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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.4% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1000 Conversations
Paga a consumo Al mese
Salesforce Agentforce
Valutazione a Stelle
(829)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1000 Conversations
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Vertex AI
Valutazione a Stelle
(592)4.3 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Le recensioni dicono che Vertex AI eccelle nell'automazione dei flussi di lavoro con un punteggio di 8.8, permettendo agli utenti di creare flussi di lavoro complessi facilmente, mentre Salesforce Agentforce, con un punteggio di 8.3, offre solide funzionalità di automazione ma manca di alcune delle capacità avanzate che Vertex AI fornisce.
- Gli utenti riportano che la funzione di Configurazione del Linguaggio Naturale di Vertex AI, con un punteggio di 8.5, è molto apprezzata per la sua configurazione intuitiva, permettendo agli utenti di configurare efficacemente le risposte AI. Al contrario, Salesforce Agentforce, con un punteggio di 8.1, è noto per le sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale di base, che alcuni utenti trovano meno flessibili.
- I recensori menzionano che Salesforce Agentforce brilla nell'integrazione dei dati CRM, con un punteggio di 8.5, rendendo più facile per le aziende di mercato medio connettere i loro dati dei clienti senza problemi. Vertex AI, con un punteggio di 7.5, è visto come meno integrato, il che può essere uno svantaggio per gli utenti che necessitano di funzionalità CRM robuste.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Vertex AI ha un forte focus sulle capacità di risposta proattiva, con un punteggio di 8.3, che aiuta le aziende ad anticipare le esigenze dei clienti. Tuttavia, Salesforce Agentforce, con un punteggio di 8.0, è percepito come leggermente meno proattivo, il che può influire sul coinvolgimento degli utenti.
- Gli utenti di G2 riportano che Salesforce Agentforce offre una migliore facilità di amministrazione con un punteggio di 8.4, rendendo più facile per i team gestire la piattaforma. Vertex AI, con un punteggio di 8.0, è funzionale ma può richiedere più conoscenze tecniche per un'amministrazione efficace.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme offrono una solida facilità d'uso, ciascuna con un punteggio di 8.2, ma Vertex AI è spesso evidenziato per la sua interfaccia user-friendly, mentre Salesforce Agentforce è noto per la sua navigazione semplice, che attrae diverse preferenze degli utenti.
Salesforce Agentforce vs Vertex AI
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Vertex AI più facile da usare e configurare. Tuttavia, Salesforce Agentforce è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Salesforce Agentforce in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Salesforce Agentforce.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Salesforce Agentforce e Vertex AI forniscono livelli simili di assistenza.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Salesforce Agentforce e Vertex AI hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Gratuito
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Aggiungi funzionalità chiave al tuo CRM esistente, disponibili per l'Edizione Enterprise e superiori.
- 1k conversazioni e lead di Agentforce
- 250k crediti Data Cloud
- Strumenti di Vendita, Servizio, Marketing e Commercio
Vertex AI
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Salesforce Agentforce
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
207
8.6
359
Facilità d'uso
8.1
654
8.2
368
Facilità di installazione
7.9
624
8.1
291
Facilità di amministrazione
8.3
128
7.9
141
Qualità del supporto
8.1
197
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
128
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
211
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
29
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
7.8
28
Dati insufficienti
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.1
153
8.5
27
7.9
151
7.6
27
8.2
150
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.0
148
8.1
27
7.9
149
7.3
27
8.0
146
8.2
26
7.9
146
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.1
147
7.7
25
7.8
144
7.9
27
8.1
145
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.2
145
8.7
27
8.1
75
8.0
27
8.1
140
8.0
27
8.5
141
7.5
27
Automazione
8.5
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Autonomia
8.6
17
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
Vendite in uscita
8.8
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Vendite in entrata
8.8
17
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti di supporto clienti AINascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.2
59
Dati insufficienti
Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI
8.2
56
Dati insufficienti
8.1
55
Dati insufficienti
8.0
56
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
7.7
56
Dati insufficienti
Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI
8.2
55
Dati insufficienti
8.4
55
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
8.1
55
Dati insufficienti
Automazione
8.5
57
Dati insufficienti
8.5
57
Dati insufficienti
8.4
57
Dati insufficienti
Autonomia
7.8
56
Dati insufficienti
7.9
55
Dati insufficienti
8.3
55
Dati insufficienti
8.1
56
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Salesforce Agentforce e Vertex AI sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI
Categorie uniche
Salesforce Agentforce è categorizzato comeAI SDR e Agenti di supporto clienti AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Salesforce Agentforce
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Servizi Finanziari
10.4%
Consulenza
6.5%
Software per computer
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.7%
Altro
60.7%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
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JP
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ZM
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