Recensioni e Dettagli del Prodotto Edge Impulse

La piattaforma offre varie opzioni di distribuzione, inclusa l'esportazione di modelli in diversi formati ottimizzati per dispositivi edge specifici. Questa flessibilità garantisce che i tuoi modelli possano essere utilizzati in modo efficiente sull'hardware di destinazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma potrebbe sembrare alquanto limitata in termini di costruzione di modelli molto complessi o specializzati. Gli utenti con esigenze avanzate di machine learning potrebbero desiderare opzioni di personalizzazione più estese o supporto per architetture di modelli più avanzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma offre una gamma di strumenti di aumento e pre-elaborazione dei dati che aiutano a migliorare la qualità dei tuoi dati di addestramento. Queste funzionalità possono essere particolarmente utili quando si lavora con set di dati limitati, poiché contribuiscono a migliorare le prestazioni e la generalizzazione del modello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Edge Impulse fornisca una vasta documentazione e risorse, alcuni utenti potrebbero trovare utile avere la documentazione offline disponibile per situazioni in cui lavorano in ambienti con accesso limitato a Internet. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

apprezza Edge Impulse per la sua interfaccia user-friendly, le capacità di machine learning su misura per i dispositivi edge e il suo supporto per lo sviluppo e il deployment di modelli AI per varie applicazioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune limitazioni in termini di opzioni di personalizzazione avanzate, compatibilità con hardware specifico o la curva di apprendimento per coloro che sono nuovi alle tecnologie di apprendimento automatico e IoT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace quanto sia facile importare e scalare i dati. In generale, Edge Impulse è una piattaforma. Potrebbe essere semplificata per gli utenti quotidiani e offrire più opzioni per diverse applicazioni della conoscenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ogni volta che riaddestri il modello ci sono cambiamenti nei risultati di accuratezza calcolati. Questo rende difficile fare affidamento sull'accuratezza della classificazione di Edge Impulse in modo coerente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'aspetto e la facilità d'uso. Mi piace il modo semplice e logico in cui è organizzato il flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Capacità minime di importazione dei dati e di scalatura dei dati. Un grande problema che ho avuto è stato la scalatura del tempo, che è limitata ai millisecondi - questo non è utile quando si importano dati da molti database di serie temporali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Edge Impulse è una delle piattaforme emergenti per l'ML incorporato ed è gratuita per gli sviluppatori. Senza hardware specializzato come Arduino o Raspberry Pi, molti problemi di machine learning in tempo reale e che richiedono tempo possono essere risolti rapidamente. La cosa migliore è che puoi usare il tuo telefono cellulare, computer o una scheda di sviluppo supportata. La raccolta dei dati è super facile e le dashboard ti aiutano a gestire i tuoi dati. Ad esempio, puoi visualizzare i tuoi dati precedenti, i progetti e i dispositivi che hai usato per connetterti, ecc. Molto facile da usare, basta scansionare il codice QR e il dispositivo si connette tramite un link. Come qualsiasi modello di ML, è necessario creare set di dati di addestramento e test e puoi creare varie etichette per il tuo riferimento. Puoi aggiungere filtri per migliorare i tuoi risultati o per la conversione o l'input desiderato. È semplice; anche se sei un principiante, basta aggiungere i filtri consigliati e funzionano alla grande. L'approccio drag and drop risolve la maggior parte degli approcci di codifica. Non ci sono molti approcci basati su GUI open source come questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non molto davvero. Riduce l'approccio alla programmazione, che potrebbe diventare un'abitudine per gli sviluppatori nel tempo. Ma tutti cercano modelli GUI al giorno d'oggi, quindi potrebbe essere utile. D'altra parte, può essere difficile per chiunque cerchi il controllo di ogni singolo parametro e la piena personalizzazione nei dettagli dell'approccio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma basata sull'apprendimento automatico per le aziende per migliorare la loro esperienza su diversi dispositivi integrati per audio-video, sensori su larga scala. Con il suo aiuto, tutti gli ingegneri o sviluppatori possono risolvere i problemi utilizzando l'apprendimento automatico, portando a tempi di soluzione molto rapidi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma in sé è abbastanza buona da usare, ma può essere semplificata e resa facile da comprendere anche per le persone comuni in termini di analisi generali, non solo per gli sviluppatori o i programmatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente che consente a un nuovo utente di interagire e utilizzare la piattaforma con fiducia senza nascondere nulla all'utente è una delle cose che mi piacciono di più di Edge Impulse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia sul cellulare deve essere migliorata rispetto alla visualizzazione desktop. Inoltre, la sezione delle soluzioni potrebbe avere più opzioni per accedere alla varietà e l'utente può applicare la conoscenza con diversificazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avere un'interfaccia semplice e coerente per costruire micro sistemi di intelligenza artificiale, con un controllo eccellente sulla raccolta dei dati, esperimenti, distribuzione (questa è la parte segreta di questo sistema, secondo me) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non così dettagliato nel fornire informazioni sulla struttura delle NN, sarebbe bello esplorare l'implementazione complessiva con qualche dettaglio in più su argomenti "interni". L'output ARM a 32 bit è in qualche modo difficile da portare su toolchain non mainstream, come spesso accade nei dispositivi embedded. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Edge Impulse rende possibile il machine learning per i dispositivi Edge utilizzando un'interfaccia grafica basata su utente facile. Supporta una vasta gamma di dispositivi come Raspberry Pi, telefoni cellulari, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il supporto per dispositivi embedded personalizzati potrebbe essere migliorato. L'azienda potrebbe fornire alcune funzionalità aggiuntive nell'edizione per sviluppatori in modo che sempre più persone possano provarla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.