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l'unica cosa con cui ho difficoltà è creare layout di dashboard poiché richiede un piano in anticipo per costruire dashboard. lo rende leggermente dispendioso in termini di tempo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

sono in grado di costruire dashboard complesse per vari casi d'uso aziendali. È altamente versatile e quindi creare report significativi sembra molto più facile e divertente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di Microsoft Power BI è che può avere una curva di apprendimento, soprattutto per i principianti che sono nuovi alla modellazione dei dati e a DAX. A volte le prestazioni possono rallentare quando si lavora con set di dati molto grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Microsoft Power BI aiuta a risolvere il problema della gestione e dell'analisi di grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Mi permette di pulire, trasformare e visualizzare i dati in un unico luogo, rendendo più facile identificare tendenze e intuizioni. Questo mi avvantaggia migliorando il processo decisionale, risparmiando tempo sui report manuali e permettendomi di creare dashboard interattivi che comunicano chiaramente i dati agli stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che sarebbe utile avere a disposizione più esempi molto specifici di scenari di analisi conversazionale realizzati come dimostrazioni. A parte questo, il processo di utilizzo di Kyvos è stato molto fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo molti set di dati molto grandi e complessi da esaminare, e gli strumenti BI tipici limitano la nostra capacità di analizzare i dati rapidamente. Avevamo bisogno di una soluzione per cercare intuizioni attraverso l'analisi conversazionale che fosse scalabile e che avesse una buona relazione con il nostro contesto aziendale. Kyvos è stata di gran lunga la migliore opzione disponibile dopo aver esaminato le altre scelte a nostra disposizione. I risultati sono stati che i nostri team sono stati in grado di ottenere intuizioni molto più rapidamente e con maggiore precisione ponendo domande nel modo in cui normalmente le faremmo ad altre persone. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che ci potrebbe essere più guida per diversi tipi di connessioni API per piattaforme popolari come Shopify, Google Analytics e Tableau. Può richiedere tempo per impostare tutto correttamente la prima volta con la piattaforma di Knowi e la documentazione API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Knowi per creare dashboard delle prestazioni dell'ecommerce, eliminando la necessità di file CSV manuali e gestendo dati oltre i limiti di Google Sheets. Garantisce che i miei dati siano aggiornati, risparmia tempo, offre un facile accesso e l'onboarding e il supporto aiutano a risolvere rapidamente i problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modello P.L.T.V. mi ha richiesto troppo tempo per capirlo. E, tipo, non c'è un punto di partenza ovvio, devi un po' sperimentare finché qualcosa non scatta e inoltre, la configurazione di riferimento va bene, ma penso che potrebbe avere 2 passaggi in meno. Lamentela banale, ma i colori predefiniti su tutti i grafici sono terribili, e finisco per cambiarli continuamente. Il supporto risponde molto rapidamente, il che è positivo, tuttavia - a volte la risposta è "vai a controllare i documenti", e i documenti... sono tanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avevamo tutti i nostri dati di marketing sparsi in più luoghi e nessuno di noi guardava gli stessi numeri, il che rendeva le nostre riunioni un disastro. Ora abbiamo tutte le informazioni in un unico luogo, e il team di vendita e il team di marketing stanno almeno discutendo sugli stessi numeri, il che è una vittoria. Automatizzare i cruscotti significa che non sto costruendo gli stessi rapporti ogni settimana. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che le app Hex potrebbero essere un po' più efficienti, specialmente nel modo in cui l'IA accede ai dati dalle app. Sarebbe utile se i dati memorizzati nella cache potessero essere utilizzati invece di eseguire la query del magazzino ripetutamente. Questo risparmierebbe molto tempo, specialmente quando si utilizza la funzione thread. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Hex per tutte le mie analisi, accelerando notevolmente il mio lavoro. Compiti che richiedevano due o tre giorni ora richiedono mezza giornata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nonostante la sua solida reputazione nel reporting tradizionale, TIBCO Jaspersoft presenta alcuni intoppi quando si tratta di analisi moderne. Potresti incontrare problemi di prestazioni con grandi set di dati e report complessi, il che spesso significa che è necessario un po' di tuning extra.

Quando lo si confronta con strumenti come Power BI e Tableau, Jaspersoft tende a offrire meno visualizzazioni avanzate, ha capacità di esplorazione ad-hoc meno robuste e non fornisce esattamente approfondimenti guidati dall'IA. Questo può renderlo meno attraente per le organizzazioni che cercano analisi ricche e una rapida scoperta dei dati.

I clienti spesso si trovano a navigare nella complessità dei report e a gestire fallimenti imprevisti delle email quando si trattano grandi set di dati, il che può complicare la risoluzione dei problemi. Queste sfide sono sicuramente qualcosa che i product manager devono tenere a mente mentre lavorano per soddisfare le esigenze dei clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jaspersoft è la tua soluzione ideale per reportistica aziendale affidabile, governata e automatizzata, fondamentale per mantenere i tuoi dati accurati, sicuri e distribuiti in modo controllato. Rende la generazione di report perfetti al pixel un gioco da ragazzi con opzioni per la pianificazione, l'email e canali sicuri come SFTP, riducendo al contempo lo sforzo manuale e minimizzando i rischi.

Con il suo controllo degli accessi basato sui ruoli e le funzionalità di multi-tenancy, gestire gruppi di utenti e clienti diventa una passeggiata, garantendo al contempo una conformità di alto livello. Jaspersoft agisce come una solida base di reportistica integrabile che si adatta senza sforzo a vari casi d'uso e supporta le tue roadmap di prodotto a lungo termine senza bisogno di personalizzazioni estese.

Ah, e abbiamo appena fatto il salto da Jasper 8.0.3 a 9.0.0! Questo aggiornamento ha risolto un sacco di problemi dei clienti e ha migliorato ulteriormente l'esperienza utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Diventa un po' lento quando i fogli di lavoro hanno molte cose in corso, molti elementi, grandi set di dati, quel genere di cose. Alcune delle funzionalità avanzate non sono molto intuitive all'inizio, devi un po' capirle da solo. Non è un problema insormontabile, ma potrebbe essere più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavamo passando troppo tempo a creare report personalizzati per le persone. Ora con Sigma, i team possono costruire i propri dashboard e tracker, lo usiamo per il monitoraggio delle migrazioni, la reportistica dei progetti dei clienti e il monitoraggio delle operazioni interne. La connessione a Snowflake è stata facile da configurare e rimane affidabile, quindi tutti hanno accesso ai dati in tempo reale ogni volta che ne hanno bisogno. Le persone non devono più venire da noi per ogni piccola cosa, risparmia un sacco di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come utente per la prima volta, ho trovato alcune aree in cui Yellowfin potrebbe essere migliorato. Alcune delle funzionalità avanzate non erano immediatamente intuitive e ho dovuto dedicare del tempo extra a sperimentare per capire come usarle efficacemente. Mi sono anche sentito a volte limitato nella possibilità di personalizzare certi grafici e layout—mentre funziona bene appena installato, apportare modifiche dettagliate all'aspetto non è sempre semplice. Nel complesso, è uno strumento capace, ma c'è sicuramente una curva di apprendimento una volta che si va oltre le basi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yellowfin BI ci ha permesso di trasformare i nostri dati sui casi di ELR e Amministrazione delle Assenze in informazioni chiare e attuabili. In precedenza, gran parte del nostro reporting era manuale e reattivo, rendendo difficile tenere il passo. Con Yellowfin BI, ora possiamo creare dashboard e programmare report che consolidano le tendenze nei reclami, nelle azioni correttive, nei volumi delle assenze, nei tempi di risposta e nei risultati dei casi, tutto in un unico posto. Questo approccio centralizzato consente ai leader di monitorare i carichi di lavoro più facilmente, identificare i problemi emergenti prima e riconoscere le opportunità di miglioramento dei processi. Inoltre, ci ha aiutato a standardizzare il reporting dei casi in tutta l'organizzazione, portando a una maggiore trasparenza e a decisioni più informate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

l'agente di dati locale non supporta necessariamente le ultime versioni di JRE Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci aiuta a creare una singola fonte di verità per tutte le nostre fonti di informazioni disparate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per quanto riguarda le aree di miglioramento, ho alcune idee.

Penso che la costruzione dei frame potrebbe avvenire in una tela separata, simile a come Tableau gestisce i dashboard. Questo offrirebbe il meglio di entrambi i mondi: i grafici rimarrebbero vicini alle query che generano i loro dati, pur consentendo la creazione di un dashboard dedicato che riunisce tutto.

Ci sono anche alcuni piccoli problemi di usabilità che possono rendere l'interfaccia a volte poco intuitiva. Ad esempio, quando si creano grafici personalizzati, i singoli segni non possono essere nominati, il che rende più difficile capire cosa rappresenta ciascun segno. Allo stesso modo, quando si utilizzano più segni, non è sempre chiaro quale variabile sia assegnata all'asse secondario.

Alcune soluzioni sembrano anche un po' improvvisate—ad esempio, aggiungere linee verticali per indicare eventi utilizzando grafici a barre, dove non è sempre ovvio come controllare la larghezza delle barre in modo pulito.

Nel complesso, questi sono punti relativamente minori. Non mi rallentano nel lavoro quotidiano e li vedo più come una lista dei desideri che come veri ostacoli. Come con qualsiasi strumento, c'è sempre spazio per miglioramenti—ma Count è già un prodotto eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Count risolve il problema dei flussi di lavoro analitici frammentati riunendo query, grafici, testo e revisioni in un unico luogo, il che rende le analisi naturalmente auto-documentanti. Questo mi avvantaggia perché posso sempre rintracciare i risultati fino alla loro logica e interpretazione sottostante senza perdere il contesto. Affronta anche la duplicazione del codice consentendo di fare riferimento ai risultati attraverso i riquadri, in un modo che ricorda un DAG in dbt. Di conseguenza, posso suddividere query complesse in componenti chiari e riutilizzabili e iterare molto più velocemente.

Count risolve anche la rigidità dei dashboard tradizionali dandoti celle di controllo per definire i filtri direttamente nell'analisi. Questo mi offre molta più flessibilità rispetto ai filtri a livello organizzativo ed evita la necessità di soluzioni di ripiego. Un altro problema chiave che risolve è la revisione: commenti, interpretazioni e feedback vivono proprio accanto ai dati. Ciò rende la collaborazione più facile e le decisioni più facili da giustificare.

Infine, Count riduce il rischio di rimanere bloccati con le limitazioni degli strumenti grazie a un team di supporto molto reattivo. Sapere che il feedback viene ascoltato e spesso tradotto in miglioramenti del prodotto mi rende fiducioso nell'affidarmi a Count per il mio lavoro analitico quotidiano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente non ne vedo nessuno finora: se mai, richiede una competenza tecnica relativamente alta. Non può essere utilizzato efficacemente da un analista BI "plug-n-play".

Se il prezzo è un problema, si può considerare l'auto-hosting. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio mi piaceva di più Tableau come strumento BI rispetto a PowerBI.

Poi, ho potuto vedere gli svantaggi di calcolo e la mancanza di un repository git in Tableau rispetto a Looker.

Poi, posso vedere il problema che Looker è molto costoso e che Looker non è integrato con dbt, cioè è necessario mantenere costantemente due repository disconnessi e apportare modifiche in due posti.

Lightdash è di gran lunga il miglior strumento BI disponibile oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le prestazioni possono essere lente a volte, specialmente quando si lavora con grandi set di dati. Trovo anche che ci sia una flessibilità limitata per creare grafici personalizzati, e la pianificazione e l'aggiornamento dei report dovrebbero essere più facili in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Looker affronta la sfida dei dati frammentati e incoerenti tra strumenti e team offrendo una piattaforma dati centralizzata e affidabile. Prima di utilizzare Looker, può essere difficile assicurarsi che tutti lavorino con le stesse definizioni e metriche, il che spesso crea confusione e porta a decisioni non allineate.

Con Looker, i dati vengono modellati in un unico luogo, creando una singola fonte di verità su cui i team possono fare affidamento in modo coerente. Di conseguenza, l'accuratezza e la coerenza migliorano nei report e nei dashboard, e c'è meno bisogno di estrazione manuale dei dati o di analisi ad hoc costante.

Per me, il vantaggio più grande è poter esplorare i dati rapidamente, costruire dashboard e far emergere intuizioni azionabili senza dover dipendere pesantemente dai team di ingegneria o dati. Risparmia tempo, accelera il processo decisionale e mi permette di dedicare più sforzi all'analisi invece che alla preparazione dei dati.

Nel complesso, Looker semplifica la reportistica, aumenta la trasparenza e supporta decisioni più basate sui dati in tutta l'organizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene SAS Viya sia potente, la transizione dal tradizionale SAS 9.4 può a volte sembrare impegnativa, specialmente quando alcune procedure o flussi di lavoro non si comportano esattamente allo stesso modo. Alcune funzionalità avanzate richiedono configurazioni aggiuntive o licenze, il che può limitare l'accesso a seconda dell'impostazione. Inoltre, per i nuovi utenti, l'interfaccia e l'ecosistema possono sembrare un po' opprimenti all'inizio, in particolare quando si naviga tra diverse applicazioni (ad esempio, Visual Analytics, Model Studio, programmazione). Una curva di apprendimento più agevole e una guida più chiara per gli utenti che migrano dalle versioni precedenti di SAS sarebbero utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Viya aiuta a risolvere la sfida di analizzare grandi e complessi set di dati in modo efficiente, mantenendo al contempo riproducibilità e trasparenza. Fornisce potenza di calcolo scalabile, particolarmente preziosa quando si lavora con modelli misti, dati ad alta dimensionalità o progetti di ricerca collaborativa. L'integrazione di strumenti visivi con la programmazione semplifica anche il flusso di lavoro dalla gestione dei dati alla modellazione e alla creazione di report. Per me, questo migliora l'efficienza sia nella ricerca che nell'insegnamento, permettendomi di dimostrare chiaramente metodi avanzati gestendo al contempo set di dati reali in modo più efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto poco a questo punto. Abbiamo riscontrato alcune sfide iniziali di prestazioni con il collegamento dei dataset su larga scala, ma il team di Luzmo ha risposto in modo proattivo con una soluzione completa in fase di sviluppo (prevista per il Q1 2026). La comunicazione e il supporto durante tutto il processo sono stati eccellenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Luzmo risolve la sfida di fornire dashboard analitici incorporati e con etichetta bianca per la nostra piattaforma SaaS multi-tenant che serve clienti aziendali della catena di fornitura. Invece di costruire una soluzione BI personalizzata da zero, Luzmo offre dashboard incorporati pronti per la produzione che si integrano perfettamente nella nostra applicazione mantenendo un rigoroso isolamento dei dati tra i clienti attraverso le sostituzioni degli account.

L'architettura multi-tenant ci consente di distribuire gli stessi modelli di dashboard a più clienti aziendali garantendo che ciascun cliente veda solo i propri dati. Questo accelera significativamente il nostro time-to-market per l'onboarding di nuovi clienti e riduce il sovraccarico di sviluppo.

Luzmo ci consente di fornire visualizzazioni analitiche di previsione sofisticate, inclusi metriche complesse come i calcoli wMAPE, Bias e FVA, senza richiedere al nostro team di ingegneria dei dati di costruire e mantenere un intero livello di visualizzazione front-end. La connettività Databricks ci permette di sfruttare la nostra infrastruttura dati esistente fornendo dashboard interattivi.

La funzione di interrogazione in linguaggio naturale Luzmo IQ aggiunge un valore significativo consentendo agli utenti non tecnici di porre domande sui loro dati di performance delle previsioni in modo conversazionale, riducendo la necessità di report personalizzati e formazione.

Nel complesso, Luzmo consente al nostro piccolo team di fornire analisi incorporate di livello aziendale a più clienti Fortune 500 senza le risorse ingegneristiche necessarie per costruire una piattaforma BI proprietaria. Il loro team è stato altamente reattivo alle nostre esigenze di scalabilità, con un nuovo connettore Databricks in fase di sviluppo per migliorare ulteriormente le prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In generale, non c'è nulla che mi dispiaccia particolarmente. Un'integrazione nativa di Hyperline sarebbe fantastica, ma questo è più specifico per il nostro stack tecnologico e le nostre esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visibilità nella parte superiore del funnel e ottenere approfondimenti sui nostri metriche del pipeline. Guardiamo il cruscotto di Equals ogni singola mattina! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico feedback costruttivo che ho è che vorrei ci fosse un modo per aggiornare i dati immediatamente, ma non vedo una soluzione poiché questa piattaforma preleva dati da software esterni, e i tempi di risposta tra i due non saranno mai completamente concisi - è semplicemente la natura della bestia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Reportistica, analisi dei dati, audit in tempo reale del budget dei dipendenti, inserimenti di tempo, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non hanno ancora supporto per le tabelle Iceberg o Delta Lake, che sono diventate sempre più importanti per alcuni dei nostri clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Reveal fornisce dashboard integrati che consentono ai nostri utenti di produrre report personalizzati specifici per le loro esigenze, senza dover coinvolgere il nostro team nello sviluppo personalizzato. Inoltre, Reveal ci consente di mettere i dati della nostra applicazione nelle mani dei data scientist, permettendo una comprensione più approfondita dei dati all'interno del nostro prodotto. In totale, risparmieremo tempo come organizzazione di sviluppo e anche i nostri clienti risparmieranno tempo nella gestione dei report personalizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di Salesforce non è ancora molto self-service, necessita di un po' di sviluppo del prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Censys aveva bisogno di un modo più veloce ed efficiente per monitorare i tassi di conversione del funnel di coorte e riportare le metriche di marketing. La reportistica manuale era lenta e frammentata, rendendo difficile vedere come i lead progredissero nel tempo. Con Discern, abbiamo automatizzato la nostra reportistica del funnel di coorte, riducendo il tempo di reportistica dell'87% e ottenendo informazioni in tempo reale sul ROI dei programmi di marketing. La leadership ora ha una visibilità immediata sui tassi di conversione, consentendo decisioni più rapide e informate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.