Confronta Gemini Enterprise Agent Platform e Salesforce Agentforce 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.2% delle recensioni)
Mercato Medio (44.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Gratuito 200000 Flex Credits
Gemini Enterprise Agent Platform
Valutazione a Stelle
(652)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.2% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Scopri di più su Gemini Enterprise Agent PlatformSalesforce Agentforce
Valutazione a Stelle
(1,096)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (44.5% delle recensioni)
Pro e contro
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Gratuito 200000 Flex Credits
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Salesforce Agentforce eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva che richiede una formazione minima. Questa facilità d'uso consente ai team di lavorare più velocemente e organizzare le attività in modo più efficace, semplificando le operazioni quotidiane.
- Gli utenti dicono che Vertex AI si distingue per la sua gestione completa del ciclo di vita del machine learning. I revisori apprezzano come centralizzi tutto, dalla preparazione dei dati al deployment del modello, riducendo significativamente la complessità della gestione dei flussi di lavoro ML.
- Secondo le recensioni verificate, Salesforce Agentforce offre un supporto robusto durante l'implementazione e il post-lancio, con gli utenti che notano la disponibilità di assistenza per il deployment degli agenti su vari portali rivolti ai clienti e ai dipendenti. Questo supporto è cruciale per garantire una transizione fluida.
- I revisori menzionano che mentre Vertex AI fornisce una piattaforma potente per costruire e distribuire modelli di machine learning, alcuni utenti hanno incontrato difficoltà con la configurazione, indicando che potrebbe richiedere una curva di apprendimento più ripida per coloro che non hanno familiarità con i processi ML.
- I revisori di G2 evidenziano che la capacità di Salesforce Agentforce di fare riferimento a dati reali dei clienti migliora la rilevanza delle sue risposte, rendendolo uno strumento prezioso per i team che necessitano di interazioni contestualmente consapevoli. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per migliorare l'efficienza del servizio clienti.
- Gli utenti riportano che l'integrazione senza soluzione di continuità di Vertex AI con Google Cloud è un vantaggio significativo, consentendo una gestione efficiente di compiti ML complessi. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le esigenze specifiche del flusso di lavoro rispetto all'approccio più su misura di Salesforce Agentforce.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Salesforce Agentforce
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Gemini Enterprise Agent Platform è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con Salesforce Agentforce in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Gemini Enterprise Agent Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Salesforce Agentforce.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Salesforce Agentforce sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Gemini Enterprise Agent Platform rispetto a Salesforce Agentforce.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Gratuito
200000 Flex Credits
Inizia con Agentforce gratuitamente, per qualsiasi caso d'uso.
- Costruttore di Agenti
- Costruttore di Prompt
- 200k Crediti Flessibili
Prova Gratuita
Gemini Enterprise Agent Platform
Nessuna informazione sulla prova disponibileSalesforce Agentforce
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
387
8.3
248
Facilità d'uso
8.1
398
8.1
766
Facilità di installazione
8.1
320
7.9
730
Facilità di amministrazione
7.9
150
8.3
136
Qualità del supporto
8.1
363
8.2
237
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
144
8.5
137
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
381
9.1
246
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.4
76
Dati insufficienti
8.1
78
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.8
75
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
75
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.7
71
Dati insufficienti
Gestione
8.2
71
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.0
71
Dati insufficienti
8.1
70
Dati insufficienti
Operazioni
8.2
70
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
Gestione
8.1
69
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
37
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
248
Dati insufficienti
Sistema
8.2
170
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
206
Dati insufficienti
7.8
179
Dati insufficienti
8.4
204
Dati insufficienti
8.5
206
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.2
164
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.3
201
Dati insufficienti
8.5
200
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
8.2
178
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
164
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Distribuzione
8.3
210
Dati insufficienti
8.3
200
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
106
Dati insufficienti
8.3
103
Dati insufficienti
8.1
102
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.0
35
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.6
36
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.4
33
Dati insufficienti
7.6
33
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.4
36
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
34
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
8.1
30
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.5
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.2
31
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.5
66
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.5
64
Dati insufficienti
8.3
63
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.0
26
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
22
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.3
25
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
24
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
23
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
21
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
22
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.6
28
8.1
163
7.6
27
7.8
151
8.3
26
8.2
159
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.1
27
8.1
158
7.3
27
7.9
151
8.2
26
8.0
149
7.2
27
8.0
148
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
7.8
26
8.2
165
7.9
27
7.9
156
8.1
28
8.1
152
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.8
28
8.6
195
8.2
30
8.2
84
8.1
28
8.2
167
7.5
27
8.7
177
Automazione
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.7
18
Autonomia
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.6
18
Vendite in uscita
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.4
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
9.1
18
Vendite in entrata
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti di Interfaccia ConversazionaleNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Interazione in Linguaggio Naturale - Agenti di Interfaccia Conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dell'Intento e dell'Azione - Agenti di Interfaccia Conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contesto e Personalizzazione - Agenti di Interfaccia Conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione e Distribuzione Aziendale - Agenti di Interfaccia Conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti di supporto clienti AINascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
73
Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
7.7
57
Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.3
62
Automazione
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.5
59
Dati insufficienti
8.4
60
Autonomia
Dati insufficienti
7.8
59
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
8.1
59
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Gemini Enterprise Agent Platform e Salesforce Agentforce sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI
Categorie uniche
Gemini Enterprise Agent Platform è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Salesforce Agentforce è categorizzato comeAI SDR, Agenti di supporto clienti AI, e Agenti di Interfaccia Conversazionale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Gemini Enterprise Agent Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Salesforce Agentforce
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.2%
Servizi Finanziari
6.9%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Servizi Finanziari
10.2%
Consulenza
7.1%
Software per computer
7.1%
Produzione
4.4%
Altro
58.8%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
3 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Commenti
SA
Google Cloud ML Engine supporta molte librerie software, tra cui TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, ecc....Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
2 Commenti
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
Salesforce Agentforce non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
I tuoi approfondimenti su software e servizi sono preziosi.
I tuoi colleghi si rivolgono a G2 per dare un'occhiata a e ad altre soluzioni aziendali. Aggiungere una prospettiva su aiuterà gli altri a scegliere la soluzione giusta basata sull'esperienza reale degli utenti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
