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Confronta Optimizely Web Experimentation e Salesforce Data Cloud 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Mercato Medio (43.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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$500.00 100000 Credits
Optimizely Web Experimentation
Valutazione a Stelle
(408)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationSalesforce Data Cloud
Valutazione a Stelle
(206)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$500.00 100000 Credits
Scopri di più su Salesforce Data CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nell'Arricchimento dei Dati, con un punteggio di 9.3, il che consente capacità robuste di test A/B. I revisori menzionano che la capacità della piattaforma di integrarsi con varie fonti di dati migliora significativamente i loro processi di sperimentazione.
- I revisori menzionano che Salesforce Data Cloud brilla in Espandibilità, con un punteggio di 9.3, rendendolo una scelta preferita per le aziende che cercano di scalare le loro operazioni di dati. Gli utenti su G2 apprezzano la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri prodotti Salesforce, che migliora la funzionalità complessiva.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti siano facili da usare, Salesforce Data Cloud ha un leggero vantaggio con un punteggio di Facilità d'Uso di 8.2 rispetto a quello di Optimizely di 8.1. I revisori evidenziano l'interfaccia intuitiva di Salesforce, che semplifica i compiti di gestione dei dati.
- I revisori menzionano che Optimizely Web Experimentation ha un punteggio migliore di Facilità di Configurazione di 8.0, poiché molti utenti trovano la configurazione iniziale semplice. Al contrario, la configurazione di Salesforce Data Cloud può essere più complessa, con un punteggio di 7.4, portando a tempi di onboarding più lunghi.
- Gli utenti di G2 segnalano che Salesforce Data Cloud ha una Qualità del Supporto superiore, con un punteggio di 8.7, con molti revisori che lodano la reattività e l'esperienza del team di supporto. In confronto, il supporto di Optimizely, sebbene buono, ha un punteggio inferiore di 8.0, indicando margini di miglioramento.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Salesforce Data Cloud ha un punteggio significativamente più alto di 9.3 per essere un buon partner nel fare affari, rispetto al 7.9 di Optimizely. I revisori menzionano che l'approccio proattivo di Salesforce al successo del cliente favorisce una forte partnership, migliorando la soddisfazione degli utenti.
Optimizely Web Experimentation vs Salesforce Data Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Optimizely Web Experimentation più facile da usare e configurare. Tuttavia, Salesforce Data Cloud è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Salesforce Data Cloud nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Salesforce Data Cloud soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Salesforce Data Cloud sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Salesforce Data Cloud rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Personalizzato per la tua azienda.
Salesforce Data Cloud
Consumption Credits
$500.00
100000 Credits
Prezzo di listino
- Servizi di Dati
- Segmentazione e Attivazione
Prova Gratuita
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileSalesforce Data Cloud
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
296
9.0
86
Facilità d'uso
8.1
309
7.9
164
Facilità di installazione
8.0
155
7.3
137
Facilità di amministrazione
8.2
124
8.6
41
Qualità del supporto
8.0
252
8.6
82
the product è stato un buon partner negli affari?
7.9
119
9.3
40
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
271
9.0
84
Caratteristiche per Categoria
Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)Nascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
7
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Analisi dei dati e ottimizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Piattaforma
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
8.0
31
Dati insufficienti
Comportamento dei visitatori
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
Modelli
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Personalizzazione
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
Multicanale
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
Amministrazione
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Gestione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Conformità
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.7
5
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.0
24
Dati insufficienti
Segmentazione
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
Puntamento
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
Contenuto attivato
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
Contenuto personalizzato
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
9.3
5
8.8
28
8.0
5
9.0
28
Dati insufficienti
8.5
27
7.2
6
9.0
27
Intelligenza
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.5
26
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.1
29
Dati insufficienti
Gestione
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del PubblicoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pubblico
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
10.0
5
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
10.0
5
Amministrazione
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Piattaforme di Intelligenza del Pubblico - AI Agente
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Dati insufficienti
Progettazione Sperimentale
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
Analitica
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
Dati insufficienti
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Software Firewall
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.6
15
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Optimizely Web Experimentation e Salesforce Data Cloud sono categorizzati comePiattaforma di Dati del Cliente (CDP)
Categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Test A/B, Gestione della Configurazione, e Personalizzazione
Salesforce Data Cloud è categorizzato comePiattaforme di Intelligenza del Pubblico, Risoluzione dell'identità, Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP), Gestione dei Dati Master (MDM), Governance dei Dati, e Software di gestione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Salesforce Data Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.5%
Software per computer
9.6%
Servizi Finanziari
7.4%
Consulenza
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.3%
Altro
57.4%
Alternative
Discussioni
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
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