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Confronta Informatica Cloud Data Quality e OneTrust Privacy Automation 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (83.3% delle recensioni)
Impresa (47.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Informatica Cloud Data Quality
Valutazione a Stelle
(20)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (83.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Informatica Cloud Data QualityOneTrust Privacy Automation
Valutazione a Stelle
(151)4.3 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su OneTrust Privacy AutomationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Informatica Cloud Data Quality eccelle nel Data Profiling con un punteggio di 9.0, evidenziando le sue robuste capacità nell'analisi della qualità dei dati e nella fornitura di approfondimenti, mentre OneTrust Privacy Automation, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.3 nel Data Discovery, indicando un approccio meno completo in quest'area.
- I revisori menzionano che la funzione di Gestione del Flusso di Lavoro di Informatica è valutata a 9.1, rendendola una scelta preferita per gli utenti che danno priorità a processi di dati efficienti, mentre le capacità di flusso di lavoro di OneTrust, valutate a 8.7, sono considerate efficaci ma non altrettanto ottimizzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che OneTrust Privacy Automation brilla nelle Richieste di Accesso ai Dati con un punteggio di 8.8, rendendola una forte concorrente per le organizzazioni focalizzate sulla conformità alla privacy, mentre il punteggio di Informatica in quest'area non è specificato, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto mirata alle esigenze di privacy.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Data Lineage di Informatica, valutata a 8.5, fornisce un'eccellente visibilità nel flusso e nelle trasformazioni dei dati, cruciale per la governance dei dati, mentre OneTrust non menziona specificamente questa funzione, indicando un potenziale gap nella tracciabilità dei dati.
- I revisori dicono che la funzione di Gestione del Consenso di OneTrust, valutata a 8.4, è particolarmente user-friendly ed efficace per la gestione dei permessi degli utenti, mentre Informatica non ha una funzione comparabile evidenziata, suggerendo un focus più sulla qualità dei dati che sulla gestione della privacy.
- Gli utenti riportano che la funzione di Unificazione dei Dati di Informatica Cloud Data Quality, con un punteggio di 9.0, è altamente apprezzata per la sua capacità di integrare senza problemi fonti di dati disparate, mentre le capacità di integrazione di OneTrust, sebbene solide, sono valutate più basse a 7.9, indicando un approccio meno completo all'integrazione dei dati.
Informatica Cloud Data Quality vs OneTrust Privacy Automation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Informatica Cloud Data Quality più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con OneTrust Privacy Automation.
- I revisori hanno ritenuto che Informatica Cloud Data Quality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OneTrust Privacy Automation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Informatica Cloud Data Quality sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di OneTrust Privacy Automation rispetto a Informatica Cloud Data Quality.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Informatica Cloud Data Quality
Nessun prezzo disponibileOneTrust Privacy Automation
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Informatica Cloud Data Quality
Prova gratuita disponibile
OneTrust Privacy Automation
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
14
8.8
111
Facilità d'uso
8.6
14
8.2
114
Facilità di installazione
8.7
9
7.7
84
Facilità di amministrazione
8.3
9
8.4
81
Qualità del supporto
9.2
12
8.6
111
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
9
8.8
79
Direzione del prodotto (% positivo)
8.2
13
8.8
109
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.9
12
Gestione
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.3
11
Conformità
Dati insufficienti
8.8
11
Funzionalità non disponibile
7.9
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.6
11
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.5
11
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.7
9
Manutenzione
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
8
Funzionalità non disponibile
8.3
7
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Verifica dell'indirizzoNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
59
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
42
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
8.9
45
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
8.3
34
Dati insufficienti
8.2
37
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
41
Dati insufficienti
8.8
35
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
42
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
36
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
9.0
38
Dati insufficienti
8.8
35
Dati insufficienti
8.1
36
Piattaforma di Gestione del Consenso (CMP)Nascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
17
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
9.0
12
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
7.8
33
Dati insufficienti
8.3
29
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
7
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
7
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generatore di Politica sulla PrivacyNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Valutazione della Sicurezza e della Privacy del FornitoreNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
31
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.6
28
Valutazione del rischio
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.0
19
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa - Valutazione della Sicurezza e della Privacy del Fornitore
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
47
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.9
17
Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Informatica Cloud Data Quality e OneTrust Privacy Automation sono categorizzati comeGovernance dei Dati
Categorie uniche
Informatica Cloud Data Quality è categorizzato comeQualità dei dati, Verifica dell'indirizzo, e iPaaS
OneTrust Privacy Automation è categorizzato comeGestione della Privacy dei Dati, Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA), Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR), Generatore di Politica sulla Privacy, Scoperta di Dati Sensibili, Piattaforma di Gestione del Consenso (CMP), Tracciamento dei cookie, e Valutazione della Sicurezza e della Privacy del Fornitore
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Informatica Cloud Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OneTrust Privacy Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.6%
Assicurazione
15.8%
Servizi Finanziari
10.5%
Software per computer
10.5%
Internet
5.3%
Altro
26.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.7%
Servizi Finanziari
7.1%
Software per computer
5.0%
Bancario
5.0%
Marketing e Pubblicità
4.3%
Altro
62.9%
Discussioni
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