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Edge Impulse
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(11)4.5 su 5
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Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle nell'Alta Disponibilità AI con un punteggio di 9.2, che i revisori menzionano garantisce prestazioni e affidabilità costanti per applicazioni critiche. Al contrario, Edge Impulse, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per scenari ad alta domanda.
- I revisori menzionano che Edge Impulse brilla nella Facilità di Implementazione, con un punteggio di 9.8, che gli utenti dicono lo rende particolarmente user-friendly per un'implementazione rapida. Vertex AI, con un punteggio di 8.5, è comunque efficace ma potrebbe richiedere più tempo di configurazione, il che potrebbe essere una considerazione per i team che cercano un'implementazione rapida.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Edge Impulse offre capacità di Monitoraggio superiori, con un punteggio di 7.2 rispetto all'8.6 di Vertex AI. Gli utenti segnalano che gli strumenti di monitoraggio in Vertex AI forniscono approfondimenti più completi, rendendo più facile tracciare le prestazioni del modello nel tempo.
- Gli utenti su G2 menzionano che le capacità di Addestramento del Modello di Vertex AI sono altamente valutate a 8.5, con i revisori che notano la flessibilità e la scalabilità dei suoi processi di addestramento. Edge Impulse eguaglia questo punteggio ma manca di alcune delle funzionalità avanzate che Vertex AI offre, il che potrebbe essere un fattore decisivo per gli utenti che necessitano di opzioni di addestramento del modello estese.
- I revisori dicono che le funzionalità di Crittografia Dati AI di Vertex AI sono valutate a 9.2, fornendo un forte senso di sicurezza per i dati sensibili. In confronto, il punteggio di 8.5 di Edge Impulse indica che ha solide misure di sicurezza, ma gli utenti segnalano che le offerte di Vertex AI sono più complete e rassicuranti.
- Gli utenti segnalano che Edge Impulse ha una valutazione G2 più favorevole di 4.5 rispetto al 4.3 di Vertex AI, suggerendo che la soddisfazione complessiva degli utenti è leggermente più alta. Tuttavia, i revisori menzionano che la direzione del prodotto e la qualità del supporto di Vertex AI sono valutate positivamente, indicando un impegno per il miglioramento continuo e il servizio clienti.
Edge Impulse vs Vertex AI
- I revisori hanno ritenuto che Edge Impulse soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Edge Impulse sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Edge Impulse rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Edge Impulse
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Edge Impulse
Nessuna informazione sulla prova disponibileVertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
7
8.6
359
Facilità d'uso
8.8
7
8.2
368
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.1
291
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
141
Qualità del supporto
8.9
6
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.6
6
8.3
73
8.1
6
8.1
74
8.9
6
8.3
74
8.9
6
8.3
70
8.1
6
8.8
70
Distribuzione
7.9
7
8.4
73
8.3
7
8.3
72
8.8
7
8.4
71
9.8
7
8.5
71
8.3
6
8.7
69
Gestione
7.5
6
8.3
70
7.2
6
8.5
69
9.4
6
8.0
69
8.3
6
8.1
69
Operazioni
8.3
7
8.2
69
8.1
7
8.4
70
7.1
7
8.3
70
Gestione
7.2
6
8.1
68
7.9
7
8.4
69
8.9
6
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
29
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
7.8
28
Dati insufficienti
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme AI EdgeNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo e Distribuzione - Piattaforme AI Edge
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme AI Edge
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Edge Impulse e Vertex AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Edge Impulse è categorizzato comePiattaforme AI Edge
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Edge Impulse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
36.4%
Ricerca
18.2%
Software per computer
18.2%
Automobilistico
18.2%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Altro
0.0%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
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