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Piccola Impresa (59.8% delle recensioni)
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle nella qualità del supporto, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, mentre la qualità del supporto di InfluxDB è valutata a 8.6, indicando che Timescale potrebbe fornire un'esperienza di servizio clienti più reattiva e utile.
- I revisori menzionano che le capacità di replicazione dei dati di Timescale sono robuste, consentendo una sincronizzazione dei dati senza soluzione di continuità tra più istanze, mentre le funzionalità di replicazione di InfluxDB sono considerate meno complete, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di alta disponibilità.
- Gli utenti di G2 evidenziano che il linguaggio di query di Timescale è più intuitivo e potente, in particolare per query complesse su serie temporali, mentre il linguaggio di query di InfluxDB, sebbene efficace, è percepito come meno intuitivo da alcuni utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che gli strumenti di analisi delle prestazioni di Timescale sono superiori, fornendo approfondimenti più dettagliati sulle prestazioni e l'ottimizzazione delle query, mentre le funzionalità di monitoraggio delle prestazioni di InfluxDB sono considerate adeguate ma non altrettanto dettagliate.
- I revisori dicono che la flessibilità dello schema dei dati di Timescale consente regolazioni e modifiche più facili, rendendolo più adattabile ai requisiti di dati in evoluzione rispetto a InfluxDB, che può essere più rigido nella gestione dello schema.
- Gli utenti dicono che la scalabilità di Timescale è una caratteristica distintiva, con molti che lodano la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre la scalabilità di InfluxDB è notata come limitata in alcuni scenari, in particolare quando si tratta di dati estesi su serie temporali.
InfluxDB vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che InfluxDB sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a InfluxDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a InfluxDB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
InfluxDB
Free
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Piano a velocità limitata per iniziare rapidamente e facilmente con InfluxDB.
- Scritture: 5MB/5 minuti
- Query: 300MB/5 minuti
- Dashboard: 5
Tiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
InfluxDB
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
81
9.3
27
Facilità d'uso
8.5
82
9.0
27
Facilità di installazione
8.8
49
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.7
48
8.7
10
Qualità del supporto
8.6
74
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
37
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
83
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Sviluppo ApplicazioniNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
7.9
13
Dati insufficienti
Funzionalità
8.2
12
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
InfluxDB e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase Analitico in Tempo Reale e Database di serie temporali
Categorie uniche
InfluxDB è categorizzato comeIntelligenza delle Serie Temporali e Piattaforme di Sviluppo Applicazioni
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Colonnari, Database come Servizio (DBaaS), Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, Piattaforma cloud come servizio (PaaS), e Database vettoriale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
InfluxDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.0%
Software per computer
18.8%
Telecomunicazioni
5.2%
Servizi Finanziari
5.2%
Automazione Industriale
4.2%
Altro
42.7%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
InfluxDB è gratuito da usare?
2 Commenti
GM
Sì. Possiamo utilizzare l'immagine docker di Influx DB e usarla direttamente su qualsiasi macchina, dal server locale al server di produzione.Leggi di più
Perché l'utilizzo della CPU raggiunge il 100% per lungo tempo fino a quando non riavvio il nodo?
1 Commento
Risposta ufficiale da InfluxDB
Senza i log, è difficile dire cosa possa causare questo problema. Hai contattato il nostro team di supporto per ricevere aiuto...Leggi di più
attualmente non esiste un plugin per ottenere metriche Hbase utilizzando lo stack TICK, gentilmente dai un'occhiata in modo che Influx possa essere più utile.
1 Commento
Risposta ufficiale da InfluxDB
Potresti essere in grado di utilizzare il plugin Jolokia2 con Telegraf per...Leggi di più
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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