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è uno strumento molto potente e funziona in modo affidabile e senza problemi, ma a volte i dashboard impiegano un po' di tempo a caricarsi, soprattutto quando sono collegati a grandi set di dati in tempo reale. e i costi sono più alti ma per team più piccoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

quando ero un tirocinante, usavo Excel e rapporti manuali, che erano lenti e non visivamente chiari. Ma Tableau ci ha aiutato ad automatizzare quasi tutti i processi di reporting. Ora abbiamo dashboard live che si aggiornano automaticamente dal nostro data warehouse. Ha ridotto il lavoro manuale e migliorato l'accuratezza. Usiamo anche Tableau per monitorare gli indicatori chiave di prestazione aziendali, le prestazioni delle campagne e le tendenze di vendita. Il più grande vantaggio è che gli utenti non tecnici possono esplorare i dati da soli senza dipendere dal team di analisi ogni volta. Ha reso la nostra cultura dei dati più forte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il caricamento dei dati richiede tempo, quindi quando lavoro con grandi set di dati, anche un piccolo cambiamento significa che devo aspettare di nuovo il tempo di caricamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Power BI mi aiuta a convertire facilmente i dati grezzi in informazioni utilizzando l'editor dei dati per trasformare i dati, quindi collegandoli a grafici e costruendo un dashboard. Dopo di ciò, il report può essere pubblicato e il set di dati può essere aggiornato impostando trigger temporali. In generale, è molto facile pubblicare un report e condividerlo con più utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è un cambiamento di mentalità nel modo in cui si affronta l'analisi. Invece di costruire query da zero ogni volta, ci si affida di più ai modelli e alle strutture predefinite. Una volta abituati a questo modo di lavorare, l'analisi diventa in realtà molto più semplice per tutto il team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La nostra sfida più grande era lavorare con grandi volumi di dati senza rallentare l'analisi. Le query diventavano costose e richiedevano tempo, specialmente quando più persone esploravano i dati contemporaneamente. Con Kyvos, siamo in grado di interagire con i dati in modo molto più libero. È più facile esplorare le tendenze, confrontare le prestazioni e rispondere a domande successive senza preoccuparsi dei ritardi delle query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I problemi di velocità in questa applicazione possono essere frustranti quando si cerca di aprire Cube Data o aggiungere colonne ai report perché ci vuole molto tempo per aggiornare. Siamo passati da On-Prem a Cloud l'anno scorso, e cercare di risolvere alcuni di questi "piccoli" elementi come mascherare gli URL della dashboard o importare immagini accanto ai link sta richiedendo molto più tempo del previsto. Stanno anche eliminando Command Manager, il che significa che devo imparare Python per eseguire operazioni che erano molto più facili nel backend. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo stiamo utilizzando per riunire molteplici fonti di dati disparate in un'unica Piattaforma Governata invece di dover gestire grandi download di Excel. In sostanza, ci fornisce un'unica fonte di verità per i report, in modo che tutti vedano gli stessi numeri quando prendono decisioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che ci potrebbe essere più guida per diversi tipi di connessioni API per piattaforme popolari come Shopify, Google Analytics e Tableau. Può richiedere tempo per impostare tutto correttamente la prima volta con la piattaforma di Knowi e la documentazione API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Knowi per creare dashboard delle prestazioni dell'ecommerce, eliminando la necessità di file CSV manuali e gestendo dati oltre i limiti di Google Sheets. Garantisce che i miei dati siano aggiornati, risparmia tempo, offre un facile accesso e l'onboarding e il supporto aiutano a risolvere rapidamente i problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di SAS Viya è che può avere una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, specialmente per quelli senza una solida formazione in analisi. Inoltre, il costo può essere relativamente alto rispetto ad altri strumenti, e alcune funzionalità avanzate richiedono una configurazione aggiuntiva, che può rallentare l'installazione iniziale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Viya sta risolvendo la sfida di gestire grandi e complessi set di dati e trasformarli rapidamente in informazioni utili. Prima di utilizzarlo, abbiamo avuto difficoltà con l'elaborazione lenta e strumenti frammentati, ma ora possiamo eseguire analisi avanzate, previsioni e reportistica su un'unica piattaforma unificata. Questo ha migliorato la velocità delle nostre decisioni, ridotto lo sforzo manuale e aumentato l'efficienza complessiva tra i team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I quaderni possono diventare rapidamente disordinati una volta che inizi a creare molte celle nello stesso quaderno, ed è facile perdere il filo mentre scorri per trovare la cella che stai cercando. Non sono completamente convinto da questa suddivisione tra Quaderno e App, perché in pratica sembra goffa e confusa. Ad esempio, quando lavori con le schede, è difficile capire nel Quaderno quali celle sono associate a quali schede. Ho anche trovato strano che l'ordine delle celle mostrato nell'App sia diverso dall'ordine in cui appaiono nel Quaderno. Infine, vorrei che offrissi un modo nativo per inviare dati a un Foglio Google, poiché attualmente non è possibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi aiuta a risolvere rapidamente le domande relative ai dati che incontro ogni giorno come Product Manager. Lo uso per monitorare le prestazioni dei miei funnel e delle mie funzionalità, il che rende più facile rimanere aggiornato su ciò che funziona e su ciò che necessita di attenzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente non ne vedo nessuno finora: se mai, richiede una competenza tecnica relativamente alta. Non può essere utilizzato efficacemente da un analista BI "plug-n-play".

Se il prezzo è un problema, si può considerare l'auto-hosting. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio mi piaceva di più Tableau come strumento BI rispetto a PowerBI.

Poi, ho potuto vedere gli svantaggi di calcolo e la mancanza di un repository git in Tableau rispetto a Looker.

Poi, posso vedere il problema che Looker è molto costoso e che Looker non è integrato con dbt, cioè è necessario mantenere costantemente due repository disconnessi e apportare modifiche in due posti.

Lightdash è di gran lunga il miglior strumento BI disponibile oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Attualmente, non ci sono svantaggi significativi da evidenziare. Tuttavia, sarebbe utile se Jaspersoft offrisse opzioni di licenza più flessibili o scontate, specialmente per le organizzazioni che lo integrano nei loro prodotti. Questo potrebbe aiutare a ridurre l'impatto complessivo dei costi e rendere la soluzione più accessibile a una gamma più ampia di aziende. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jaspersoft ha semplificato notevolmente la creazione di report in vari settori. Tradizionalmente, generare report richiedeva la costruzione di soluzioni personalizzate da zero, spesso con opzioni di esportazione limitate e cicli di sviluppo che richiedevano molto tempo. Jaspersoft elimina queste sfide permettendo agli utenti di creare report complessi in modo rapido ed efficiente. La sua interfaccia intuitiva e le potenti funzionalità rendono l'implementazione dei report molto più veloce, come utilizzare un toolkit di sviluppo rapido specifico per la creazione di report. L'integrazione è senza soluzione di continuità e la facilità d'uso è un grande vantaggio. Dopo aver integrato Jaspersoft nel nostro sistema, i clienti ora si affidano ad esso quotidianamente e hanno espresso un alto grado di soddisfazione con l'esperienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Diventa un po' lento quando i fogli di lavoro hanno molte cose in corso, molti elementi, grandi set di dati, quel genere di cose. Alcune delle funzionalità avanzate non sono molto intuitive all'inizio, devi un po' capirle da solo. Non è un problema insormontabile, ma potrebbe essere più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavamo passando troppo tempo a creare report personalizzati per le persone. Ora con Sigma, i team possono costruire i propri dashboard e tracker, lo usiamo per il monitoraggio delle migrazioni, la reportistica dei progetti dei clienti e il monitoraggio delle operazioni interne. La connessione a Snowflake è stata facile da configurare e rimane affidabile, quindi tutti hanno accesso ai dati in tempo reale ogni volta che ne hanno bisogno. Le persone non devono più venire da noi per ogni piccola cosa, risparmia un sacco di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo la maggior parte di questa piattaforma, ma devo ammettere che l'utente avrà bisogno di un po' di formazione per essere più efficiente. Penso che avere un'esperienza più tecnica si adatterà bene a questa piattaforma. Vorrei anche che il prezzo di questa piattaforma fosse più moderato. Francamente, l'accuratezza del risultato di questa piattaforma dipende da quanto sono puliti i dati. Quindi c'è sempre la possibilità di introdurre dati non puliti. Questo influenzerà direttamente il risultato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Francamente, questa piattaforma si traduce in assistenza per prendere decisioni accurate. La decisione presa utilizzando questa piattaforma influisce direttamente sulla produttività e scongiura i rischi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

l'agente di dati locale non supporta necessariamente le ultime versioni di JRE Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci aiuta a creare una singola fonte di verità per tutte le nostre fonti di informazioni disparate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yellowfin BI ha un ritardo nelle prestazioni quando ci sono set di dati complessi e grandi strutture di dati. Alcune personalizzazioni e configurazioni di analisi avanzate richiedono conoscenze tecniche e facilitazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yellowfin BI supporta le aziende nel trasformare i dati grezzi in dashboard azionabili e comprensibili.

Il programma elimina i fogli di calcolo manuali e i report, offrendo meccanismi di reporting automatizzati e accurati.

Il programma favorisce l'analisi incorporata, soprattutto nei portali clienti e nei prodotti SaaS.

Yellowfin è eccellente nel promuovere la collaborazione, soprattutto attraverso informazioni condivise, commenti e questo assicura che il team possa analizzare e discutere i report insieme.

Il programma è aperto a connettersi con più fonti di dati, e questo supporta l'analisi centralizzata.

L'app dà agli utenti aziendali non tecnici la capacità di apprendere, interpretare e comprendere diversi report e tendenze.

La generazione di insight e i report sono automatizzati e questo fa risparmiare tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le prestazioni su query complesse possono essere rallentate a seconda di come è configurato il data warehouse sottostante. Looker stesso non è sempre il collo di bottiglia, ma è difficile spiegare questo a due stakeholder che fissano un cerchio di caricamento che gira. Anche i prezzi sono più elevati per una piccola operazione; è costruito per team con un'infrastruttura dati dedicata e i costi riflettono questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Principalmente eliminando la coda di richieste costanti che si accumula quando tutti i report passano attraverso una sola persona. Con Looker, il modello viene costruito una volta e gli stakeholder lo esplorano da soli. I report programmati eliminano il lavoro manuale di estrazione e invio regolare dei numeri. L'analisi incorporata trasforma i dati da uno strumento interno in qualcosa rivolto ai clienti. Queste tre cose insieme giustificano la complessità e il costo per noi, ma ci sono voluti diversi mesi di configurazione per arrivarci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di Alteryx è che i costi di licenza possono essere piuttosto elevati, specialmente per i team più piccoli o per gli utenti individuali. Ha anche una certa curva di apprendimento quando si inizia a lavorare con flussi di lavoro o macro più avanzati. In alcuni casi, le prestazioni possono rallentare quando si gestiscono set di dati molto grandi, in particolare se i flussi di lavoro non sono ottimizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alteryx aiuta a risolvere il problema della preparazione dei dati che richiede tempo ed è manuale. Prima di usarlo, dovevo fare affidamento su un mix di Excel, SQL e script per pulire e combinare i dati, il che era inefficiente e soggetto a errori. Con Alteryx, posso portare dati da più fonti in un unico flusso di lavoro, pulirli e trasformarli rapidamente, e automatizzare l'intero processo.

Questo ha ridotto significativamente il tempo che trascorro su compiti ripetitivi e migliorato l'accuratezza della mia analisi. Mi permette anche di concentrarmi di più sugli approfondimenti piuttosto che sulla gestione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piacerebbe un po' di più se avesse più funzionalità per bloccare i report e creare dashboard veramente riutilizzabili. Al momento è più un blocco note (che è molto utile), ma utilizziamo ancora Tableau accanto ad esso per i nostri report "gold standard" poiché Count può essere piuttosto "aperto" e non consente (a mia conoscenza) la possibilità di bloccare completamente una certa tela per consentire agli utenti di utilizzarla come dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Collaborazione facile tra analisti di dati e condivisione dei risultati con le parti interessate aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto poco a questo punto. Abbiamo riscontrato alcune sfide iniziali di prestazioni con il collegamento dei dataset su larga scala, ma il team di Luzmo ha risposto in modo proattivo con una soluzione completa in fase di sviluppo (prevista per il Q1 2026). La comunicazione e il supporto durante tutto il processo sono stati eccellenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Luzmo risolve la sfida di fornire dashboard analitici incorporati e con etichetta bianca per la nostra piattaforma SaaS multi-tenant che serve clienti aziendali della catena di fornitura. Invece di costruire una soluzione BI personalizzata da zero, Luzmo offre dashboard incorporati pronti per la produzione che si integrano perfettamente nella nostra applicazione mantenendo un rigoroso isolamento dei dati tra i clienti attraverso le sostituzioni degli account.

L'architettura multi-tenant ci consente di distribuire gli stessi modelli di dashboard a più clienti aziendali garantendo che ciascun cliente veda solo i propri dati. Questo accelera significativamente il nostro time-to-market per l'onboarding di nuovi clienti e riduce il sovraccarico di sviluppo.

Luzmo ci consente di fornire visualizzazioni analitiche di previsione sofisticate, inclusi metriche complesse come i calcoli wMAPE, Bias e FVA, senza richiedere al nostro team di ingegneria dei dati di costruire e mantenere un intero livello di visualizzazione front-end. La connettività Databricks ci permette di sfruttare la nostra infrastruttura dati esistente fornendo dashboard interattivi.

La funzione di interrogazione in linguaggio naturale Luzmo IQ aggiunge un valore significativo consentendo agli utenti non tecnici di porre domande sui loro dati di performance delle previsioni in modo conversazionale, riducendo la necessità di report personalizzati e formazione.

Nel complesso, Luzmo consente al nostro piccolo team di fornire analisi incorporate di livello aziendale a più clienti Fortune 500 senza le risorse ingegneristiche necessarie per costruire una piattaforma BI proprietaria. Il loro team è stato altamente reattivo alle nostre esigenze di scalabilità, con un nuovo connettore Databricks in fase di sviluppo per migliorare ulteriormente le prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico feedback costruttivo che ho è che vorrei ci fosse un modo per aggiornare i dati immediatamente, ma non vedo una soluzione poiché questa piattaforma preleva dati da software esterni, e i tempi di risposta tra i due non saranno mai completamente concisi - è semplicemente la natura della bestia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Reportistica, analisi dei dati, audit in tempo reale del budget dei dipendenti, inserimenti di tempo, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non hanno ancora supporto per le tabelle Iceberg o Delta Lake, che sono diventate sempre più importanti per alcuni dei nostri clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Reveal fornisce dashboard integrati che consentono ai nostri utenti di produrre report personalizzati specifici per le loro esigenze, senza dover coinvolgere il nostro team nello sviluppo personalizzato. Inoltre, Reveal ci consente di mettere i dati della nostra applicazione nelle mani dei data scientist, permettendo una comprensione più approfondita dei dati all'interno del nostro prodotto. In totale, risparmieremo tempo come organizzazione di sviluppo e anche i nostri clienti risparmieranno tempo nella gestione dei report personalizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In generale, non c'è nulla che mi dispiaccia particolarmente. Un'integrazione nativa di Hyperline sarebbe fantastica, ma questo è più specifico per il nostro stack tecnologico e le nostre esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visibilità nella parte superiore del funnel e ottenere approfondimenti sui nostri metriche del pipeline. Guardiamo il cruscotto di Equals ogni singola mattina! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.