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(711)4.6 su 5

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Impresa (45.1% delle recensioni)

Mercato Medio (44.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

Ease of Use (366) Integrations (245) Complexity (83) Learning Curve (77)

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Databricks

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(711)4.6 su 5

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Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

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Workato

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(752)4.7 su 5

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella sua integrazione dell'IA all'interno del data lakehouse, il che è stato un fattore significativo per molti utenti nella scelta della piattaforma. Apprezzano funzionalità come calcoli rapidi e integrazione senza soluzione di continuità con strumenti esterni come Power BI per la reportistica.
Gli utenti dicono che Workato si distingue per il suo design intuitivo, rendendolo accessibile sia per utenti tecnici che non tecnici. L'approccio "ricetta" della piattaforma consente agli utenti di visualizzare chiaramente i flussi di lavoro, semplificando il processo di costruzione di compiti complessi.
I revisori menzionano che mentre Databricks ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, affronta sfide nella facilità di amministrazione rispetto a Workato, che è elogiato per le sue caratteristiche di configurazione e gestione user-friendly, rendendo più facile per i team la manutenzione.
Secondo le recensioni verificate, Workato ha una robusta libreria di oltre 1.000 connettori pre-costruiti, che gli utenti trovano inestimabili per integrare varie applicazioni come Salesforce e Slack, migliorando la sua versatilità nei compiti di automazione.
I revisori di G2 evidenziano che Databricks offre capacità superiori di estrazione, trasformazione e caricamento, che sono cruciali per i compiti di ingegneria dei dati. Gli utenti hanno notato la sua efficacia nella gestione di grandi set di dati e flussi di lavoro complessi.
Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno un forte supporto, Workato riceve voti più alti per la qualità del servizio clienti, con molti utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto durante l'implementazione e la risoluzione dei problemi.

Databricks vs Workato

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Workato più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Workato in generale.

I revisori hanno ritenuto che Workato soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Workato sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Workato.

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Workato

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Workato

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Valutazioni

8.9

567

9.0

601

8.9

578

9.0

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450

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482

8.3

181

9.0

372

8.7

542

9.2

587

8.9

185

9.4

369

9.6

555

9.5

586

Categorie

Databricks

Workato

Databricks e Workato sono categorizzati comeStrumenti ETL, Infrastruttura di AI Generativa, e Costruttori di Agenti AI

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks

15.9%

39.1%

45.1%

Workato

20.3%

44.6%

35.1%

15.9%

20.3%

39.1%

44.6%

45.1%

35.1%

Settore dei Recensori

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.4%

Servizi Finanziari

10.6%

Software per computer

8.5%

Consulenza

3.7%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.9%

Workato

Software per computer

22.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

20.2%

Servizi Finanziari

5.4%

Vendita al dettaglio

3.7%

Costruzione

2.9%

Altro

44.9%

Alternative

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternative a Workato

SnapLogic

Zapier

MuleSoft Anypoint Platform

Boomi

Discussioni

Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

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Discussioni su Workato

Cos'è una ricetta Workato?

3 Commenti

La ricetta è il principale asset di Workato che ospita il processo di integrazione passo dopo passo. In essa puoi costruire i flussi e connettere più...Leggi di più

Che cos'è Workato?

2 Commenti

Il migliore della categoria iPaaSLeggi di più

Le applicazioni e i database on-premise sono supportati?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Workato

Sì, supportiamo applicazioni on-premise, database e persino la tua applicazione personalizzata che può essere connessa con REST, SOAP. Per connettersi ad...Leggi di più

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