Che cos'è il dato qualitativo?
I dati qualitativi esprimono informazioni soggettive e interpretative che non possono essere misurate o contate. I professionisti si rivolgono ai dati qualitativi per comprendere il comportamento dei consumatori, le opinioni, i punti di vista e altri aspetti descrittivi e concettuali di prodotti, procedure o persone.
Gli analisti e i ricercatori a volte usano i dati qualitativi e i dati categorici in modo intercambiabile, poiché spesso sono descritti da raggruppamenti verbali. Ogni settore trae vantaggi inestimabili dall'uso dei dati qualitativi per prendere decisioni.
Tuttavia, il panorama aziendale moderno ha anche un'abbondanza di dati generati dalle piattaforme digitali. Individui o aziende si affidano a questi dati, insieme ai dati qualitativi, per prendere decisioni informate. Molte organizzazioni utilizzano software di analisi statistica per dare un senso ai dati accumulati attraverso diversi canali online.
Tipi di dati qualitativi
Di seguito sono riportati tre principali tipi di dati qualitativi.
- Dati binari hanno due parametri esclusivi che non si verificano simultaneamente. Questo tipo di dati aiuta i ricercatori a creare modelli statistici che possono prevedere se un argomento specifico agirà in un modo o in un altro. Ad esempio, 0 o 1, giusto o sbagliato, giorno o notte, ecc.
- Dati ordinali possono essere organizzati in certi modi o su una scala. Aiuta a valutare le opinioni degli utenti su un argomento particolare fornendo loro diversi livelli di misurazione tra cui scegliere. Ad esempio, un'azienda può valutare i livelli di soddisfazione offrendo a un gruppo target quattro livelli di misurazione come insoddisfatto, leggermente insoddisfatto, leggermente soddisfatto e molto soddisfatto.
- Dati nominali etichettano le variabili e creano categorie rilevanti per la ricerca. Una volta formate le categorie, possono essere utilizzati altri metodi quantitativi per confrontarle. Non può essere scalato come i dati ordinali.
Come raccogliere dati qualitativi
Alcuni metodi comuni per raccogliere dati qualitativi sono descritti di seguito.
- Osservazione del comportamento del cliente: Gli analisti osservano il comportamento d'acquisto dei consumatori, e i loro gusti e antipatie.
- Studi di caso: I ricercatori analizzano più fonti di dati qualitativi su un argomento particolare attraverso studi di caso. Questo metodo offre loro una maggiore comprensione delle situazioni e dei comportamenti dei consumatori.
- Incontri individuali: Questo approccio significa avere una conversazione informale direttamente con un utente su un argomento particolare. Questa conversazione porta a risposte dettagliate riguardo alle opinioni personali degli utenti.
- Gruppi di discussione: Questi sono simili alle interviste individuali, ma l'intervista si svolge in un contesto di gruppo. Gli analisti usano questa strategia per ottenere più opinioni nei casi in cui le organizzazioni non hanno le risorse per condurre interviste individuali.
- Questionari e sondaggi: Queste forme forniscono ai partecipanti una serie di domande aperte su un argomento particolare. Non limita le risposte dei partecipanti a scelte o opzioni.
Caratteristiche dei dati qualitativi
Sebbene ci siano diverse caratteristiche notevoli dei dati qualitativi, alcune di esse si distinguono. I dati qualitativi sono:
- Semplici da valutare.
- Descrittivi.
- Raccolti in diversi modi.
- Non numerici.
- Soggettivi.
- Basati su o influenzati dalle persone.
Approcci all'analisi dei dati qualitativi
Due approcci standard all'analisi dei dati qualitativi sono:
- L'approccio deduttivo coinvolge l'analisi dei dati qualitativi basata su una struttura predeterminata del ricercatore. Utilizza domande come guida per analizzare i dati. I ricercatori preferiscono questo approccio quando hanno un'idea approssimativa delle risposte degli utenti campione.
- L'approccio induttivo richiede un tempo considerevole per analizzare a fondo i dati qualitativi. Non si basa su regole o strutture predeterminate. Questo approccio viene condotto quando un ricercatore ha quasi nessuna idea del fenomeno di ricerca o degli utenti campione.
Vantaggi dei dati qualitativi
I dati qualitativi offrono molti vantaggi ai loro utenti.
- Analisi approfondita: I dati qualitativi forniscono ai ricercatori un'analisi dettagliata dell'argomento. I ricercatori possono sondare gli utenti per ottenere più informazioni ponendo le domande giuste. Una serie di domande e risposte giuste costruisce la conclusione.
- Mentalità del cliente: I dati qualitativi aiutano i ricercatori di mercato a capire cosa pensano i clienti. Fornisce loro un'idea del perché un particolare cliente ha apprezzato o acquistato un determinato prodotto. Conoscere il cliente aiuta le aziende a fare strategie e decisioni migliori riguardo ai prodotti.
- Riutilizzo dei dati: I dati raccolti nella ricerca possono essere utilizzati per condurre altre ricerche in futuro. Poiché i questionari sono aperti, i partecipanti o gli utenti possono esprimere opinioni reali, il che porta a più informazioni.
Dati qualitativi vs. dati quantitativi
I dati qualitativi esprimono le qualità soggettive e interpretative di un elemento o processo, mentre i dati quantitativi esprimono proprietà oggettive e conclusive.
I dati qualitativi utilizzano metodi come interviste, osservazione del pubblico e gruppi di discussione per ottenere dati collettivi. I dati quantitativi, d'altra parte, utilizzano sondaggi, questionari e osservazione strutturata per ottenere approfondimenti dettagliati.
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I dati qualitativi generalmente utilizzano dati testuali, mentre i dati quantitativi utilizzano il formato numerico nei fogli di dati.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
