Confronta Salesforce Agentforce e Vertex AI 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (42.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 200000 Flex Credits
Paga a consumo Al mese
Salesforce Agentforce
Valutazione a Stelle
(856)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Gratuito 200000 Flex Credits
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Vertex AI
Valutazione a Stelle
(652)4.3 su 5
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Salesforce Agentforce eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva che richiede una formazione minima. Questa facilità d'uso consente ai team di lavorare più velocemente e organizzare le attività in modo più efficace, semplificando le operazioni quotidiane.
- Gli utenti dicono che Vertex AI si distingue per la sua gestione completa del ciclo di vita del machine learning. I revisori apprezzano come centralizzi tutto, dalla preparazione dei dati al deployment del modello, riducendo significativamente la complessità della gestione dei flussi di lavoro ML.
- Secondo le recensioni verificate, Salesforce Agentforce offre un supporto robusto durante l'implementazione e il post-lancio, con gli utenti che notano la disponibilità di assistenza per il deployment degli agenti su vari portali rivolti ai clienti e ai dipendenti. Questo supporto è cruciale per garantire una transizione fluida.
- I revisori menzionano che mentre Vertex AI fornisce una piattaforma potente per costruire e distribuire modelli di machine learning, alcuni utenti hanno incontrato difficoltà con la configurazione, indicando che potrebbe richiedere una curva di apprendimento più ripida per coloro che non hanno familiarità con i processi ML.
- I revisori di G2 evidenziano che la capacità di Salesforce Agentforce di fare riferimento a dati reali dei clienti migliora la rilevanza delle sue risposte, rendendolo uno strumento prezioso per i team che necessitano di interazioni contestualmente consapevoli. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per migliorare l'efficienza del servizio clienti.
- Gli utenti riportano che l'integrazione senza soluzione di continuità di Vertex AI con Google Cloud è un vantaggio significativo, consentendo una gestione efficiente di compiti ML complessi. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le esigenze specifiche del flusso di lavoro rispetto all'approccio più su misura di Salesforce Agentforce.
Salesforce Agentforce vs Vertex AI
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Vertex AI più facile da usare e configurare. Tuttavia, Salesforce Agentforce è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Salesforce Agentforce in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Salesforce Agentforce.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Salesforce Agentforce sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Salesforce Agentforce rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Gratuito
200000 Flex Credits
Inizia con Agentforce gratuitamente, per qualsiasi caso d'uso.
- Costruttore di Agenti
- Costruttore di Prompt
- 200k Crediti Flessibili
Vertex AI
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Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Salesforce Agentforce
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
224
8.6
389
Facilità d'uso
8.1
675
8.2
400
Facilità di installazione
7.9
644
8.1
322
Facilità di amministrazione
8.4
135
7.9
149
Qualità del supporto
8.2
213
8.1
364
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
135
8.3
143
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
228
9.2
383
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.1
78
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.8
75
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.7
71
Gestione
Dati insufficienti
8.2
71
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.0
71
Dati insufficienti
8.1
70
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
70
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.3
71
Gestione
Dati insufficienti
8.1
69
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
70
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
8.6
37
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
246
Sistema
Dati insufficienti
8.2
173
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
208
Dati insufficienti
7.9
181
Dati insufficienti
8.4
206
Dati insufficienti
8.5
209
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
167
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.3
203
Dati insufficienti
8.5
202
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.3
181
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
167
Dati insufficienti
8.5
166
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
213
Dati insufficienti
8.3
203
Dati insufficienti
8.6
207
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
110
Dati insufficienti
8.3
106
Dati insufficienti
8.1
105
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
38
Dati insufficienti
7.8
37
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
7.5
36
Dati insufficienti
7.7
36
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
36
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
8.6
31
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
34
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
8.1
30
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.5
31
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.9
30
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
31
Dati insufficienti
8.5
31
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
68
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
26
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.3
25
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
24
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
23
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
22
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.1
22
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
23
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.1
155
8.6
28
7.9
153
7.6
27
8.3
154
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.0
152
8.1
27
8.0
152
7.3
27
8.0
148
8.2
26
7.9
148
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.1
151
7.8
26
7.9
146
7.9
27
8.2
147
8.1
28
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.3
153
8.8
28
8.1
76
8.2
30
8.1
141
8.1
28
8.5
146
7.5
27
Automazione
8.5
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Autonomia
8.6
17
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
Vendite in uscita
8.8
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Vendite in entrata
8.8
17
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti di supporto clienti AINascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.2
66
Dati insufficienti
Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI
8.2
58
Dati insufficienti
8.1
59
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
7.8
57
Dati insufficienti
Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI
8.2
57
Dati insufficienti
8.5
57
Dati insufficienti
8.3
57
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Automazione
8.6
61
Dati insufficienti
8.5
59
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
Autonomia
7.8
58
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.4
57
Dati insufficienti
8.1
58
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Salesforce Agentforce e Vertex AI sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI
Categorie uniche
Salesforce Agentforce è categorizzato comeAgenti di supporto clienti AI e AI SDR
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Salesforce Agentforce
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Servizi Finanziari
10.3%
Software per computer
6.6%
Consulenza
6.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.6%
Altro
60.3%
Software per computer
17.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Servizi Finanziari
6.8%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
54.1%
Alternative
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