Qizx

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Il software Qualcomm Qizx è un database NoSQL, orientato ai documenti, nativo XML che memorizza, recupera e manipola file XML, documenti e dati semi-strutturati. Qizx è pronto per l'uso aziendale ed è ben adatto per ambienti di flusso di lavoro ad alto volume e alta velocità di elaborazione, nonché per progetti intensivi di testo in cui i documenti devono essere caricati e indicizzati rapidamente per la ricerca.

Edge Impulse

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Edge Impulse semplifica la creazione di modelli di intelligenza artificiale e machine learning per l'hardware edge, permettendo ai dispositivi di prendere decisioni e offrire intuizioni dove i dati vengono raccolti. La tecnologia di Edge Impulse consente agli sviluppatori di portare sul mercato prodotti di intelligenza artificiale e aiuta i team aziendali a sviluppare soluzioni pronte per la produzione in settimane anziché anni. Potenti automazioni rendono più facile costruire set di dati e sviluppare intelligenza artificiale avanzata per dispositivi edge, dai microcontrollori (MCU) alle unità di elaborazione grafica (GPU). Utilizzato da aziende come Tunstall, Know Labs, Oura, TKE e Lexmark, oltre che dai principali produttori di silicio e da oltre 100.000 sviluppatori, Edge Impulse è diventata la piattaforma di machine learning di fiducia per aziende e sviluppatori.

Qualcomm Edgewise Suite

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Con Cellwize CHIME, la nostra piattaforma intelligente di automazione e orchestrazione RAN, puoi accelerare il dispiegamento della tua rete 5G con facilità e affrontare il futuro con fiducia.

Qualoom Expertise Technology S.L.

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Qualoom è una soluzione di backup e ripristino da cloud a cloud, che esegue il backup delle modifiche giornaliere nel tuo SaaS su uno storage illimitato di Amazon S3 e lo rende disponibile per il ripristino o l'esportazione. Solo un clic per eseguire il backup/ripristino dei tuoi dati cloud.

Qualcomm AI Hub

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Qualcomm AI Hub è una piattaforma completa progettata per semplificare lo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning (ML) su dispositivi Qualcomm. Offre una vasta libreria di oltre 175 modelli AI pre-ottimizzati, consentendo agli sviluppatori di integrare capacità AI avanzate nelle loro applicazioni in modo efficiente. La piattaforma supporta vari framework AI, tra cui PyTorch e ONNX, e fornisce strumenti per l'ottimizzazione dei modelli, la quantizzazione e la validazione sul dispositivo. Sfruttando Qualcomm AI Hub, gli sviluppatori possono ottenere tempi di inferenza più rapidi, un uso ridotto della memoria e un'efficienza energetica migliorata su una gamma di dispositivi, dagli smartphone alle soluzioni IoT. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Libreria Modelli Estesa: Accesso a più di 175 modelli AI pre-ottimizzati che coprono applicazioni come visione, voce, audio e testo. - Strumenti di Ottimizzazione dei Modelli: Converti modelli addestrati da framework come PyTorch e ONNX per prestazioni ottimizzate sul dispositivo. - Profilazione sul Dispositivo: Profila modelli su oltre 50 tipi di dispositivi Qualcomm ospitati nel cloud per ottenere metriche dettagliate, inclusi tempi di esecuzione e utilizzo delle unità di calcolo. - Applicazioni di Esempio: Un repository di app di esempio con istruzioni passo-passo e modelli di codice per distribuire applicazioni AI sui dispositivi. - Workbench: Uno strumento per ottimizzare modelli addestrati su misura per dispositivi Qualcomm, supportando la conversione a vari runtime sul dispositivo, quantizzazione, fine-tuning e profilazione. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Qualcomm AI Hub affronta le complessità della distribuzione di modelli AI sul dispositivo fornendo una piattaforma unificata che semplifica l'intero flusso di lavoro ML. Consente agli sviluppatori di integrare funzionalità AI senza soluzione di continuità, riducendo il time-to-market e sbloccando i vantaggi delle implementazioni AI sul dispositivo come immediatezza, affidabilità, privacy, personalizzazione e risparmio sui costi. Offrendo modelli pre-ottimizzati e strumenti robusti per l'ottimizzazione e la validazione, Qualcomm AI Hub consente agli sviluppatori di creare applicazioni AI efficienti e ad alte prestazioni in vari settori, tra cui mobile, computing, automotive e IoT.