Confronta Domo e Google Cloud BigQuery

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Google Cloud BigQuery

(1,224)

4.5 su 5

Google Cloud BigQuery

Di Google

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(997)4.3 su 5

(1,224)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (54.0% delle recensioni)

Impresa (38.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (248) Data Visualization (116) Learning Curve (66) Missing Features (59)

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Prezzo di Ingresso

Prova gratuita

Gratuito

Domo

Valutazione a Stelle

(997)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (54.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (248) Data Visualization (116) Learning Curve (66) Missing Features (59)

Prezzo di Ingresso

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Prova gratuita disponibile

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Google Cloud BigQuery

Valutazione a Stelle

(1,224)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella gestione di grandi set di dati, con utenti che lodano le sue prestazioni di query veloci e il tool di query SQL intuitivo. Questo lo rende una scelta di punta per le organizzazioni che richiedono un'elaborazione dati efficiente senza il fastidio della manutenzione del server.
Gli utenti dicono che Domo fornisce una piattaforma dati completa end-to-end, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità dalla connessione dati alla visualizzazione. I revisori apprezzano la sua capacità di unire e manipolare i dati attraverso potenti strumenti di flusso dati, rendendolo molto user-friendly sia per i creatori che per gli utenti finali.
Secondo recensioni verificate, il processo di configurazione di Google Cloud BigQuery è particolarmente semplice, con molti utenti che evidenziano la forte integrazione con l'ecosistema Google Cloud. Questo può ridurre significativamente il tempo e lo sforzo necessari per l'implementazione iniziale rispetto ad altre piattaforme.
I revisori menzionano che mentre Domo è molto apprezzato per i suoi dashboard e app flessibili, alcuni utenti hanno incontrato sfide con la configurazione, indicando che potrebbe non allinearsi sempre perfettamente con le esigenze specifiche del flusso di lavoro.
I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Domo è encomiabile, con utenti che sentono che la piattaforma è stata un buon partner nei loro sforzi aziendali. Tuttavia, anche Google Cloud BigQuery riceve feedback positivi per il suo supporto, sebbene sia leggermente dietro a Domo in quest'area.
Gli utenti riportano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è impressionante, rendendolo adatto per applicazioni a livello aziendale. Al contrario, Domo è più favorito dagli utenti del mercato medio, il che potrebbe limitarne l'appeal per le organizzazioni più grandi in cerca di opzioni di scalabilità robuste.

Domo vs Google Cloud BigQuery

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Domo in generale.

I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Domo.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Domo.

Prezzi

Domo

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Full Platform
Unlimited users
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Google Cloud BigQuery

Free

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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.

10 GB di archiviazione
Fino a 1 TB di query al mese

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Domo

Prova gratuita disponibile

Google Cloud BigQuery

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

8.4

855

8.8

626

8.3

871

8.7

642

7.8

554

8.7

416

8.1

471

8.5

227

8.1

744

8.3

573

8.8

469

8.6

220

8.6

850

9.3

614

Categorie

Domo

Google Cloud BigQuery

Domo e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeStrumenti ETL

Domo è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI, Governance dei Dati, Preparazione dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Intelligenza Aziendale Integrata, Piattaforme di analisi, Visualizzazione dei dati, e Analisi Agente

Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Domo

13.5%

54.0%

32.5%

Google Cloud BigQuery

27.2%

34.7%

38.1%

13.5%

27.2%

54.0%

34.7%

32.5%

38.1%

Settore dei Recensori

Domo

Software per computer

9.3%

Marketing e Pubblicità

7.2%

Tecnologia dell'informazione e servizi

6.0%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

5.4%

Servizi Finanziari

4.6%

Altro

67.4%

Google Cloud BigQuery

Tecnologia dell'informazione e servizi

16.1%

Software per computer

13.5%

Vendita al dettaglio

7.0%

Servizi Finanziari

6.5%

Marketing e Pubblicità

5.2%

Altro

51.7%

Alternative

Alternative a Domo

Alternative a Google Cloud BigQuery

Discussioni

Discussioni su Domo

A cosa serve Domo?

1 Commento

<p>Domo è utilizzato per l'intelligenza aziendale e l'analisi dei dati.</p>Leggi di più

Cos'è Domo?

1 Commento

Domo è una piattaforma di analisi completamente gestita ospitata sul cloud. Viene fornita con oltre 700 connettori API preconfigurati per varie applicazioni...Leggi di più

Domo non ha più discussioni con risposte

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Discussioni su Google Cloud BigQuery

Big Query è gratuito?

3 Commenti

noLeggi di più

Is BigQuery part of Google Cloud Platform?

2 Commenti

Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più

In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?

1 Commento

Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più

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