medida que aumentan los volúmenes de datos.
- Los usuarios encuentran una **falta de características** en Confluent, especialmente en los niveles inferiores, lo que lleva a un aumento de costos y complejidad.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Confluent, requiriendo un tiempo significativo para dominar su flujo de trabajo y características.

#### What Are Recent G2 Reviews of Confluent?

**["Gestión sin esfuerzo de Kafka con Confluent"](https://www.g2.com/es/survey_responses/confluent-review-12744384)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abhishek g._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/confluent-review-12744384)

**["experiencia sin fisuras"](https://www.g2.com/es/survey_responses/confluent-review-8457785)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anup M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/confluent-review-8457785)

#### What Are G2 Users Discussing About Confluent?

- [¿Cuál es su caso de uso principal para Confluent y cómo mejora su transmisión de datos en tiempo real?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-confluent-and-how-does-it-enhance-your-real-time-data-streaming) - 1 upvote
- [What is Confluent product?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-confluent-product)
- [What does Confluent software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-confluent-software-do)
- [What is the difference between Confluent and Kafka?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-confluent-and-kafka)
- [Is Confluent SaaS or PaaS?](https://www.g2.com/es/discussions/is-confluent-saas-or-paas)

### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/es/products/ibm-streamsets/reviews)

StreamSets, una empresa de Software AG, elimina la fricción de integración de datos en entornos híbridos y multi-nube complejos para mantenerse al ritmo de las demandas empresariales de datos inmediatos. Nuestra plataforma permite a los equipos de datos desbloquear datos, sin ceder el control, para habilitar una empresa impulsada por datos. - Las canalizaciones resilientes detectan y se adaptan a cambios constantes en la estructura de datos, semántica e infraestructura. - Aprende una vez para crear muchas canalizaciones de integración diferentes con una experiencia de diseño única para todos los patrones: streaming, batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Los fragmentos de canalización reutilizables permiten a cualquiera usar la funcionalidad que diseñan tus ingenieros de datos. - El SDK de Python te permite crear plantillas de canalizaciones a escala creando fácilmente cientos de canalizaciones con solo unas pocas líneas de código. - Simplifica las transformaciones de datos con procesadores predefinidos para cumplir con el 99% de tus requisitos analíticos desde el primer momento. - Las topologías proporcionan transparencia para ver cómo los sistemas están conectados y cómo fluyen los datos a través de la empresa. - Los SLA de datos y las reglas exponen problemas ocultos en tus flujos de datos, creando límites a lo largo de las canalizaciones de datos para la calidad de los datos, dimensionamiento, rendimiento de rendimiento, tasas de error, fuga de información privada/sensible, y más. StreamSets entrega datos listos para análisis, mejorando la toma de decisiones en tiempo real y reduciendo los costos y riesgos asociados con el flujo de datos a través de una organización. Por eso, las empresas más grandes del mundo confían en StreamSets para impulsar millones de canalizaciones de datos para análisis modernos, ciencia de datos, aplicaciones inteligentes e integración híbrida.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 113

#### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM StreamSets?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 43% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran que IBM StreamSets ofrece **facilidad de uso** con su interfaz intuitiva y la creación de canalizaciones amigable para principiantes.
- Los usuarios aprecian la **interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar** de IBM StreamSets, mejorando la visualización de la canalización y la eficiencia de la depuración.
- Los usuarios aprecian la **simplicidad de los flujos de trabajo de integración de datos** en IBM StreamSets, disfrutando de su diseño visual de tuberías intuitivo.
- A los usuarios les encantan las **capacidades efectivas de gestión de datos** de IBM StreamSets, que simplifican la creación y el monitoreo de pipelines en diferentes entornos.
- Los usuarios aprecian la **amplia gama de integraciones** en IBM StreamSets, mejorando el manejo de datos en tiempo real y simplificando los flujos de trabajo.

##### Cons

- Los usuarios tienen dificultades con la **empinada curva de aprendizaje** de IBM StreamSets, lo que destaca la necesidad de un conocimiento técnico más profundo y una mejor orientación.
- Los usuarios consideran que el **costo de IBM StreamSets** es una preocupación, especialmente para equipos más pequeños con presupuestos limitados.
- Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con IBM StreamSets, particularmente al gestionar grandes volúmenes de datos o configuraciones complejas.
- Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** de las funciones avanzadas en StreamSets desafiante, lo que afecta la incorporación y la experiencia general.
- Los usuarios encuentran la **pobre documentación** de IBM StreamSets frustrante, ya que carece de detalles y puede ser confusa.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets?

**["Integración de datos poderosa con IBM Stream sets."](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Abhishek D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)

**["Simplifica las canalizaciones de datos en tiempo real con personalización mixta"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sravya A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets?

- [¿Para qué se utiliza StreamSets?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-used-for)
- [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-data-collector)
- [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-control-hub)
- [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/es/discussions/are-streamsets-free)
- [¿Qué es la herramienta StreamSets?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment

### [Cloudera](https://www.g2.com/es/products/cloudera/reviews)

Cloudera es la única empresa de plataforma de datos híbridos e inteligencia artificial en la que las grandes organizaciones confían para llevar la IA a sus datos dondequiera que se encuentren. A diferencia de otros proveedores, Cloudera ofrece una experiencia en la nube consistente que converge nubes públicas, centros de datos locales y el borde, aprovechando una base de código abierto probada. Como pionero en big data, Cloudera capacita a las empresas para aplicar IA y ejercer control sobre el 100% de sus datos, en todas sus formas, mejorando la seguridad, la gobernanza y los conocimientos en tiempo real y predictivos. Las marcas más grandes del mundo en todas las industrias confían en Cloudera para transformar la toma de decisiones y, en última instancia, aumentar los resultados finales, protegerse contra amenazas y salvar vidas. La plataforma de datos e inteligencia artificial de Cloudera incluye: Cloudera AI: Despliega y escala cualquier modelo de IA, en cualquier lugar. Cloudera lleva el cómputo a los datos gobernados donde se encuentren para una IA privada en cualquier lugar por diseño. El control completo, la seguridad y la gobernanza de datos, modelos, agentes e inferencias críticos para la misión aseguran implementaciones de IA soberana más rápidas. Cloudera Data-in-Motion: Toma decisiones rápidas a partir de datos en tiempo real en cualquier lugar. Mueve datos con cualquier estructura desde cualquier fuente a cualquier destino sin problemas a través de entornos híbridos, permitiendo decisiones críticas para el negocio en el momento al procesar y analizar datos en tiempo real en cualquier lugar, desde el borde hasta la IA, a medida que el negocio ocurre. Cloudera Open Data Lakehouse: Procesa cualquier dato, en cualquier lugar, para obtener conocimientos accionables. Toma decisiones inteligentes con un data lakehouse abierto impulsado por Apache Iceberg que ofrece datos confiables, fiables y unificados para alimentar agentes, aplicaciones de IA y análisis, mejorando la colaboración, rompiendo silos y simplificando el intercambio. Cloudera Unified Data Fabric: Unifica la seguridad y la gobernanza en todo el patrimonio de datos. Avanza más allá de la gestión de datos fragmentada: Rompe silos y conecta fuentes de datos dispares de manera inteligente y segura para proporcionar una vista unificada de todos los datos organizacionales y un control centralizado de extremo a extremo en entornos de datos híbridos complejos.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 187

#### How Do G2 Users Rate Cloudera?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Cloudera?

- **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/es/sellers/cloudera)
- **Sitio web de la empresa:** www.cloudera.com
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @cloudera  
106,442 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,446 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca
- **Company Size:** 39% Large, 36% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios elogian la **interfaz fácil de usar** de Cloudera, destacando su simplicidad para gestionar grandes datos de manera eficiente.
- Los usuarios valoran la **fácil escalabilidad** de Cloudera, lo que permite una gestión eficiente de grandes cantidades de datos sin esfuerzo.
- Los usuarios valoran las **robustas características de seguridad** de Cloudera, asegurando una gestión de datos segura y confiable a través de plataformas.
- Los usuarios valoran la **amplia gama de herramientas** en Cloudera para una gestión y análisis de datos efectivos.
- Los usuarios encuentran la **escalabilidad y administración centralizada** de Cloudera invaluables para el monitoreo y gestión eficiente de los procesos de datos.

##### Cons

- Los usuarios expresan preocupaciones sobre los **altos costos** de Cloudera, señalando que es caro por su complejidad y mantenimiento.
- Los usuarios encuentran que la base de datos de Cloudera es **compleja** , lo que la hace desafiante para que los profesionales sin experiencia la utilicen de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la configuración de Cloudera **difícil de aprender** , particularmente desafiante para los principiantes sin tutoriales o guías adecuadas.
- Los usuarios encuentran la **pobre documentación** de Cloudera frustrante, complicando la navegación y configuración para configuraciones de datos complejas.
- Los usuarios a menudo enfrentan **problemas de acceso** con Cloudera, particularmente con errores no autorizados en tareas de Airflow y documentación limitada.

#### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera?

**["Fast Platform with Quality Tools and Advanced Tech Stack"](https://www.g2.com/es/survey_responses/cloudera-review-13332785)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Chess G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/cloudera-review-13332785)

**["Streamlined Migration, Excellent Usability"](https://www.g2.com/es/survey_responses/cloudera-review-13333837)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— mohan t._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/cloudera-review-13333837)

#### What Are G2 Users Discussing About Cloudera?

- [¿Para qué se utiliza Cloudera?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment
- [¿Para qué se utiliza Hortonworks Data Platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for)
- [¿Para qué se utiliza Cloudera Data Flow?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for)
- [¿Para qué se utiliza Cloudera Navigator?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for)
- [¿Para qué se utiliza Cloudera Data Engineering?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for)

### [Azure IoT Central](https://www.g2.com/es/products/azure-iot-central/reviews)

Azure IoT Central trae a la vida el Internet de tus cosas al conectar tus dispositivos, analizar datos previamente no explotados e integrar sistemas empresariales y transformar tu empresa cuando descubres nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 15

#### How Do G2 Users Rate Azure IoT Central?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Calidad del soporte:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Azure IoT Central?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 46% Small, 29% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure IoT Central?

**["Paquete completo para IoT"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuario verificado en Software de Computadora_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)

**["Puedo crear integraciones de IoT rápidamente en unos pocos clics."](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuario verificado en Software de Computadora_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure IoT Central?

- [What are the benefits of Azure IoT platforms?](https://www.g2.com/es/discussions/azure-iot-central-what-are-the-benefits-of-azure-iot-platforms)
- [What service is used in IoT central for monitoring IoT assets?](https://www.g2.com/es/discussions/what-service-is-used-in-iot-central-for-monitoring-iot-assets)
- [¿Cuál es la diferencia entre IoT central e IoT hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-iot-central-and-iot-hub) - 1 comment
- [What does Azure IoT Central do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-azure-iot-central-do)

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[Accounting Software](https://www.g2.com/categories/accounting)

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 ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry")
BB

Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Updated February 5, 2026

Stream analytics software monitors and analyzes integration data in real time. These tools allow users to analyze data in transfer between applications or through APIs. This allows users to analyze both historical events and what’s happening at that exact time. Companies use stream analytics to better understand what data users are retrieving and to monitor endpoints. Users can analyze data being transferred amongst devices like internet of things (IoT) endpoints, such as smart cars, machinery, or home appliances. Many tools contain data visualization components to present and map connected devices. Other common features include competitive analysis and big data analytics. There is some crossover between stream analytics and [big data analytics tools](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics), but big data analytics tools aren’t necessarily used specifically to provide real-time information.

To qualify for inclusion in the Stream Analytics category, a product must:

- Monitor events pertaining to information exchange in real time
- Alert users of device or network failures using triggers 
- Provide actionable analytical insights

Top Tools at a Glance

| Product | Best for | User Review |
| --- | --- | --- |
| [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_b1df0084b05b72537afc19b4a0dfcca5/hubspot-data-hub.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/hubspot-data-hub/reviews)[HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/products/hubspot-data-hub/reviews)[4.5/5(578)](https://www.g2.com/products/hubspot-data-hub/reviews) | Cross-system CRM data sync and deduplication | "A Powerful Platform for Centralizing and Managing Customer Data" |
| [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_6ed5568e173e6d0ed15aedd93e533939/elastic-stack.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/elastic-stack/reviews)[Kibana](https://www.g2.com/products/elastic-stack/reviews)[4.5/5(109)](https://www.g2.com/products/elastic-stack/reviews) | Centralized log streaming with real-time observability | "Powerful Centralized Log Management with Elastic Stack" |
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