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Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (35.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Oracle Data Quality
Valutazione a Stelle
(54)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Oracle Data QualitySAS Viya
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Scopri di più su SAS ViyaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Data Quality eccelle nella facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9,0 rispetto al 7,9 di SAS Viya. I revisori menzionano che il processo di installazione semplice consente ai team di iniziare rapidamente senza una conoscenza tecnica approfondita.
- I revisori menzionano che SAS Viya brilla nelle capacità di automazione, raggiungendo un punteggio di 9,2 rispetto all'8,2 di Oracle Data Quality. Gli utenti apprezzano le avanzate funzionalità di automazione che semplificano i compiti di elaborazione dei dati, rendendo più facile mantenere la qualità dei dati nel tempo.
- Gli utenti su G2 evidenziano le superiori funzionalità di identificazione di Oracle Data Quality, con un punteggio di 9,2 rispetto all'8,9 di SAS Viya. I revisori affermano che i robusti algoritmi del prodotto per l'identificazione delle anomalie dei dati sono particolarmente efficaci, migliorando l'integrità complessiva dei dati.
- I revisori menzionano che SAS Viya offre un'esperienza di dashboard più completa, con un punteggio di 9,0 contro l'8,8 di Oracle Data Quality. Gli utenti segnalano che il design intuitivo del dashboard fornisce una migliore visualizzazione delle metriche di qualità dei dati, rendendo più facile monitorare le prestazioni a colpo d'occhio.
- Gli utenti di G2 notano che Oracle Data Quality ha un leggero vantaggio negli audit di qualità, con un punteggio di 8,7 rispetto all'8,9 di SAS Viya. I revisori affermano che le dettagliate tracce di audit e le capacità di reporting aiutano le organizzazioni a mantenere la conformità e a tracciare efficacemente i miglioramenti della qualità dei dati.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti si comportino bene nella correzione e normalizzazione, SAS Viya supera leggermente Oracle Data Quality in queste aree, con punteggi rispettivamente di 8,8 e 9,1. I revisori menzionano che le funzionalità di normalizzazione di SAS Viya sono particolarmente apprezzate per la loro capacità di standardizzare i formati dei dati in modo efficiente.
Oracle Data Quality vs SAS Viya
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SAS Viya più facile da usare. Tuttavia, Oracle Data Quality è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Oracle Data Quality in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SAS Viya soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Data Quality.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Oracle Data Quality sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAS Viya rispetto a Oracle Data Quality.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Data Quality
Nessun prezzo disponibileSAS Viya
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Oracle Data Quality
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAS Viya
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
48
8.5
491
Facilità d'uso
7.8
48
8.1
547
Facilità di installazione
9.0
12
7.9
409
Facilità di amministrazione
9.2
13
7.5
143
Qualità del supporto
8.4
44
8.3
465
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
13
8.2
146
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
47
8.9
490
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
237
Dati insufficienti
8.0
232
Dati insufficienti
8.5
234
Dati insufficienti
8.1
232
Dati insufficienti
8.4
228
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.4
209
Dati insufficienti
8.3
204
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.4
209
Dati insufficienti
8.7
207
Dati insufficienti
8.5
209
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.9
92
Dati insufficienti
7.9
90
Dati insufficienti
8.0
90
Dati insufficienti
8.0
89
Dati insufficienti
7.9
89
Dati insufficienti
7.6
89
Dati insufficienti
8.1
89
Self Service
Dati insufficienti
8.3
230
Dati insufficienti
8.3
230
Dati insufficienti
8.4
229
Dati insufficienti
8.2
228
Dati insufficienti
8.1
226
Dati insufficienti
8.2
226
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
88
Dati insufficienti
8.2
89
Dati insufficienti
8.1
88
Dati insufficienti
8.5
88
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
228
Dati insufficienti
8.7
226
Dati insufficienti
8.5
223
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.5
88
Dati insufficienti
8.4
88
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
90
Dati insufficienti
8.3
88
Dati insufficienti
8.4
90
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
7.8
88
Dati insufficienti
7.9
87
Dati insufficienti
8.0
87
Dati insufficienti
7.8
88
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
88
Dati insufficienti
8.0
87
Dati insufficienti
7.9
88
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
198
Dati insufficienti
8.5
196
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.9
193
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.6
112
Dati insufficienti
8.3
113
Dati insufficienti
8.1
110
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
111
Dati insufficienti
8.2
110
Dati insufficienti
8.5
111
Dati insufficienti
8.7
109
Dati insufficienti
8.7
109
Dati insufficienti
8.7
110
Dati insufficienti
8.3
109
Dati insufficienti
8.5
108
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.4
108
Dati insufficienti
8.2
108
Dati insufficienti
8.5
107
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
15
Dati
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.5
12
Analitica
Dati insufficienti
7.9
12
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
23
Gestione
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
7.8
22
Conformità
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.5
22
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.3
22
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
22
Dati insufficienti
8.0
22
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.8
134
Capacità
Dati insufficienti
9.2
138
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
135
Dati insufficienti
8.6
132
Metodologia
Dati insufficienti
8.9
135
Dati insufficienti
9.2
137
Dati insufficienti
9.1
136
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
12
Gestione
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.6
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
84
Sistema
Dati insufficienti
8.4
67
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.0
78
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
75
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.4
66
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
72
Dati insufficienti
7.6
73
Dati insufficienti
7.3
72
Dati insufficienti
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.5
66
Dati insufficienti
7.9
66
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.0
72
Dati insufficienti
8.0
72
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
7.2
26
Dati insufficienti
7.4
26
Dati insufficienti
7.1
26
Dati insufficienti
7.0
26
Dati insufficienti
7.0
26
Dati insufficienti
7.4
26
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
12
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.5
10
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.5
10
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.5
11
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
29
Gestione
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
8.9
26
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.1
25
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.6
26
Piattaforme di Gestione delle DecisioniNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.4
23
Integrazione
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
8.2
19
Logica aziendale
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
8.2
19
Gestione
Dati insufficienti
7.7
18
Dati insufficienti
7.5
19
Analitica
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
7.6
19
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
7.6
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di gestione delle decisioni - AI agentica
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.1
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
7.5
6
Imposta
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
8.0
19
Dati
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.6
19
Analisi
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
7.9
19
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
19
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
7.8
18
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
18
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
8.1
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
34
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.5
35
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
15
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.0
14
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.7
14
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.6
67
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
8.8
66
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
9.0
68
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
8.6
67
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
9.2
16
8.7
64
8.6
16
8.7
64
8.8
16
9.0
62
8.6
16
8.8
63
8.5
14
8.8
62
Gestione
9.0
16
9.2
64
8.2
16
9.0
61
8.7
14
8.9
63
8.8
14
8.9
61
8.8
14
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
14
8.2
59
8.7
14
8.2
60
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
198
Dati insufficienti
8.5
196
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.9
193
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Data Quality e SAS Viya sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Oracle Data Quality non ha categorie uniche
SAS Viya è categorizzato comePiattaforme MLOps, Analisi Statistica, Governance dei Dati, Elaborazione del flusso di eventi, Preparazione dei dati, Analisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), Piattaforme di Gestione delle Decisioni, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAS Viya
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ospedale e Assistenza Sanitaria
20.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Software per computer
11.1%
Ricerca
5.6%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
3.7%
Altro
42.6%
Prodotti farmaceutici
13.7%
Istruzione Superiore
9.1%
Bancario
8.2%
Servizi Finanziari
6.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.3%
Altro
56.0%
Alternative
Discussioni
Oracle Data Quality non ha discussioni con risposte
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